以下為特斯拉2024年第三季度財報電話會紀要： 1. 財報核心信息回顧： 二、財報電話會詳細內容 2.1、高管層陳述核心信息： 1) 業務進展 1、汽車銷售 （1）指引：儘管在某些外部因素（在世界某些地區還有大型戰爭）影響下，明年車輛的增長可以有20%-30%。 （2）車型： - 有希望2025H1提供更加平價的車型，車型銷量可以拭目以待。 - Cybercab能在2026年能量產，每年可以生產200萬輛，在多家超級工廠一起生產，最終的量可以達到400萬。 - 在Roadster車型的研發上，已經取得了一些進展，目前設計工作已接近尾聲。 （3）價格：致力於提高每輛車的可負擔性。 （4）盈利性：可能會看到利潤下降。2024 Q4繼續維持當前利潤水平可能面臨挑戰，將繼續專注於每輛車的成本控制，力求在不影響用戶體驗的前提下壓縮成本。 2、電池和儲能： 2.1 產能： （1）當前情況： - 4680在特斯拉內部是最有成本競爭力的電芯。除了內部製造，特斯拉還會和外部合作夥伴合作，保障4680電芯在儲能方面的產能。 - 儲能現在有很多外部供應商，但是內部也有很好的進展。 - MegaPack的生產能力逐步提升，當前稼動率已達到40%。 - 在上海的第二家megapack工廠將在2025Q1投入生產，屆時年產能將達到20GWh。 （2）未來展望：不久之後，我們每年的固定儲能產能有望達到100吉瓦時，甚至最終可能達到每年數TWh。 2.2 訂單履約情況：訂單履約情況在各個季度有所波動，2024Q3略有小幅波動。 2.3 裝機量：預計到2024Q4，儲能業務的裝機量將環比增長，全年有望實現同比翻番的增長。 3、FSD： （1）接管里程：與V12.5版本相比，我們預計V13的兩次干預之間的里程數將提高5-6倍。未來我們希望在兩次干預之間的里程數再提高幾個數量級。 （2）硬件能力加持：硬件能力提升就可以讓FSD在軟件層面有更多端到端的改善，背後要分析如何拓展神經網絡，如何基於更多的數據做更好的訓練。 （3）FSD使用率：FSD使用率已經大幅提升，特斯拉將推出30天試用，鼓勵人們試用FSD，這樣FSD使用率也會進一步大幅提升。 （4）明年展望：我們預計明年Q1開始就會看到FSD更進一步的改進，明年Q2（或者Q3），FSD駕駛的安全性可能就會超過人類駕駛的安全性。預計明年所有的現有車輛也可以實現新版本的FSD能力。 4、Robotaxi： （1）自動召喚：未來要部署，非常簡單的操作就可以讓車輛從停車場來到你的面前。 （2）Robotaxi軟件：在應用程序中可以看到當前的行駛的路線，以及還有多久到達等信息。當前正在搭建整個網絡，還處於早期階段。 （3）推出時點：預計2025年在德州和加州向公眾提供廣泛的出租車服務。 - 在加州審批過程有點長，監管需要點時間，明年內應該可以獲批。 - 在德州審批過程比想象中快得多，應該很快可以在德州開始提供這樣的叫車服務。 5、算力： - 目前特斯拉在算力方面沒有任何的制約因素，能夠進行高效的訓練，使模型更加強大。 - 已經開始提前使用位於奧斯汀超級工廠的GPU集群，預計到本月底將在德克薩斯進一步部署5萬個GPU的算力。 6、資本支出： 本季度的資本支出約為35億美元，環比有所增長。預計今年全年資本支出將超過110億美元。 7. FSD收入 由於FSD開始在Cybertruck承載，以及FSD功能在北美更新，本季度約貢獻3.26億美元 【陳述】 一、業務總覽 Q3總交付量創記錄，全球很多電動車公司還沒有實現盈利，我們的生產和交付到目前為止做的都是非常好的，車輛方面也能實現不錯的利潤。但當前行業充滿了挑戰，大環境不好。不管如何，我們2024Q3實現了新的記錄，昨天我們生產出特斯拉第700萬輛車輛。 在儲能業務方面我們也實現了不錯的業績，現在儲能業務發展就像野火一樣快速增長，電力需求上，Megapack和Powerwall的需求都非常強勁。 機器人業務方面，我們在10月10日We，Robot發佈會上展示了機器人，人形機器人在行走中非常自然，他們給我們做很多便利的服務，可以端酒、端咖啡。