摩擦性失業定義與計算全解析｜長橋專業分析

核心描述

• 摩擦性失業是指工人在動態經濟中因為職位轉換而出現的短期、自願性失業。
• 它是勞動力市場流動性和技能崗位匹配改善的標誌，而非經濟疲軟的體現。
• 通過促進信息透明和提升崗位匹配效率可以減少信息摩擦，但摩擦性失業的合理流動性應予以保留。

定義及背景

摩擦性失業是指個人在積極尋找新工作或更合適工作、或從原崗位離職的短暫失業階段。這類失業狀態是健康、變化中的勞動力市場的特徵，工人不斷通過轉換崗位來尋求更符合自身技能、地點及薪酬預期的機會。

主要特徵

即使在經濟強勁時期，摩擦性失業也會存在。它不同於其他形式的失業，主要源自勞動力市場的正常流動，例如主動辭職、遷居或新畢業生加入勞動力市場。由於職業轉換需要時間來信息搜索與匹配，短期失業是不可避免的自然現象。

歷史背景

早期經濟學家雖注意到失業問題，但並未細緻區分摩擦性失業。到 20 世紀 60 年代，隨着自然失業率概念的提出，摩擦性失業逐步被明確定義，並被認為是結構性和週期性之外的 “基本” 失業。就業搜索理論及匹配模型（如 Stigler、Diamond、Mortensen、Pissarides 的研究）進一步系統闡釋了信息不對稱和尋找過程如何造成摩擦性失業。

現代理解

今天，摩擦性失業被公認為自然失業率（NAIRU）的重要組成部分。這類失業不被視為經濟問題，而是一種勞動力市場活力的標徵，反映了技能提升、職業升級和人力資本動態調整。

計算方法及應用

精準理解和衡量摩擦性失業對僱主、決策者、求職者和投資者都至關重要。

基本公式

摩擦性失業率（FUR）的計算公式為：

FUR =（積極求職者 / 勞動力總數）× 100%

• 積極求職者：包括自願離職者、重返勞動力市場者以及新入職場人員，前提是他們都在積極尋找工作。
• 勞動力總數：包含所有就業者和正在尋找工作的失業人口。

數據獲取

國家統計機構（如美國勞工統計局）通過定期勞動力調查蒐集相關數據。通過區分失業原因、求職行為及個人狀態，分析師可以估算出摩擦性失業人數。

應用場景

• 招聘成本預測：企業通過摩擦性失業率預估崗位空缺的補充週期，並制訂招聘計劃。
• 政策校準：央行和政府通過分析摩擦性失業與其他失業類型的比重，辨析正常市場流動與結構性、週期性失業的邊界。
• 投資分析：分析師通過摩擦性失業波動，判斷工資壓力、招聘情況及市場信心。

示例計算

假設某地區勞動力為 50,000 人，其中 48,000 人已就業，2,000 人失業。在失業者中，有 1,200 人被歸類為摩擦性失業（如應屆畢業生、自願辭職或重返職場者）。

摩擦性失業率為：

FUR =（1,200 / 50,000）× 100% = 2.4%

這一數值為各方提供了衡量市場流動性和崗位匹配效率的關鍵參考。

優勢分析及常見誤區

與其他失業類型對比

• 摩擦性失業 vs. 結構性失業：摩擦性失業多因崗位與工人匹配過程中的時間差，通常持續時間較短。結構性失業則源於經濟長期變革，比如產業轉移、技能不匹配等，需要培訓或政策介入才能解決。
• 摩擦性失業 vs. 週期性失業：摩擦性失業在經濟景氣時期同樣存在，不會因波動急劇上升。週期性失業則主要與經濟下行時崗位需求鋭減相關。
• 摩擦性失業 vs. 季節性失業：季節性失業可預測且與季節規律相關；摩擦性失業則是持續性的、個人選擇和市場流動的結果。

優勢

• 摩擦性失業促使工人實現職業晉升、薪酬提升和個人發展。
• 鼓勵創新和技能擴散，有助於企業吸納匹配度更高的人才。
• 勞動力流動保持市場活力，促進企業和個人適應不斷變化的需求。

劣勢

• 過長的摩擦性失業會造成產出暫時減少、企業招聘與培訓成本上升，同時部分行業可能面臨人才短缺。
• 若失業時間過長，工人技能可能退化，士氣也可能下降。

常見誤區

• 誤以為摩擦性失業等同於懶惰：即使高技能、高積極性的工人也需要一定時間尋找合適崗位。
• 認為經濟繁榮時摩擦性失業會消失：其實在景氣期，更多人會因追求更好職位而主動離職，摩擦性失業反而可能上升。
• 將所有短期失業都歸為摩擦性失業：反覆失業或因持續技能不匹配引發的短期失業屬結構性失業。
• 追求將其消除為零：完全 “無摩擦” 的勞動力市場並不現實，也會抑制流動與創新。
• 認為失業保險只會拖長失業期：合理設計的補貼能讓工人找到更優崗位，提升匹配效率和生產率。
• 以為數字平台就能消除摩擦：線上招聘雖有幫助，文化契合、時區、資質認證等問題仍會形成摩擦。

