作为从业者,目前大厂对 ai 人才的储备竞争很激烈。面试的时候从传统的 nlp、cv 已经开始转向 llm,vlm。我们都在相信大模型的叙事,可以在算法上更进一步,进化镰刀来收割用户(话有点直白)。所以这段时间算力储备很重要,云需求激增是在预期内的,我理解这个是 tob 里面重要的一环。但是用户侧被更好的推荐分发,究竟从算法浪潮中收获到了什么呢,一直没想明白

Longbridge - 輸棟樓的韭菜
輸棟樓的韭菜

我还是 2 年前那观点:to c 或者企业大范围的降本增效拿不到收益,这泡沫一定会破。真的需要 to c 端因为 ai 真金白银拿到好处,我相信这天会来,但不能保证在至暗时刻前来。

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