最近实盘操作了一周了 Gemini2.5 pro 的量化模型

这个版本主要追加了

布莱克 - 斯科尔斯模型（Black-Scholes 模型）和 泰勒展式

和时间序列

算力需求比上个版块要大 10 倍也就是算力卡要多购买 10 倍

时间序列会对没有发生的未来进行短期的价格走势判断

也就是量化股价预判

原理相当于基于基本面信息的爬取 和 至今为止的盘口行为，摸索这些行为对未来的影响

最近一直在优化自己的代码和数学公式的组合

其实人工智能在生成考试模拟试卷 生成小说海报等人工方面逐步替代了

人只是个观察者，观察量化有没有执行你的思路你的想法，同时给予你反馈，而我们将自己的经历和经验编写进程序，随时代的进步而进步

2024 年到 2025 对我来说也是基于量化版本从 0.5-2.5 版本的不断进化和脱变