🔥 Demis Hassabis 正面否定 “奇点已至”：真正的分歧，不在速度，而在方向

Emily Chang 直接问了一个所有人都在讨论的问题：

Elon Musk 说，我们已经进入奇点了吗？

Demis Hassabis 的回答，没有任何犹豫：

“不，我认为这非常为时过早。”

这不是一个普通观点。

这是 AlphaGo 背后的那个人。

是领导过 Transformer 关键突破研究的人。

是现代 AI 基础架构最核心的构建者之一。

同样的数据，不同的判断。

Elon 在看趋势，说 “时刻到了”。

Hassabis 在看结构，说 “还没到”。

这本身，就足够让人停下来重新思考。

但真正值得关注的，不是这个分歧。

而是他接下来那句话：

“我们发明了现代 AI 产业大约 90% 的关键突破。”

这句话的含义很直接：

今天整个行业在烧钱扩展的基础——

大模型、Transformer、强化学习——

几乎都来自同一个地方：DeepMind。

也就是说：

现在所有人在拼 “规模”，

其实是在同一套架构上竞争。

问题是——

这套架构，是不是有上限？

Hassabis 的答案是：有。

Ilya Sutskever 曾说，我们 “回到了研究时代”。

Hassabis 当场纠正：

“我认为我们从未离开过。”

这句话其实定义了未来几年最关键的一条分界线。

一边是：

相信只要不断堆算力、加参数、推规模，就能逼近通用智能。

另一边是：

认为规模有用，但最终必须依赖新的突破。

现实是，过去几年证明了 scaling 确实有效。

但问题在于：

连最初设计这些系统的人，都在提醒——它不是无限延伸的路径。

而 Hassabis 属于极少数那类人：

不仅参与了 “这套体系的建立”，

也更清楚它的边界在哪里。

他还说了一句很关键的话：

“如果未来需要新的突破，我会押我们来完成。”

这不是自信表达，而是一种历史轨迹的延续。

当一个实验室构建了大部分基础设施时，

下一代突破，继续从这里出现，并不是一个激进假设。

所以现在市场在关注什么？

用户数

收入

发布节奏

但如果底层架构接近天花板，这些指标的意义会迅速下降。

真正决定长期胜负的，不是：

谁把现在这套系统用得更极致，

而是：

谁能创造下一套系统。

换句话说：

当前大家看到的是 “扩展竞赛”，

但真正决定未来的是 “发明竞赛”。

而 Hassabis 所代表的，正是后者。

所以问题变得很简单：

当所有公司都在优化现有体系时，

谁在准备替代它？

你更倾向于认为，未来几年 AI 的突破，会来自持续扩展，还是来自全新的架构？