快手的 “AI 商业内循环” 跑通了

每当提到那些划时代的新技术时，大多数人脑海中，总会浮现出摧枯拉朽般的颠覆景象：蒸汽机一响，工业革命就迅速推倒农业文明；互联网诞生，信息时代便席卷全球，颠覆传统生活方式。

但实际上，真正能扎根壮大、改变世界的颠覆性技术，鲜少是靠纯粹的 “替代” 一蹴而就，往往是在提升效率、降低成本的过程中，与传统模式共生共长，最终悄然重塑格局。

今年中报期的谷歌与 Meta 就是最好的例证，在纯 AI 产品商业化有限的情况下，依旧双双大幅 beat 了市场预期，依靠的正是 AI 加持下，Advantage+、Reel、Pmax 等广告业务突飞猛进。

聚焦到国内市场，当前的 AI 发展与应用主逻辑亦是如此——就在昨日，中国视频大模型领先者快手发布了 2025 年中报：营业收入录得 350.46 亿，同比增长 13.1%，经调整利润 56.18 亿，同比增长 21.6%，营收利润双双大幅 beat 了预期。

并且在未来预期层面，快手也展现出对 AI 发展及整体业务发展相对乐观的信号，业绩会中 CFO 金秉透露，可灵 AI 2025 年全年收入预计比今年初目标翻倍，这使快手坚定了在可灵 AI 上进行长期投入的决心，预计可灵 AI 相关的 2025 年 Capex 上的投入较年初预算也将翻倍。

同时，快手宣布派发上市以来首次特别股息，每股 0.46 港元，合计共约 20 亿港元，在回馈股东的同时，也向资本市场表明对新周期充满自信。财报业绩会后，资本市场也给予快手这份超预期中报积极反馈，快手-W（HK1024）今日盘中拉升接近 5%。

快手这份优异的中报，为我们提供了观察 AI 如何深度改造成熟商业生态的先进样本：依托这份财报，我们将从供需两侧，以及内容和电商两个维度，“2X2” 四个方面，详细探讨下 AI 如何重塑既有短视频商业生态。

01 需求破壁：AI 撬开快手增长天花板

根据中国互联网发展状况调查报告显示，去年下半年至今年年初，受限于上网设备达到增长的天花板，实际网络视频的整体用户使用率，在过去 18 个月内呈现了高位回落的态势，从 97.7% 下降至 96.7%。

 图：过去两年网络视频用户规模及使用率，来源：中国互联网络信息中心

尽管产业大势依然式微，快手却呈现出一副 “特立独行” 的图景，中报显示：

今年二季度，快手的 DAU 和 MAU 分别达到了 4.09 亿及 7.15 亿，分别同比增长了 3.4% 及 3.3%，平均 DAU 再创新高并连续四个季度超过 4 亿。平均使用时长达到了 126.8 分钟，用户总使用时长同比增长了 7.5%。

快手各项核心运营数据的稳步增长，核心逻辑即在于通过 AI 技术提升推荐机制，实现了内容供给和用户需求更进一步的匹配：

在用户量稳定的业态下，内容供给扩容与需求的增长关系并不是线性的，尤其是短视频内容平台，本质是供需非对称商业模式。比如爱看搞笑视频的用户，即便有再多的科普类供给，也不会导致其需求增长。

诚然，与实物商品供给类似的是，现如今内容供给的数量绝不是阻碍需求的核心，核心在于能否通过供需匹配的优化，提高用户粘性从而带动整体使用时长增长，提升总流量。

而快手通过 AI 技术的应用，找到了提升内容侧供需匹配的有效方法， 比如已在快手应用双端（APP、极速版）上线应用的 OneRec 端到端推荐大模型。

传统的推荐模型，大致都是一套 “多阶段流水线” 架构，其核心的问题在于，每一层模型只管自己那摊事，很难从整体出发考虑用户的真实兴趣。并且多层模型会形成掣肘，一边要拉高点击率，一边还要兼顾冷门和多样性，最终导致一致性和效率持续恶化。

OneRec 本质上是把推荐问题从多阶段、分层筛选，彻底切换成了端到端的大模型生成。过去，推荐系统像装配线，一层层地筛选内容；而现在 OneRec 通过大模型，直接生成出一串用户最可能感兴趣的视频内容列表。