當時，我們也展示了幾十輛Robotaxi，我們叫它們CyberCab。我們也推出了Robotvan，有很大的裝載量。Cybercab和Robotvan沒有方向盤和腳踏板，這是行業發展的巨大變革。在駕駛過程中，沒有人能進行手動干預。活動現場所有的車輛都有完美的表現，人形機器人也非常讓人喜愛。 二、各業務線重點梳理 車輛： 在車輛業務方面，我們有希望2025H1提供更加平價的車型，車型銷量可以拭目以待，明年車輛的增長我們認為可以有20%-30%，儘管在某些外部因素（在世界某些地區還有大型戰爭）影響下，我們仍然有信心。我認為可以隨著自動駕駛進一步推出，20%-30%的增長是可以實現的，到2026年會有更大的增量。Cybercab在2026年能量產，我們認為每年可以生產200萬輛CyberCab，在多家超級工廠一起生產的，最終的量可以達到400萬。 電池和儲能： 關於4680電芯，我們現在的運行率也是非常不錯的，非常有競爭力。要考慮生產成本和其他成本，在美國要看政策激勵和稅收。最終算下來，4680的成本可以實現比較低的水平。現在我們還沒有最終實現，但是我們會繼續努力，離目標非常近了。 4680電芯的執行也是可圈可點，在特斯拉內部是最有成本競爭力的電芯。我們不僅在內部有很多製造活動，還會和外部合作夥伴合作，確保4680電芯在儲能方面的產能有非常好的保障。 儲能方面，需要我們有更多更強的電芯。儲能我們現在有很多外部供應商，但是我們內部也有很好的進展。希望能夠將內部和外部的產能結合起來。 自動駕駛： 自動駕駛技術日新月異，希望通過自動駕駛讓車輛利用率進一步提升，兩次干預之間的里程數已經有明顯的改善。在FSD V12.5版本中就是如此，我們希望FSD能夠與CyberTruck還有CyberCab、Robotvan等車輛更好的形成結合。我們希望相關的堆棧能夠進一步改善。在城市和高速公路駕駛我們都希望能夠帶來更好的駕駛體驗。 FSD V12.5已經很強了，FSD V13版本很快也會發佈，我們會適時做詳細說明。與V12.5版本相比，我們預計V13的兩次干預之間的里程數將提高5-6倍。未來我們希望在兩次干預之間的里程數再提高幾個數量級。 今年，FSD取得了顯著的進步，我們預計明年也將如此。我們希望在FSD這塊實現更好的性能表現，一大指標就是兩次干預之間的里程數。明年Q2或者Q3，FSD駕駛的安全性可能就會超過人類駕駛的安全性。從今年初開始，V12.5的版本已經實現了非常大的改進，可能是百倍的，之後V13版本會更好改進，我們預計明年Q1開始就會看到FSD更進一步的改進，我們的技術實現了端到端的優化，在幀率方面也有進一步提升。這就意味著硬件能力有進一步提升，硬件能力提升就可以讓FSD在軟件層面有更多端到端的改善，背後我們要分析如何拓展神經網絡，如何基於更多的數據做更好的訓練。預計明年Q2可以讓FSD超過人類駕駛的安全水平。 對於Model 3和Model Y這樣的車型，大家覺得車型存在很久了，大家對於現在普通的車輛，好像沒有指望他們自己駕駛。但是我們現在推出的新車型，和之前的車型外觀和能力都有非常大的差異。CyberTruck看起來就非常不同，這些新車很好看。如果一輛車外觀看起來就普普通通的話，大家可能沒有慾望去瞭解他在自動駕駛方面可以做什麼。我們希望給大家展示，完全自動駕駛的車應該是什麼樣的。 軟件一直在實現重大的改進，我們將推出30天試用，鼓勵人們試用FSD，這樣FSD採用率也會大幅提升。在過去很長時間，我們已經看到FSD採用率有大幅提升，我們希望這樣的趨勢可以持續。 在10月10日的We，Robot會議之後，我們看到更多人嘗試FSD，他們其實不用等Robotaxi或者Robotvan大規模量產，我們現有的車輛上就可以為人們提供非常好的FSD體驗。我們預計明年所有的現有車輛也是可以實現新版本的FSD能力。 我們希望進一步看一下車輛在不同場景中為人們帶來怎麼樣的體驗。這裡想專門強調一下自動召喚。這意味著，非常簡單的操作就可以讓車輛從停車場來到你的面前，在未來我們會進一步部署這樣的功能。我們為灣區的特斯拉也員工，也提供了這樣的車輛能力。