HDD 速度比 SSD 慢 100 倍，还容易受震动影响，为啥 AI 数据中心存冷数据还非要选它？答案就一个：便宜又能装，成本优势实在太明显。

AI 数据中心的冷存储要存啥？比如训练大模型用的海量原始视频、图片、文本，还有推理产生的日志、用户交互数据，这些数据量大但访问频率低，对速度没要求，核心需求是 “省钱、能装”。而 HDD 刚好满足这两点：它的单位存储成本只有 SSD 的 1/4 到 1/5，生产 1EB 存储的资本开支更是只有 SSD 的 1/50，大规模存储的话，能省一大笔钱。

反观 SSD，虽然速度快、延迟低，但价格太贵，要是用 SSD 存海量冷数据，成本会高到离谱。而且 HDD 虽然交付周期长（1 年左右），但 AI 数据中心的冷数据都是长期存放，提前规划备货就能解决交付问题。

所以就算 HDD 速度慢，只要成本优势还在，AI 数据中心就不会放弃它，短期内仍是冷存储的首选。