晚上由一个困惑引起了整个体系思考，最后发现华尔街那帮狗东西要么是真蠢要么是真坏😂但我觉得他们急功近利的可能还是很大的🥲

本来想写整个推导过程，但实在字数不想写那么多，给出以下个人结论（错了勿怪）

1.中国目前 token 成本确实比美国便宜很多，一方面是算法的节省，一方面是基建和电力的优惠便宜。但未来美国的 token 成本会随着技术迭代，成指数级下降，这时候问题就抛给中国了，是否能有 token 优势，毕竟基建和电力优势是线性的，技术迭代是指数级。

2.大模型将来真的是暴利商业模式，明显未来不会再有太多大模型出现了。固有的大模型公司也会形成一定规模的寡头垄断，未来随着大模型的实用性越来越高（目前已然能看到实际应用场景），token 成本成指数级下降，营业收入也会继续成指数级下降，这种商业模型简直是暴利。当 token 成本成指数级下降到现在的百分之一，几乎可以忽略，那时候的暴利就类似软件公司和互联网公司。

3.判断芯片公司

（1）训练芯片明显英伟达是爸爸了，谷歌有自己的独到之处，可能也会再有一些 Asic 芯片能异军突起，但只有英伟达是爸爸。

（2）推理时代，当大模型彼此雷同的时候，竞争的就是谁的成本低。

宏观看 GPU 天然比不过 Asic，这也是老黄真心是明白人，毅然决然收购了 Groq，否则未来只能是 Asic，目前因为英伟达收购了 Groq，叠加英伟达 Gpu 通用性，Cuda 生态，还有英伟达不断迭代，英伟达还能稳住自己相当比例的份额，但随着其他大厂自用 Asic 出现，必然会丢失很多份额。但考虑英伟达的通用性，必然还是有一定份额。但 AMD 确实很难看到希望，估计还是陪跑的命。

（3）大模型成熟时代，龙虾类应用的出现，全球知名的企业明显会把大模型部署到自己的数据中心。这个市场明显属于英伟达和 AMD，估计英伟达吃大头，AMD 吃小头。我判断全球这个市场是万亿美元级别的。明显二者都有光明的未来😃

（4）个人用户，明显富人也会自己本地部署。条件一般的，将来数据中心会不会重视起个人用户，通过加密服务，在数据中心部署属于自己的贾维斯？这样数据中心也会有光明的未来。或者大模型公司自身就能对每个人的应用加密？或者龙虾自身加密？确实没想明白🤔

综上，华尔街这帮狗东西，真是🐶

$英伟达(NVDA.US)$谷歌-C(GOOG.US)$博通(AVGO.US)$AMD(AMD.US)$Nebius(NBIS.US)$Coreweave(CRWV.US)$微软(MSFT.US)$亚马逊(AMZN.US)