总体而言，OneRec 端到端大模型解决了两个核心问题：

一是成本和效率。

成本侧通过架构革新，训练和推理的算力利用率（MFU）分别飙升至 23.7% 和 28.8%，运营成本（OPEX）仅为传统方案的 10.6%。效率侧大语言模型在顶级芯片 H100 上的算力利用率普遍能达到 40% 以上。

二是推荐效果。

OneRec 在内容理解上引入多模态语义分词器。不仅只看视频的标签、标题或者简单的视觉特征，而是把每个视频拆解成更细致的信息片段——画面内容、文字、配音、音乐，甚至用户的互动。

比如一条美食短视频，分词器不仅会捕捉画面里的食材、烹饪动作、厨房环境，还能分析配音里的生活化语气，用户评论和弹幕，都会变成内容理解的一部分，在进行更细分更立体的理解用户行为后，自然而然能明确用户的喜好，从而改善推理的逻辑。

我们可以直接来看效果，快手针对 OneRec 上线后进行了一周 5% 流量 AB 测试，类似于医药行业的头对头实验，在点赞、关注、评论等所有交互指标上均获正向收益。

OneRec 在快手本地生活服务场景同样表现惊艳：AB 对比实验表明该方案推动 GMV 暴涨 21.01%、订单量提升 17.89%、购买用户数增长 18.58%，其中新客获取效率更实现 23.02% 的显著提升。

用户能够看到内容，和用户能够看到自己想看的内容，两字之差，万字之别。自然能够帮助快手提升用户粘性，抬升总流量。

再来聊一聊商品需求侧，即快手通过 AI 技术正在逐步重构内容电商的决策链路。

传统货架电商的商业链条维持的核心是搜索，即人找货；内容电商的商业链条维持的核心是推荐算法，即货找人。而快手依托大模型的能力，在进一步完善进化推荐算法的基础上，不仅实现了更精准的货找人，还实现了服务 AI 化，完善了消费链路。

比如同样买一件衣服，在快手的 APP 上使用基于 AIGC 技术 AI 试衣功能，可以更直观地向用户展示上身效果，缩短传统种草 - 下单 - 到货试衣 - 退换货的复杂步骤，笔者亲测，效果非常不错。  

图：快手 APP 试衣功能图示，来源：快手 APP 

得益于商品需求侧 AI 赋能的优化，消费决策链路显著减短，快手电商二季度活跃买家数量达到了 1.34 亿，电商活跃用户的复购次数也不断提高。

同时快手也将 AI 技术运用在了人货匹配和售前售后体验上，快手基于大模型的能力能够准确预测用户购买行为和购买偏好，自动识别强关联类目和兴趣标签，让算法更理解用户潜在需求。

快手售前售后服务的智能客服聪慧度也要远高于传统自动客服，可以解决很多商家日常面对的高频问题。比如今年 618 翠绿珠宝的案例，就依托于快手 AI 助手，售前售后回答了用户大量高频、专业化的产品信息，解决了 60%-70% 的常规问题，大大减轻了人工客服的压力。

商品侧通过 AI 技术得到放大，也直观地体现在了财报中，二季度快手整体的电商 GMV 录得 3589 亿元，同比增长 17.6%。

总结而言，快手之所以能够在内容平台触底的瓶颈期，依旧能够取得不俗的增长的核心原因之一，就是通过 AI 技术实现了内容层面的良性循环，并实现了用户商品需求的精准触达，从而突破了需求侧预期内的天花板。

02 供给革新：AI 重塑短视频商业生态

还是延循着我们前文的逻辑，如果从商业视角出发，供给侧也分为商品供给和内容供给，供给优化最直观的账面体现在于，快手中报期披露，今年二季度新入驻快手的商家数量同比增长 50%，商城场域的日均动销商家同比增长 30%。

在现如今平台分化割据的大背景下，快手依旧能够攫取到供给侧新增量，除了前文中提到快手是目前为数不多能够抬升总流量的平台外，更重要的是快手通过技术赋能，不断纾解电商商家两个核心痛点：高昂的营销成本和经营成本。

