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🚀🧠 Jensen Huang 的判断，其实在重新定义 “AI 时代的核心能力”

如果今天重新做学生，Jensen Huang 说他不会把 “写代码” 放在第一优先级。
他会优先学习一件事：如何与 AI 对话。

这句话乍听反直觉，但放在 AI 的真实使用场景里，逻辑极其清晰。

大多数人把 AI 当成升级版搜索引擎：
提问 → 得到答案 → 结束。
而 Jensen 看到的是另一种能力层级，他称之为 “artistry of interaction”——一种把 AI 当成可被持续引导、反复打磨、不断放大的工具的能力。

真正的差距，从来不在 “会不会用 AI”。
而在于：你是否知道该让它为你做什么，以及如何一步步逼近更好的结果。

“学会与 AI 互动，本质上就是学会提更好的问题。”

这句话的分量在于——
AI 并不会自动创造价值，它只会放大你已有的认知结构。

医生如果没有扎实的医学判断，AI 给出的只是噪音；
律师如果没有清晰的论证框架，AI 只是在堆砌文字；
工程师、分析师、管理者同样如此。

真正的杠杆来自一个乘法公式：
领域专业能力 × AI 交互能力 = 个人产出放大器

没有专业背景，AI 的输出缺乏方向；
没有交互能力，AI 的潜力被严重浪费。

这也是为什么 Jensen 的这段话，本质上不是在 “否定编码”，而是在强调一个更高维度的变化：
价值正在从 “执行能力” 迁移到 “指挥与判断能力”。

在这个框架下，AI 不会直接取代你。
但一个更懂得如何驱动 AI 的人，很可能会。

而这，正是当前 AI 基础设施、工具链与应用爆发背后，真正值得长期关注的生产力重构。

📬 我会持续拆解 AI 从 “技术突破” 走向 “人类能力放大器” 的关键拐点，关注哪些公司、哪些能力正在成为新的分水岭。
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