如果人工智能未能驱动收入或效率提升，这种再投资循环可能

黄仁勋周五在 CNBC 上表示，人工智能建设 “还有七八年要走”，并强调 “人工智能将从根本上改变我们计算一切的方式。”

这位科技高管指出，英伟达产品的需求 “非常高”，并指出六年前售出的 GPU 价格正在上涨，突显了市场对 AI 硬件的持续兴趣。

黄仁勋特别提到，像 Anthropic 和 OpenAI 这样的 AI 公司 “正在赚钱”，但仍然 “受限于算力”，这表明它们需要更多的计算资源来扩展业务。他补充说，“OpenAI 没有戏剧性事件”，并强调该公司需要英伟达的新一代芯片。

关于竞争，黄仁勋承认中国无疑是一个竞争对手，但坚持认为 “如果你想在全球获胜，放弃中国市场是没有意义的。”

在讨论利用 AI 技术的公司时，黄仁勋特别提到了 Meta，称 “没有人比 Meta 更善于使用 AI。” 他将 Meta 大规模部署 AI 以提升用户参与度和广告效率的能力归功于此。

他还提到，他最大的担忧是 “AI 是否有效”，因为目前6600 亿美元的基础设施建设完全依赖于 AI 能否带来切实的经济效用。

他的担忧集中在几个关键因素上：

• 维持 “良性循环”：黄仁勋认为，只要 AI 公司能产生利润和实际成果，它们就会继续 “加倍” 投资。如果 AI 未能有效（即未能推动收入或效率提升），这种再投资循环可能会停滞。
• 从炒作到效用的转变：他指出，市场正在从 “AI 炒作” 转向“AI 效用”。像 Meta、亚马逊和微软这样的 “超大规模企业” 的巨额资本支出，只有在这些工具能从根本上改善业务成果（例如 Meta 利用 AI 提升广告效率的成功）时，才是可持续的。
• 现实世界的应用层：黄仁勋长期以来一直认为，AI 堆栈的 “顶层”——即医疗保健、制造业和金融服务等领域的应用——才是产生实际经济效益的地方。他的担忧是确保这些模型 “足够好”，能够有效地改造这些传统行业。
• 生产力与失业：他警告说，如果 AI 不被用来产生 “新想法” 和新价值，生产力的提升可能只会导致失业，而不是经济扩张。在他看来，有效性意味着 AI 赋能员工处理更具雄心的项目，而不仅仅是取代他们。