什麼是分層隨機抽樣?
634 閱讀 · 更新時間 2024年12月5日
分層隨機抽樣是一種抽樣方法,涉及將人口分為較小的子羣,稱為分層。在分層隨機抽樣或分層抽樣中,分層是基於成員的共同屬性或特徵,如收入或教育程度而形成的。分層隨機抽樣具有許多應用和好處,例如研究人口構成和預期壽命。分層隨機抽樣也稱為比例隨機抽樣或配額隨機抽樣。
定義
分層隨機抽樣是一種抽樣方法,涉及將人口分為較小的子羣,稱為分層。在分層隨機抽樣或分層抽樣中,分層是基於成員的共同屬性或特徵,如收入或教育程度而形成的。分層隨機抽樣也稱為比例隨機抽樣或配額隨機抽樣。
起源
分層隨機抽樣的概念起源於統計學的發展,特別是在 20 世紀初期,隨着對更精確數據分析的需求增加而逐漸形成。其目的是通過在每個分層中進行隨機抽樣來提高樣本的代表性。
類別和特徵
分層隨機抽樣可以分為比例分層抽樣和非比例分層抽樣。比例分層抽樣是指每個分層的樣本量與該分層在總體中的比例相同,而非比例分層抽樣則不必遵循這一比例。分層抽樣的主要特點是能夠提高樣本的代表性和精確性,尤其是在總體具有明顯分層特徵時。
案例研究
在市場研究中,分層隨機抽樣常用於調查消費者行為。例如,一家大型零售公司可能會根據年齡、收入和地理位置對其客户進行分層,然後在每個分層中隨機選擇樣本進行調查,以更好地瞭解不同客户羣體的購買習慣。
在公共衞生研究中,分層隨機抽樣被用於研究不同人羣的健康狀況。例如,研究人員可能會根據年齡、性別和種族對人口進行分層,以確保在每個分層中都有足夠的樣本來分析特定健康問題的影響。
常見問題
分層隨機抽樣的一個常見問題是如何正確地定義和劃分分層。如果分層定義不當,可能會導致樣本偏差。此外,實施分層抽樣可能需要更多的資源和時間來收集和分析數據。
