$英伟达(NVDA.US)支持的新创 StarCloud 成功在「轨道数据中心」上训练出首个 AI 模型 — 黄仁勋那句「Everywhere computing is done（在任何有运算的地方）」如今连太空都成了他的舞台。

1. 什么是「轨道数据中心」？

StarCloud 发射了搭载 Nvidia 特制航天等级防辐射 GPU 的卫星模块，并在该卫星上完成了 AI 模型的训练（training），而非仅做推论（inference）。过去训练工作被认为需要巨大的电力与散热，因此在轨道上进行几乎不可想象，这次成功打破了那个刻板印象。

2. 为何把运算搬到太空？

背后有明确的经济与物理逻辑，能缓解 2025 年 AI 产业面临的两大瓶颈：

a. 散热：地面数据中心为冷却高耗能芯片消耗大量水与电。而太空的背景温度接近 −270°C，等于拥有丰沛且「免费」的冷源（尽管热管理系统的工程实作依然困难）。

b. 能源：在低轨道上常年无云遮挡，太阳能可达成几近 24/7 的稳定供电，且光强更高，提供更绿色的算力来源。

再深入一层思考：许多 AI 所需的大量资料（如气象观测、监控画面、通讯资料）本就由卫星直接搜集。与其把海量原始资料回传地面再处理（受频宽限制且成本高），不如在太空端直接训练，仅将处理后的模型或精简结果回传，这正是边缘运算在太空场景的延伸。

另外，太空充斥强辐射，普通晶片上太空就会失效；Nvidia 能提供航天级 GPU，表示它在材料科学与封装技术上取得了新的优势，进一步拉开与竞争者的距离。

$2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex(NVDX.US)$2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares(NVDL.US)