电商商家想要搞营销，首先要考虑的就是计算 ROI，但是传统的投流工具最大的问题在于，整个营销链路每一步都无法精准测算，最终可能导致投后 ROI 效果远离预期。

第一个难点便是，营销素材的成本无法有效控制，电商营销节奏快，成本高，如果营销素材跟不上流量趋势，投放的效果就差强人意。

但快手应用 AI 技术的出现解决了这一难题，比如今年磁力大会中提到的磁力开创平台，商家可以一键剪辑爆火视频同款、智能生成高质量脚本、制作数字人视频，以更低成本、更快速度获得更高品质的投放素材，有效解决了成本和效能之间的矛盾。

再比如女娲数字人，支持虚拟人 24 小时开播，拥有矩阵运营能力，直播营销真正实现了 “门槛低，效率高”。

根据年报季快手 CEO 在电话会中透露，快手内部测算，AI 大模型预计可以把客户的短视频营销素材制作成本降低 60-70% 甚至更高。

第二个难点是推广流量的转化率普遍不高，推广广告和自然流量很难交互匹配。

而快手依托于 AI 能力推出了 UAX（Universal Auto X，全自动投放）解决方案，其拥有智能基建、智能调控、智能创意、智能定向四大模块核心能力，可以有效辅助客户、代理商增强跑量能力、稳定跑量成本、提升投放效率。

根据快手商业化算法负责人江鹏披露，营销推荐大模型的思维链决策学习能够让模型像人类一样逐步拆解和归纳复杂问题，推理出用户的购买意图、商品的营销点，更精准的人货匹配带来商品订单量提升 10%，新品消耗提升 20%。

UAX 全自动投放解决方案完成了由规则决策到模型化决策的升级，今年二季度，UAX 的营销消耗占外循环总消耗的比例提升至 65% 左右。

优化了 ROI，解决了投放转化率的堵点，商家投流的倾向自然就会提升，也会带动预算的倾斜，今年上半年，快手整体的线上营销收入录得 198 亿元，同比增长 12.8% 便是最好的印证和结果。

第三个难点是，从投放到经营落地的传统链条很长，商家需要大量的基建工作才能维护好投流带来的业务转化，对于部分中小商家而言，很难有足够的经营经验和人工成本去匹配投流转化的实际业务。

快手从技术和政策两个维度解决了这个问题，一方面前文中提到的从素材制作、广告投放、到开播讲品、智能客服都有相对应的低成本 AI 工具提供给商家，帮助商家承接投流带动的业务增长。

另一方面，快手拿出了真金白银的补贴，面向新手商家，快手电商上线了新商冷启计划，重点针对首播到 90 天内的新商定向扶持与成长提拉。

鞋靴主播范小洛老板娘，今年 2 月底开始经营快手，截至 5 月，账号累计 GMV 已超 1000 万。范小洛在入驻之初，保证日均直播时长 5 - 7 小时，借助首播 30 天专属扶持、首播 90 天优质新商持续提拉实现增长。

同时，利用快手跨场域流量资源，通过爆款切片、短视频种草实现场域间流量互通，超 3 成成交来自短视频引流。全站推广也帮助范小洛实现了更快地成长，使投放 ROI 稳定在 30 左右。

综上所述，快手利用 AI 技术，解决了传统商户可能面临的三大问题，自然而然会带动供给侧繁荣的生态，叠加需求侧优化匹配的双向作用，最终促成了 GMV 的高速增长。

03 王牌 “可灵”：快手价值蜕变的高阶叙事

行文至此，我们大致理清了快手中报期所透露出 AI 改变供给、需求、内容、商品的四个维度的逻辑，也便不难理解快手的增长，其实与 meta、谷歌二季度财报展现的逻辑别无二致。

但快手的 AI 叙事远不止于此，在全球 AI 竞赛叙事的大背景下，其王牌 AI 应用——“可灵 AI” 的价值，其实要远高于目前市场的普遍认知，这也是快手价值进一步蜕变的重要变量。

