群核科技三位创始人均毕业于顶尖高校（浙大、清华、伊利诺伊大学），曾在英伟达、谷歌、微软等企业任职，精通计算机图形学、并行计算、GPU 编程等领域。黄晓煌深度参与英伟达 CUDA 研发，朱皓擅长底层图形算法，陈航具备全栈开发能力。这样一个即使今天看起来都是最顶级豪华配的创业团队，创业方向应该是更高级的图形图像、高性能计算之类。但一开始选择了家装 O2O 看上去并不是高壁垒的领域、背后还是有很多故事的。

这是一家 “拿着锤子找钉子” 的公司，黄晓煌手握着当时最先进的云端 GPU 物理渲染仿真技术回国创业，到处找应用场景。十五年前、很多投资人可能都没听过 GPU，群核是靠讲一个线上虚拟家居社区（类似 Houzz，这家公司当年估值达到了 40 亿美金）才融到钱。又摸索一翻，最后是在钱多的要死的地产行业找到了客户，推出了空间设计软件酷家乐。

从家装 O2O 到设计师 SaaS，群核的这些产品不仅让公司赚到钱，活下来。还通过家居、建筑、工业等场景让群核科技积累了大量实际场景应用的 3D 空间高质量数据。从 18 年开始，群核又开始回归最早创业的初心。

2018 年，群核科技就和帝国理工、南加州大学一起共同发布了全球最大的室内场景认知深度学习数据集，包含了 1.3 亿空间数据。2015 年 12 月，群核又联合浙江大学开源了 SAGE-3D 数据集。这是业内首个基于 3D 高斯 VLE（视觉语言导航）的具身学习数据集。

高质量数据 + 算法 + 自建大规模 GPU 集群的威力逐渐显现。

2025 年，群核科技发布了业内首个 3D 场景生成的空间大模型，包含空间语言模型 SpatialLM 和空间生成模型 SpatialGen。这是全球第一个真正专注于 “空间智能” 的行业大模型，将 AI 从 “文本语言” 向 “空间语言” 进化。

自此开始引领空间智能。

2023 年，群核科技把整个战略重心转向了空间智能。

黄晓煌说：“过去公司以为增长核心是产品，但现在越来越意识到，真正决定上限的是产品下面那层算法和模型能力。“

群核未来卖的不只是一个设计软件，而是一种可被反复调用的空间理解与生成能力。收费方式也会从按席位、按订阅收费，变成按 token、按调用量收费。

现在回看群核的创业路径

大多数人是先看到市场需求（钉子），再去打造对应的工具（锤子）。

而黄晓煌恰恰相反：

他先花了 14 年时间，把一把” GPU 实时渲染 +3D 空间数据 “的锤子磨得无比锋利，

然后在不同的时代，用这同一把锤子去敲不同的钉子。

从家装 O2O 到设计师 SaaS，

再到 AI 研究和空间智能，

群核科技四次转身，锤子从未更换，钉子却换了四颗