ChatGPT agent on 股神小顾

按：使用 ChatGPT Atlas 爬取了顾神今日至 2 月 3 日的发帖，提示词为 “请爬取该用户 “股神小顾” 发帖，总结其体现的交易特征，以及其得失可能对我有哪些启发？”

根据该用户在 LongPort 的公开动态，可以提炼出以下交易特征与得失的启示（仅供参考，不构成投资建议）：

交易特征总结

高频/高强度参与，极易过度交易：几乎每天都有复盘式长文或短贴，显示其交易冲动强、难以 “按兵不动”，甚至出现 “7 天不出门只看盘” 的状态。

衍生品杠杆偏好明显且风险意识与执行力错配：反复提到 “末日期权”“long call”“垂直策略穿仓”，且赌财报长期失利；可见对高杠杆工具的吸引力很强，但与其资金、心理承受能力与纪律不匹配。

趋势/“主线” 叙事驱动极强，频繁在题材与个人情绪之间摇摆：一边把大盘龙头或 “七姐妹” 视为 “老登股/骗局市场”，转而追逐液冷、存储、军工、贵金属等所谓主线；另一方面又会因为群聊观点改变既定策略，反映出容易受外部信息噪声影响。

典型的 “亏损扛、盈利跑” 行为偏差：多次表达 “舍不得割肉”“幻想反弹”，但又会在盈利不大时迅速落袋或 “卖飞”，体现出损失厌恶与获利过早的组合。

自我反省与总结意识存在，但纪律反复崩坏：置顶文三条忠告强调 “不抄作业” 等，说明其对失败原因有清晰认识；但后续帖子显示他难以稳定执行，频繁 “发誓—违背—自责” 的循环。

尝试制定 “交易系统” 但方法论粗糙：例如 “十面埋伏” 把资金平均分成 10 份、涨 10% 就卖的设想，看似风控，实则忽略了交易成本、极端行情、抽水效应与 “套牢分配” 的现实。

例子中的代表性标的（仅作现象描述）

其情绪标签化较重的代表包括 AMZN MSFT QQQ；期权赌财报失败标的记录中出现 DUOL；“主线反弹” 叙事中提及 MU 作为典型。

你可以从他的得失得到的启示

“不抄作业” 不是口号——关键是形成自己可执行的交易计划：他把大量亏损归因于抄作业，这在逻辑上也成立——信息滞后、卖点缺失、风控差异，都会让 “买点复制” 变成陷阱。

少用或慎用高杠杆衍生品，特别是末日与赌财报：从其多次 “归零/穿仓” 记录看，高杠杆放大了操作能力缺陷与心理波动；如果你的目标是稳定增长，而不是极端赔率，那么先问自己：不用杠杆你能赚吗？用杠杆只是在把错误放大。

把 “纪律” 当作主要资产：他反复在承诺与反悔之间挣扎，说明 “认知到位” 不等于 “行为到位”。你可能需要更强的外部约束：例如固定仓位上限、强制止损、交易次数上限、复盘写作但不立刻下单。

警惕 “叙事成瘾” 与情绪化标签化市场：他多次用 “骗局市场”“老登股”“世界第一” 等宏大叙事替代具体交易理由，这会让决策基于情绪而不是风险收益比。你可以用数据化标准替代情绪：波动率、趋势强弱、仓位风险、盈亏比等。

管理交易带来的生活侵占与心理成本：当交易占据睡眠、社交、情绪时，收益率已不是唯一指标——生活质量下降本身就是 “隐形亏损”。如果你发现自己也容易沉浸其中，要主动建立 “交易边界”，否则再好的策略也会被状态拖垮。

他仍然有可取之处：勇于记录与复盘、敢于承认错误：这也提示你——写清楚每一笔交易的理由、预期、风控点与事后偏差，比 “当下感觉对了就上” 更接近长期可持续。