在應用程序開發方面我們也做了很多工作，比如讓車輛在灣區帶大家到任何地方。現在在灣區，這樣的自動駕駛還是配備了安全員的，未來我們希望真正能夠不需要安全員。 軟件我們的進展很快。PPT中也展示了一些截圖。希望今年可以進一步測試，看我們的自動駕駛急速如何在路面做更好的部署。 整個部署過程中，我們希望我們的新車，包括CyberCab等，能夠為人們帶來最好的體驗，創造更大的價值。不管是車上的導航還是媒體，都能夠實現最好的體驗，希望將所用的功能通過軟件和系統提供給所有的用戶。 另外一方面，使用叫車應用能夠快速將車輛叫過來。那其實導航到目的地這一過程也是由車輛自動取判斷的。多年來我們一直想為用戶提供這樣的Robotaxi功能，在應用程序中可以看到當前的行駛的路線，以及還有多久到達等信息。我們當前正在搭建整個網絡，還處於早期階段，預計明年在德州和加州向公眾提供廣泛的出租車服務。在加州審批過程有點長，監管需要點時間，明年內應該可以獲批。在德州審批過程比想象中快得多，我們應該很快可以在德州開始提供這樣的叫車服務。 不管怎麼樣，將Robotaxi叫車服務推廣開來讓我們感到非常興奮，這是出行行業深度的變化。特斯拉車輛不僅是交通工具，也是生活方式改變的驅動力，到時候我們會成為更好的公司。 車輛安全： 我們也發佈了2024Q3車輛安全報告，報告顯示每7個月我們會有新的舉措、試點路線。數據上可以看到，在美國每70萬英里都會出現一次事故。但是我們的車輛安全報告顯示，特斯拉車輛安全水平遠超美國總體的平均車輛安全水平。 算力： 我們將繼續拓展AI訓練能力滿足FSD和人形機器人的需求。目前我們在算力方面沒有任何的制約因素，這是很重要的。FSD變得如此出色，算力是不可或缺的，但是我們也要花點時間來識別我們在此方面有哪些短板。如果一萬英里這樣的規模上，出現了一些小錯誤，我們就要看下到底是哪裡出現的問題，我們看一下還需要花多少時間收集大量數據、做更好的訓練，讓我們的軟件版本進一步強大。 人形機器人： 對於人形機器人，在10月10日 we，robot會議上做了分享。再往後人形機器人應該可以實現22個自由度，是之前的兩倍，這樣的人形機器人非常像人類，而且我們看到人形機器人所依賴的算力也會大幅提升。我有信心說，在這個領域，tesla已經走在了行業的前列。我們是唯一一傢具備大規模部署這類技術的公司。 那麼，其他公司在這方面缺少什麼呢？我認為他們在AI方面的能力存在不足。相較之下，我們在實現量產方面擁有巨大的優勢。具體到人形機器人領域，我們堅信最終人形機器人會成為我們業務中最有價值的一部分。我再次強調，人形機器人有可能成為我從業以來最具價值的產品。 能源業務： 至於能源儲能業務的表現，MegaPack的生產能力也逐步提升，當前的稼動率已達到40%。此外，我們在上海的第二家megapack工廠將在明年第一季度投入生產，屆時，年產能將達到20GWh。談到儲能規模的提升，不久之後，我們每年的固定儲能產能有望達到100吉瓦時，甚至最終可能達到每年數TWh。為實現更可持續的能源發展，我們必須大規模生產和部署儲能產品，這樣的規模增長是毫無疑問的。總體而言，我認為這一領域蘊含巨大的增長潛力。我們也曾提到過要利用可持續能源發電，將電力帶入更多的應用場景中，實現電動化的運輸和其他應用，這對未來發展至關重要。 材料： 在材料方面，我們的發展並未受到重大制約。儘管涉及一些稀有材料，但我們擁有足夠的儲備，因此在材料供應方面沒有顯著的制約。我們可以展望一下人類文明的未來，要實現可持續發展的目標，特別是在能源領域，我們需要大力推進這些技術的廣泛應用。人類文明要進一步進步，必須依靠這樣的技術革新，而我們在儲能等領域的創新將有助於推動這一進程。 從全球來看，我們需要更廣泛地利用太陽能。目前太陽能的利用率仍然較低，但為了實現可持續的能源未來，我們必須加快太陽能的部署進程。總的來說，在能源、交通和機器人技術等領域的創新，能夠為人類文明的發展提供巨大推動力，並助力實現完全的可持續發展。 儘管當前的宏觀環境存在許多不利因素，我要特別感謝團隊在這一過程中展現出的執行力，他們真的非常出色。 