什麼是分層隨機抽樣？

800 閱讀 · 更新時間 2024年12月5日

分層隨機抽樣是一種抽樣方法，涉及將人口分為較小的子羣，稱為分層。在分層隨機抽樣或分層抽樣中，分層是基於成員的共同屬性或特徵，如收入或教育程度而形成的。分層隨機抽樣具有許多應用和好處，例如研究人口構成和預期壽命。分層隨機抽樣也稱為比例隨機抽樣或配額隨機抽樣。

定義

分層隨機抽樣是一種抽樣方法，涉及將人口分為較小的子羣，稱為分層。在分層隨機抽樣或分層抽樣中，分層是基於成員的共同屬性或特徵，如收入或教育程度而形成的。分層隨機抽樣也稱為比例隨機抽樣或配額隨機抽樣。

起源

分層隨機抽樣的概念起源於統計學的發展，特別是在 20 世紀初期，隨着對更精確數據分析的需求增加而逐漸形成。其目的是通過在每個分層中進行隨機抽樣來提高樣本的代表性。

類別和特徵

分層隨機抽樣可以分為比例分層抽樣和非比例分層抽樣。比例分層抽樣是指每個分層的樣本量與該分層在總體中的比例相同，而非比例分層抽樣則不必遵循這一比例。分層抽樣的主要特點是能夠提高樣本的代表性和精確性，尤其是在總體具有明顯分層特徵時。

案例研究

在市場研究中，分層隨機抽樣常用於調查消費者行為。例如，一家大型零售公司可能會根據年齡、收入和地理位置對其客户進行分層，然後在每個分層中隨機選擇樣本進行調查，以更好地瞭解不同客户羣體的購買習慣。

在公共衞生研究中，分層隨機抽樣被用於研究不同人羣的健康狀況。例如，研究人員可能會根據年齡、性別和種族對人口進行分層，以確保在每個分層中都有足夠的樣本來分析特定健康問題的影響。

常見問題

分層隨機抽樣的一個常見問題是如何正確地定義和劃分分層。如果分層定義不當，可能會導致樣本偏差。此外，實施分層抽樣可能需要更多的資源和時間來收集和分析數據。

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