什麼是簡單隨機抽樣?
523 閱讀 · 更新時間 2024年12月5日
簡單隨機抽樣是指統計總體的一個子集,該子集中的每個成員被選擇的概率相等。簡單隨機抽樣意味着對一個羣體進行無偏的代表性抽樣。
定義
簡單隨機抽樣是指統計總體的一個子集,該子集中的每個成員被選擇的概率相等。簡單隨機抽樣意味着對一個羣體進行無偏的代表性抽樣。
起源
簡單隨機抽樣的概念起源於統計學的基礎理論,最早可以追溯到 19 世紀末和 20 世紀初,當時統計學家開始系統化地研究如何從總體中抽取樣本以進行推斷。隨着統計學的發展,簡單隨機抽樣成為一種標準的抽樣方法。
類別和特徵
簡單隨機抽樣主要有兩種形式:有放回抽樣和無放回抽樣。有放回抽樣是指每次抽樣後將樣本放回總體中,下一次抽樣時仍有可能被選中;無放回抽樣則是指一旦樣本被選中,就不再放回總體。簡單隨機抽樣的主要特徵是每個樣本單位被選中的概率相等,這使得樣本具有良好的代表性和無偏性。
案例研究
案例一:在某次全國性調查中,研究人員使用簡單隨機抽樣從全國人口中抽取了 1000 名參與者,以確保每個個體都有相同的被選中機會,從而獲得具有代表性的調查結果。案例二:某公司在進行員工滿意度調查時,採用簡單隨機抽樣方法,從所有員工中隨機抽取了 200 名員工進行問卷調查,以確保調查結果的公正性和準確性。
常見問題
常見問題包括樣本量不足導致的代表性不足,以及在實際操作中難以實現完全隨機化。解決這些問題的方法包括增加樣本量和使用計算機生成的隨機數來提高隨機化程度。
