
晶泰的 science tokens 商业模式

我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。
跟晶泰$晶泰控股(02228.HK) 温总就 science tokens 做了一些交流。整理如下
从 “通用 Token” 向 “高阶科研 Token” 演进的商业逻辑与技术架构。以下为对话整理的内容:
核心概念:3.0 高阶科研 Token
区别于传统的聊天或编程 Token,该概念强调 AI 不仅具备推理能力,还具备解决物理世界复杂问题的闭环能力。
1. 技术支撑架构
要实现药物研发与材料科学的突破,仅靠大模型(LLM)是不够的,必须调用以下三个层级的资源:
- 大模型推理层:作为中枢,提供逻辑思考与策略生成能力。
- 内部专业模型库:调用内部 200 多个 经过验证的专业模型(如第一性原理、分子动力学模型等),确保科学上的精准度。
- Physical AI(物理实验室):对接自动化、机器人实验室。通过 AI 驱动物理实体的操作,将 “编程代码” 转化为真实的药物样品或材料实体。
2. Token 的价值等级演进
- 内容的逻辑将 Token 的商业价值划分为三个阶段:
| Token 等级 | 核心能力 | 价值密度 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| 基础级 | 聊天、信息交互 | 较低 | 日常问答、客服 |
| 进阶级 | 编程、逻辑推理 | 较高 | 软件开发、流程自动化 |
| 高阶科研级 (3.0) | 科学研究 + 物理闭环 | 极高 | 药物发现、新材料研发 |
3. 商业模式变革:从 “按量计费” 到 “销售分成”
由于 3.0 Token 能够直接产出高价值的科研成果,其定价逻辑发生了本质变化:
- 高阶定价策略:不再仅仅按字数计费,而是基于其创造的科学价值进行定价。
- ** 分润模式 (Royalty)**:
- 低门槛准入:合作伙伴可以使用该 Token 进行研发。
- 后端分成:一旦通过该 Token 成功研发出药物或新材料并走向市场,公司将提取 ** 未来的销售分成 (Royalty)**。
总结提炼
核心逻辑:AI 推理能力 + 专业科学模型 + 自动化物理实验室 = 具备交付实物能力的 3.0 Token。这种 Token 的本质是 “数字科学家”,其商业终局是深度参与产业链利润分配(销售分成)。
我提出来的问题是:
- 是不是要去定义什么是 science token? 目前行业内对此没有清晰定义。你们是否可以去尝试宣布,你们觉得什么是 science tokens? 然后去定义相关的商业模式?
- 如何不仅仅让你们的商业合作伙伴,还要让市场投资者感知到你们的 science tokens 的价值,coding 现在都可以去体验,所以市场容易察觉感知,你们的目前无法感知它的能力。有什么好的办法来让投资者和市场体验到?
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