什麼是決策支持系統?
1293 閱讀 · 更新時間 2024年12月5日
決策支持系統(DSS)是一種計算機程序,旨在輔助組織或企業中的決策制定、判斷和行動。DSS 通過篩選和分析大量數據,提供全面的信息支持,幫助解決複雜問題和做出決策。DSS 常用的信息包括目標收入、銷售數據、歷史數據以及與庫存和運營相關的數據。
定義
決策支持系統(DSS)是一種計算機程序,旨在輔助組織或企業中的決策制定、判斷和行動。DSS 通過篩選和分析大量數據,提供全面的信息支持,幫助解決複雜問題和做出決策。DSS 常用的信息包括目標收入、銷售數據、歷史數據以及與庫存和運營相關的數據。
起源
決策支持系統的概念起源於 20 世紀 60 年代,當時計算機技術開始用於商業管理。最初的 DSS 主要用於數據處理和報告生成。隨着技術的進步,DSS 逐漸演變為更復雜的系統,能夠進行模擬和預測分析。
類別和特徵
決策支持系統可以分為多種類型,包括數據驅動型、模型驅動型和知識驅動型。數據驅動型 DSS 主要依賴於數據倉庫和數據庫,適用於需要大量數據分析的場景。模型驅動型 DSS 則使用數學模型和算法來模擬不同的決策情境,適合複雜的決策分析。知識驅動型 DSS 則利用專家系統和人工智能技術,提供基於知識的建議和解決方案。
案例研究
一個典型的案例是沃爾瑪的庫存管理系統。沃爾瑪使用 DSS 來分析銷售數據和庫存水平,以優化庫存管理和補貨策略。通過 DSS,沃爾瑪能夠快速響應市場需求變化,減少庫存成本。另一個例子是美國航空公司使用 DSS 來優化航班調度和定價策略。通過分析乘客數據和市場趨勢,DSS 幫助航空公司提高運營效率和盈利能力。
常見問題
使用決策支持系統時,常見的問題包括數據質量不高、系統複雜性過高以及用户對系統的依賴性過強。為了避免這些問題,企業需要確保數據的準確性和完整性,並提供適當的培訓以提高用户的系統使用能力。