實戰指南

摩擦性失業在實踐中對企業、求職者、獵頭機構及決策者提出了不同的應對策略。以下是各類市場主體的參考建議：

企業與人力資源

企業關注摩擦性失業，以預判招聘週期並調整用人策略。例如，某美國大型零售商為應對暑期人員流動，提前儲備並培訓員工，從而減少因崗位空缺帶來的經營波動，保障服務水平。

求職者與職業指導

求職者應瞭解摩擦性失業的普遍性，合理預期換崗週期，並把握好入職談判和擇業機會。例如，英國高校的職業發展中心會專門設置畢業生招聘季，幫助學生最大程度縮短 “畢業—就業” 中的摩擦期。

招聘和獵頭機構

獵頭公司可根據摩擦性失業數據調整人才儲備和選拔流程。例如，加拿大一家 IT 招聘公司遇到高主動離職率時，會擴大備選庫並提供彈性工作安排，高效匹配崗位。

央行和政策制定者

央行通過監測摩擦性失業，識別勞動力市場常態流動與更深層次結構性失業，為貨幣與就業政策提供數據支撐。如英格蘭銀行會結合主動離職率、崗位獲取數據等，評估經濟是否接近自然失業率水平。

投資者和分析師

投資者在就業高峰期若看到摩擦性失業上升，往往識別出工資上漲和新興行業機會。例如 2021 年美國疫情後，主動離職率升高反映了就業市場信心與人才爭奪，提示投資人關注新興高流動行業。

虛擬案例（僅用於説明，不作為投資建議）

西雅圖某軟件工程師為追求更高收入及生活質量選擇辭職赴奧斯汀，期間花一個月時間尋找和談判新崗位。這位工程師便會短暫出現在摩擦性失業統計之中，其就業期的變動反映了兩地健康、活躍的勞動力市場以及信息的高效傳遞。

資源推薦

提升對摩擦性失業的理解與應用，推薦如下資源：

• 經典教材：《宏觀經濟學》（Blanchard & Johnson）；《均衡失業理論》（Pissarides）；《宏觀經濟學》（N. Gregory Mankiw）。
• 學術研究：Diamond（1982，“搜索均衡”）；Mortensen & Pissarides（1994，“就業創造與毀滅”）。
• 政策報告：OECD《就業展望》、美國勞工統計局 JOLTS 指南、英格蘭銀行關於貝弗裏奇曲線的專刊。
• 數據平台：美國 BLS JOLTS；歐盟統計局崗位空缺率；OECD 勞動力市場動態。
• 線上課程：MIT OpenCourseWare（中級宏觀勞動模塊）、LSE/芝加哥大學勞動市場理論、Coursera/edX 勞動經濟學導論。
• 應用解讀：IZA World of Labor；VoxEU 有關崗位搜索及勞動力激活的專題。
• 專業術語與方法指南：BLS 方法手冊、AEA EconLit 勞動經濟領域詞條。
• 可視化工具：FRED 貝弗裏奇曲線；BLS 及 Eurostat 互動數據儀表盤。

這些資料涵蓋理論基礎和實務方法，有助於理解及分析摩擦性失業。

常見問題

什麼是摩擦性失業？

摩擦性失業是指個人因轉換工作、進入或重返勞動力市場而在短期內經歷的自願性失業，主要源於職業流動，而非經濟蕭條。

摩擦性失業與結構性失業有何不同？

摩擦性失業來自於崗位和工人之間短暫的匹配延遲，結構性失業則源自技能、產業或區域的長期失配，往往需要再培訓或遷移才能解決。

摩擦性失業率如何計量？

通常通過勞動力調查和統計建模，計算主動離職、新進入及重返勞動力市場者在總勞動力中的佔比。

摩擦性失業是好是壞？

適度的摩擦性失業有利於市場流動性、技能配置及工資產生上升壓力，但若摩擦過大則可能反映崗位信息不暢或職業轉換障礙。

摩擦性失業一般持續多久？

大多數摩擦性失業為數週至數月，時長取決於市場崗位供需、行業需求和匹配渠道效率。

在線招聘平台能否消除所有摩擦？

不能。儘管提升了信息透明度和匹配速度，但文化契合、時區、資質認證等軟性因素仍可能帶來摩擦。

哪些政策可減緩過度摩擦性失業？

推動職位信息透明、加快資質認證、提供遷徙補貼、完善公共崗位服務及靈活福利機制都有助於縮短求職週期，提高匹配質量。

在經濟擴張期摩擦性失業會上升嗎？

會。在經濟景氣、崗位增多時，更多人主動跳槽，摩擦性失業通常上升。

總結

摩擦性失業是動態、健康勞動力市場的重要特徵。它反映了工人的崗位流動、企業用人調整以及人力資本持續向高效配置的轉變。摩擦性失業常被誤解為負面現象，實際上，它代表了新機遇、技能更優匹配及行業創新。

通過提升信息透明、優化福利設計和完善人崗匹配機制，能夠進一步助力市場流動，而不抑制必要的健康流動性。對摩擦性失業的科學測量及政策區分（與結構性、週期性失業）將有助於決策者做出更精準的干預，支持企業招聘、投資者判斷和人才流動，最終推動經濟的長期穩定和活力。瞭解和合理利用摩擦性失業，對投資人、求職者、政策制定者及用人單位都至關重要。