三、財務和業績 在第三季度，我們的表現非常強勁，這也證明瞭我們多年以來的戰略方向是正確的。本季度，我們的現金流表現非常好，經營活動所產生的現金流達到了63億美元。 1、車輛業務： 在車輛業務方面，我們實現了環比和同比的增長，銷量有所提升，但也經歷了一些波動。關於車輛購買融資，我們注意到，通過第三方銀行和金融機構提供的融資激勵措施，可能會對購車成本產生有利的影響。我們還發佈了FSD新版本以及車輛召喚等功能，這些創新對於推動車輛業務的進一步發展具有非常大的作用。 碳積分和監管： 在本季度，碳排放積分收入表現良好。截至目前，我們在該領域的收入大約為20億美元。我們希望在整個行業中，繼續緊跟監管動態，特別是在中國市場。我們的業務表現非常出色，可以說中國市場的發展速度超過了美國和歐洲。通過這一季度的表現，我們從不同地區用戶對產品的接受程度中學到了很多，發現我們的產品受到了廣泛歡迎。 價格和盈利性： 為了讓車輛更加具有可負擔性，我們將繼續推進這一戰略。目前，我們的首要任務是增加產量，同時避免庫存積壓。為了執行這一戰略，我們需要為用戶提供更具吸引力的車輛融資選擇。相比其他整車製造商，我們相信特斯拉的車輛在安全性、性能和軟件方面都具有明顯的優勢。我們與不同的利益相關方合作，致力於為用戶帶來更多的價值。 我們也發佈了許多新功能，本季度的利潤率實現了環比增長，生產和交付數據表現良好。通過本地化交付，我們有效降低了運費和關稅。然而，基於當前的經濟環境，2024年第四季度繼續維持當前利潤水平可能面臨挑戰。我們將繼續專注於每輛車的成本控制，力求在不影響用戶體驗的前提下壓縮成本。我們可能會看到利潤下降，因為我們致力於提高每輛車的可負擔性。大趨勢顯示，整體利潤呈下降趨勢，人們持有車輛的時間更長，換車週期也有所延長，尤其是在美國。 至於車輛利潤，我們已經提到，車輛利潤在某些時間段會有波動，但我們將盡一切可能壓縮成本，雖然有些因素不在我們的控制範圍內，但我們會在可控範圍內盡可能優化成本控制。事實上，在2024Q3，我們實現了特斯拉歷史上最低的單車成本。我們希望繼續關注成本方面的動態變化。 2、儲能業務 與此同時，我們的儲能業務也在快速發展。根據客戶的實際需求，我們會為其提供最合適的解決方案。訂單履約情況在各個季度有所波動，2024Q3略有小幅波動。我們預計，到2024年第四季度，儲能業務的裝機量將環比增長，全年有望實現同比翻番的增長。儲能業務的利潤率已經創下了新高，超過了30%。我們在儲能領域擁有強大的產品組合，並通過廣泛部署，為更多客戶安裝儲能設備。 展望2025年，我們將繼續滿足市場對儲能業務的需求。這一領域的管道訂單和積壓訂單量正在逐步增長，我們也在全力滿足需求。 3、服務和其他： 我們的服務，包括碰撞維修、零部件和其他相關產品，都有良好的表現。隨著車隊規模的增加，這部分收入將持續增長。 4、費用： 我們的運營費用同比和環比都呈現下降趨勢。這得益於2024Q2採取的成本節省舉措，與其他成本變化綜合作用，最終產生了令人滿意的結果。 5、資本支出 我們已經開始提前使用位於奧斯汀超級工廠的GPU集群，預計到本月底將在德克薩斯進一步部署50,000個GPU的計算能力。在支出方面，我們非常謹慎。無論如何投資，我們都會充分考慮如何更好地利用現有基礎設施。 本季度的資本支出約為35億美元，環比有所增長。預計今年全年資本支出將超過110億美元。然而，我們非常專注於交付，所有的工作都在穩步推進。今年，我們取得了巨大進展，儘管宏觀環境充滿了逆風因素，但我們的表現依然非常出色。 2.2、Q&A 分析師問答 Q：今年是否有計劃推出更平價車型？ A：我們早在很多年前就已經非常明確地表示，將推出新的車型。但我們現在需要更加註重節奏，因為未來的車輛發展方向是完全自動駕駛。未來的自動駕駛車輛將像歷史上從騎馬或馬車過渡到汽車一樣，帶來顛覆性的改變。我認為，未來所有的車輛都應該是自動駕駛的，並且以電力為驅動，這樣的趨勢是顯而易見的。 許多汽車公司還沒有真正意識到這一趨勢的重要性，他們尚未內化這一觀念未來，所有的車輛都將基於電力，並且具備自動駕駛能力。