$Tempus AI(TEM.US)Tempus AI 解决的核心问题可以总结为：通过结构化数据打破医疗体系中的 “信息孤岛”，消除治疗过程中的盲目性。

传统医疗中，医生的病历记录（临床数据）与实验室的基因检测（分子数据）通常是脱节的，导致许多决策依赖经验而非完整证据。Tempus 针对医疗链条上的不同群体，解决了以下痛点：

1. 临床决策：从 “凭经验” 到 “凭证据”

• 整合孤岛数据： 将割裂的 ** 基因数据（分子）与电子病历（临床）** 深度打通，让医生在诊断时能实时参考 “同类基因特征患者” 的真实疗效。

• 弥补护理缺口： AI 自动监测病历，主动提醒医生尚未发现的靶向药物或临床试验机会，防止遗漏最佳治疗时机。

2. 患者治疗：从 “大众化” 到 “精准化”

• 告别试错疗法： 基于基因突变精准匹配药物，减少无效化疗。

• 技术突破： 利用 RNA 检测（如 HRD-RNA）识别传统 DNA 检测无法发现的隐性肿瘤特征，为胰腺癌等难治病患找到生存希望。

3. 药物研发：从 “高耗时” 到 “高效率”

• 缩短研发周期： 药企通过 LENS 平台（生成式 AI）即时检索海量真实世界数据，快速筛选符合条件的受试者。

• 提升试验胜率： 利用真实数据精准设计入组标准，大幅降低临床试验失败风险。

4. 体系价值：从 “无用信息” 到 “结构化资产”

• 数据资产化： 利用 AI 将 80% 杂乱无章的非结构化数据（如影像、便签）转化为结构化模型，减少医疗体系中因信息低效导致的万亿级资源浪费。

一句话总结：Tempus 将静态的医疗报告转化为动态的智能系统，让治疗从 “基于平均概率” 进化为 “基于个体数据”。