$多邻国(DUOL.US)从某种角度上看，duol 甚至比微软所处的位置更安全🤔

AI 对 2C SaaS 的影响确实没有对 2B SaaS 那么大——尤其是颠覆性/负面影响上，2B 面临的风险和压力明显更大，很多分析甚至把这叫 “SaaS 大分化” 或 “B2B SaaS 被 AI 杀死”。

为什么 2B 受冲击更大？

B2B SaaS（像 Salesforce、ServiceNow、Workday、Adobe 等）本质上是效用工具，卖点是 ROI、效率、合规。企业客户是理性决策者：

• 如果 AI（或 “模型即服务”）能用极低成本完成同样工作，企业就算迁移麻烦，也会换——因为省几百万美元太香了。

• AI 提升效率后，直接导致席位（seat）减少：一个人能干以前几个人的活，企业采购部门就会砍订阅、压价、转向 outcome-based（按成果）定价。

• 结果：传统 B2B 巨头营收增速明显下滑（Salesforce 从 2022 年的 24.7% 掉到 2025 年预测的 8.4%，ServiceNow、Workday 也类似）。估值承压，很多公司被逼转型，否则 “中间件” 层直接被 AI 吃掉。

基础设施类例外（如 CrowdStrike、Datadog）：AI 反而增加对安全和数据的需求，它们更稳。

为什么 2C 护城河更强、影响较小？

B2C SaaS（像 Spotify、Netflix、Duolingo、Notion、Canva 等）卖的是情感、习惯、身份认同：

• 用户不是为了 “效率” 才用，而是日常仪式（Duolingo 连击、Spotify 背景音乐、Netflix 放松刷剧）。AI 很难打破这种 “何必麻烦” 的情感黏性。

• 定价低（每月几美元到 20 多美元），用户懒得为了省钱换；还能靠广告、IP、内容多元化变现。

• AI 在 2C 更多是增强器：帮生成内容、个性化推荐、降低创作门槛，反而扩大用户群、提高黏性，而不是替代整个平台。

一句话总结：B2B 是数学题（理性算账），B2C 是关系题（情感留人）。AI 擅长解数学题，但解不了人类习惯和愉悦。

其他观察（2025-2026 数据趋势）

• Agentic AI（自主 AI 代理）时代：B2C/bottom-up 产品受益于 “人人可用”，用户基数扩大；企业 B2B 却因为头减员、预算挤压，营收可能不升反降。

• 企业 AI 预算暴增（+100%+），但总 IT 预算只微增，钱直接从传统 SaaS 里挤出来。

• Mistral CEO 甚至说：超过 50% 的企业 SaaS 最终会被 AI 自定义应用取代——这基本指 2B。

当然，两者都有机会：2B 要赶紧转向消费量定价、基础设施、AI 代理集成；2C 要用 AI 做更好个性化、内容生成，守住日常仪式。