过去 24 小时（2025 年 10 月 25 日-26 日）最重要的 AI 和技术发展总结

1. 中国北京大学发布模拟 AI 芯片论文：潜在性能超 Nvidia GPU 1000 倍

北京大学孙忠团队在《Nature Electronics》期刊发表论文 “Precise and scalable analogue matrix equation solving using resistive random-access memory chips”，介绍一种高精度、可扩展的模拟 AI 芯片。该芯片在实验室测试中解决矩阵方程的速度高达 Nvidia GPU 的 1000 倍，能量效率提升 100 倍。主要应用于 AI 模型训练和推理，但目前仍为原型，尚未商业化。这标志着模拟计算在 AI 硬件领域的突破，可能挑战美国芯片主导地位。

2. 阿里巴巴发布 Tongyi Deep Research AI：开源免费的深度研究模型

阿里巴巴推出 Tongyi Deep Research AI，一个 30B 参数的混合专家（MoE）模型，仅激活 3B 参数运行，支持人类般的网页浏览和研究任务。开源且永久免费，在基准测试中击败付费模型。该模型强调长上下文（200K tokens）和实际应用，如代码生成和数据分析。

3. 上海 AI 实验室发布 SDAR 架构论文：将 AR 模型转为扩散模型，实现快速并行解码

上海 AI 实验室推出 SDAR（Selective Diffusion AutoRegressive），一种新范式，将训练好的自回归（AR）模型转换为块状扩散模型，结合 AR 的训练效率和扩散模型的推理速度。30B MoE 模型在 GPQA 和 ChemBench 基准上超越纯 AR 基线。开源模型包括 1.7B、4B、8B 和 30B-A3B 版本。

4. 中国发布 WoW 自进化多模态世界模型：机器人 AI 实现人类般思考

北京人形机器人创新中心推出 WoW（World of Worlds），全球首个自进化多模态世界模型（14B 参数），允许机器人通过自主学习产生新兴行为和人类般直觉。开源模型、数据和基准，支持机器人 “想象、验证和自我修正”。这类似于 Skild AI 的通用机器人脑，可能加速具身 AI 发展。

5. 中国 GLM 4.6 模型发布：免费 AI 支持从文本构建应用

中国团队推出 GLM 4.6，一个免费开源 AI 模型，能从文本描述即时创建网站、仪表盘和代码（支持 HTML、JS、Python）。200K 上下文窗口，在基准测试中击败 Claude、DeepSeek 和 Qwen3。可本地运行或在线使用。

6. SentientAGI 开源多项突破：包括 OML 1.0 模型指纹和 MindGames Arena

SentientAGI 发布 OML 1.0（24,000+ 模型指纹，确保开源模型安全）；LiveCodeBenchPro（小型模型编码能力提升 10 倍）；MindGames Arena（AI 代理支持协作、背叛和自学习）。这些开源项目聚焦安全、效率和适应性，推动去中心化 AGI。

7. OpenAI 和 Google DeepMind 多项更新：聚焦芯片、代理和政策

10 月 25 日汇总的 24 项高信号更新，包括 OpenAI 的新代理框架、Google DeepMind 的芯片优化，以及 AI 政策进展。这些更新强调实际部署和伦理考虑。22126

8. Hugging Face 每日论文摘要：10 月 24-25 日新论文

包括 Human-Agent Collaborative Paper-to-Page（人类 - 代理协作内容生成）；AdaSPEC（高效推测解码器知识蒸馏）；Open-o3 Video（视频推理模型）。这些开源论文覆盖多模态、扩散模型和法律嵌入基准。

其他值得注意的发展（包括中国 AI+ 行动）

中国启动 “AI+” 行动，推动 AI 与关键行业的深度融合，至 2035 年实现科技自力更生。

xAI 发布新物理世界交互模型；OpenAI 投资 AI 安全协议；StabilityAI 新图像生成模型。