我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。$特斯拉(TSLA.US) 引领物理 AI 部署,与黄仁勋关于在现实世界中移动、行动和推理的代理系统的愿景保持一致。
$博通(AVGO.US) 通过定制硅片——连接计算、内存和 IO,实现 Nvidia 全系统架构所需的低延迟集成。
$阿斯麦(ASML.US) 通过 EUV 光刻技术——实现了 Nvidia 的路线图,使 Blackwell、Rubin 和未来的 AI 架构在物理上成为可能。
$台积电(TSM.US) 制造每个先进的 Nvidia 芯片——其封装和 CoWoS 功能是 Nvidia 功率和性能的基础。
$AMD(AMD.US) 提供 Nvidia 堆栈的领先替代方案——由于需求超过 Nvidia 的可用容量,MI300X 变得越来越重要。
$Arm(ARM.US) 扩展低功耗计算以进行边缘推理——这是 Nvidia 转向分布式实时 AI 工作负载的核心支柱。
$Snowflake(SNOW.US) 实现企业 AI 的运营——为 Nvidia 所称的下一代代理系统至关重要的实时数据流提供动力。
$Palantir Tech(PLTR.US) 实现主权级 AI 部署——保护和协调 Nvidia 在全球范围内构建的 LLM 基础设施。
$IREN(IREN.US) 通过垂直整合、可再生能源供电的数据中心——扩展主权规模计算能力,将 Nvidia GPU 转变为超大规模经济的可扩展、节能的 AI 基础设施。
$Arista Networks(ANET.US) 通过高吞吐量交换——解锁机架规模 GPU 性能,这对于 Nvidia 从芯片转向全栈 AI 系统至关重要。
$应用材料(AMAT.US) 沿着复杂性曲线——提供封装和制造 Nvidia 下一代多芯片系统所需的先进工具。
$Vertiv(VRT.US) 保持 AI 基础设施凉爽且在线——支持全球由 Nvidia 驱动的超级集群的正常运行。
$Astera Labs(ALAB.US) 通过 PCIe 和 CXL 连接——解决 GPU 到内存的瓶颈,这是最大化 Nvidia 高内存推理工作负载的吞吐量的关键。
$Navitas Semiconductor(NVTS.US) 提供关键的电源转换技术——使 Nvidia 的密集计算集群在 AI 电力需求激增的情况下保持高效。
$Nebius(NBIS.US) 为弹性、AI 原生云基础设施——提供支持,旨在扩展 Nvidia 在全球工作负载中的主权级 “AI 工厂”。
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