【华鑫电子 | 毛正团队】边缘算力重要性加速凸显，将成为未来 AIOT 市场新增长点

【华鑫电子 | 毛正团队】边缘算力重要性加速凸显，将成为未来 AIOT 市场新增长点

当前智能终端性能冗余，算力基本满足应用需求场景，因此终端消费者换机动力不足。而 AI 大语言模型的小型化发展（如谷歌 Gecko 模型可在移动设备上快速运行），有望打破智能终端性能冗余窘境，终端接口硬件性能或将迎大升级，在手机、AIOT、机器人等终端应用上内嵌部署 AI 模型，将迎来终端核心架构变化

近期，高通公司高级副总裁 Alex Katouzian 表示，高通正从一家通信公司过渡到智能边缘计算公司，其指出随着连接设备和数据流量加速增长，叠加数据中心成本攀升，难以将所有内容都发送到云端，并且当涉及个人信息时，用户也不会愿意这样做，因此边缘算力需求有望持续提升。北京市也提出面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片

在以高通为代表的边缘巨头推动下，算力、AI 能力等边缘基建正在加速推动，边缘算力作为 AI 触及万千场景的血管地位加速明晰。根据 STL Partners 数据预测，边缘计算潜在市场将在 10 年内以 48% 的 CAGR 从 2020 年的 90 亿美元增长到 2030 年的 4450 亿美元；到 2030 年，北美、欧洲和东亚将产生 88% 的边缘服务收入；2026 年，全球 26% 的网络边缘站点将位于中国

AI 向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。边缘算力始于 AI 带来的需求提升，同时也将赋能应用，连接更多用户加速 AI 发展与迭代。当前物联网模组进入 AIoT 时代，集成了边缘算力的智能模组正在逐渐成为支撑边缘算力的核心形式

我们建议关注边缘侧 SoC 芯片公司晶晨股份、乐鑫科技、恒玄科技、炬芯科技、全志科技与瑞芯微等，以及前瞻布局 Chiplet 与存算一体路线，并将在 AIOT 场景率先落地产品的润欣科技