内存在 AI 里扮演的是"操作台"角色，而且是卡脖子的那个环节。

AI 训练和推理的核心瓶颈不是算力不够，而是数据喂给 GPU 的速度不够快。GPU 算得极快，内存带宽跟不上，GPU 就在那里空转等数据。这就是为什么 HBM（高带宽内存）会成为最紧俏的零件——它直接堆叠在 GPU 芯片上，带宽比普通 DDR5 高出十倍以上。

一张 H100 里有 80GB HBM，带宽达 3.35TB/s。这个规格普通 DRAM 根本达不到，只有三星、SK 海力士、美光能生产，产能极度有限。

简单说：SSD 决定你能存多少数据，内存决定 AI 能跑多快。后者直接卡住了 AI 性能的天花板。