首先，可灵 AI 是中国参与全球 AI 应用巅峰角逐的关键力量。中国需要有标志性的 AI 应用来对标全球 AI 前沿应用，而可灵 AI 的能力出众。

目前多模态领域的 AI 应用，强敌环伺，国内有可灵 AI、即梦、海螺等等，海外有老牌多模态产品 Runway、Sora、Stability AI。

所有的技术应用发展伊始，都是小部分技术爱好和科技尝鲜者率先成为意见领袖，但随着产业不断深入发展，更多专业人士可以从更多的切面和细节中探寻真正有价值的技术创新。

在今年的 WAIC 上，可灵 AI 的能力得到了专业人士的广泛认可，全球知名创意素材平台 Freepik 的 CEO Abela 表示，“我们接入了超过 10 个不同的视频生成大模型，用户选择使用可灵 AI 生成的视频数量，超过其他模型加起来的总和。”

显然，专业人士有力印证了可灵 AI 在全球范围内的技术领先性和用户认可度，确立了其作为中国 AI 应用的代表地位。

其次，可灵 AI 正持续向市场证明其作为先进生产力的巨大价值。

AI 技术的生命力在于能否真正转化为推动产业升级和社会进步的引擎。我们可以看到，可灵 AI 正通过广泛的商业化落地场景，生动诠释着这一点，比如前文中提到的广告素材制作，再比如电影工业化落地的场景：

6 月 25 日，全球首部 AI 单元故事集《新世界加载中》于北京举行首映礼，该作品由快手可灵 AI 与星芒短剧联合出品、异类 Outliers 团队制作，总时长达 180 分钟，该剧也是目前业内已知题材涉猎最广、叙事体量最大的 AIGC 剧集作品，全球累计播放量达到 2 亿。

甚至游戏工业领域可灵 AI 的落地场景也不少，热门手游《逆水寒》与可灵 AI 达成了深度合作，将业内领先的 AI 视频生成能力内置于游戏中，丰富了游戏的社交玩法。

数据显示，截至今年 7 月，可灵 AI 已累计生产超 2 亿个视频和 4 亿张图片，服务超 2 万家企业客户。程一笑也在电话会上提到，“未来我们希望随着模型综合性能的提升，让可灵 AI 逐步具备在游戏制作和专业影视制作等工业级场景的深度应用能力，拓展更多产业用户。”

最后，可灵 AI 通过良好的商业化表现，不仅提升了估值，更塑造了中国 AI 应用资本开支良性循环的范本。

今年二季度，可灵 AI 营业收入超过 2.5 亿元，现如今，鲜少有 AI 应用能够自信披露商业化收入进程，可灵 AI 自信交出商业化的答卷，不仅能够证明其实际产品力，同时也向市场证明 AI 应用商业化的潜力和价值。

根据中金研报数据显示，“可灵 AI” 系列模型在全球 AI 视频工具市场的访问量份额已高达 30.7%，稳居行业第一。按照业绩会中 CFO 金秉透露，可灵 AI 2025 年全年收入预计比今年初目标翻倍。

快手依托于可灵 AI 优异的商业化表现，也为中国 AI 领域资本开支升级开了个头，CFO 金秉透露，可灵 AI 相关 Capex 投入也较年初预算翻倍，并且考虑到可灵 AI 推理算力层面已实现毛利率打正且保持稳定，因此追加算力投入对集团整体利润影响可控，资本开支迈入良性循环。

我们曾经多次分析过目前中美 AI 发展角力的关键点就是资本开支，美国大厂寄希望于通过大幅度增加 AI Capex 不断建立和巩固属于自己的业务高墙，从而提高了 AI 的行业的进入门槛。

现如今我们头部大厂因为受限于 AI 资本回报率较低，没有足够的信心投入更多资本开支来弥补技术差距。而快手可灵 AI 通过产品硬实力，抬高 ROI，不仅为自身资本投入建立了良性循环，也为中国 AI 应用发展打了个样。

如果说 AI 赋能即有业务带动业绩增长是快手中短期潜在的预期差，那么可灵 AI 的业绩表现，无疑为快手长周期发展打上了一针强心剂。

总结而言，透过快手这份中报，我们清晰地看到：AI 并非仅仅是遥远未来的图景，在成熟的平台上，AI 技术已经能够深入渗透到连接用户和内容，赋能商家和供给的每一个环节，成为驱动核心业务增长的关键引擎。

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。$快手-W(01024.HK)