不久之前，我們的特斯拉產量已經突破了700萬輛。這些車輛都具備自動駕駛的能力。目前，我們每周生產約3.5萬輛自動駕駛車輛，車輛產量和規模持續快速增長。至於2.5萬美元車型何時推出，這並不是目前最為重要的問題。關鍵在於整個汽車行業的發展趨勢。對於像Cybertruck這樣看起來不同尋常甚至怪異的設計，我們認為它是未來主義的象徵。這款車在設計上具有革命性的特徵，展示了我們在設計工作中的創造力和未來願景。我們希望通過推出這樣的車型，讓用戶獲得更好的體驗。 我們希望通過提供各種車型，帶給用戶最好的自動駕駛體驗。技術進步對行業發展至關重要，而我們的另一大優勢在於製造能力。無論如何，我們將按照既定路線前進。至於2.5萬美元車型的推出，單一關注它的時間點並沒有太大意義。我們更應該關注整個出行體驗，考慮如何通過車輛提供更好的出行方式。在車輛成本方面，我們反復強調會努力降低單車成本，但具體到一款車型的推出時間並不重要。最重要的是，我們要降低每英里出行的成本。 我們有幾款車型和多個項目在進行中，希望通過這些車型，讓更多用戶享受到優化的自動駕駛能力。只要有新的需求出現，我們都會盡最大努力滿足。滿足用戶需求，始終是我們的首要任務。 Q: 特斯拉服務中心等待時間過長問題如何解決？ A：我們的目標是從根源上解決問題。雖然工廠內部可能存在一些問題，但這些問題不會影響到我們的用戶。而在車輛交付之後，如果出現問題，我們有信心提供最好的服務。然而，我還要強調一點：沒有服務就是最好的服務。如果工廠能夠解決所有問題，確保車輛在交付後沒有任何需要解決的問題，那麼服務中心的重要性就會大大降低。這也意味著，萬一車輛在使用過程中出現問題，用戶在服務中心的等待時間會非常短。 我們的願景是從源頭上解決問題，力求在車輛使用過程中盡量減少問題的發生。今年Q3和Q4，我們會新增70個服務中心，在北美地區，單個服務中心的規模也得到了顯著擴展，我們的服務網絡規模相比去年翻了一番。我認為，我們需要更多專業化的服務人員，以便為用戶提供更好的服務。此外，我們希望通過更多前期的舉措，來降低後續的維修成本。 實際上，一輛汽車大致由一萬個零部件構成，若假設每個零部件的成本為4美元，則整輛汽車的總成本將高達4萬美元。假若我們期望將成本降低至3.5萬美元，就必須在一萬個零部件中，每個零部件的成本都削減0.5美元，即50美分。顯然，在如此眾多的細節上實現成本削減絕非易事，因為許多零部件是不可或缺的。 我們對CyberCab的設計深感興奮，並期待在未來能夠推出更多具有革命性的產品。顯而易見，目前沒有其他任何汽車製造商能夠從事我們正在開展的工作。我們認為，我們的車輛是變革性的，購買一輛這樣的車，就如同購買了一個行走的機器人，而這個“機器人”在行走的過程中是依賴輪子的。在特斯拉，我們會深入考慮如何更好地協調眾多的零部件，如何在生產過程中有效整合資源，同時，我們也力求在交付過程中實現最快的速度。沒有其他汽車製造商擁有我們這樣全面且系統的思路，即對設計、製造、生產及交付邏輯的全方位考量。試想，若是從零開始，即從設計單個零部件起，到後續的製造環節，再到製造時應採用的工程技術，以及最終的車輛交付，我們都能妥善處理這一系列環節。正因為我們能駕馭所有這些流程，所以在成本、效率和時間方面，我們都能夠展現出獨特的優勢。 在電池領域，4680電芯的發展速度極為迅猛。這種電芯不僅廣泛應用於車輛製造，同時也被用於儲能業務，比如用於Megapack和Powerwall等產品。事實上，在特斯拉，我們所從事的工作確實極具挑戰性且充滿創新精神。我們始終在奮力前行，作為一家規模龐大的公司，我們擁有多個業務板塊，每個板塊都致力於實現更加卓越的發展。 Q：Semi的進展？ A：預計在 2025 年下半年開始試生產，並將在未來幾年逐步擴大全面生產。 Semi 的需求量非常大，並表示從經濟效益的角度來看，Semi 每英里的運輸成本遠低於柴油卡車，具有極高的性價比。 Semi 已經在一些合作車隊和公司進行試用，並得到了極好的反饋，尤其是 PepsiCo 的司機對Semi表示高度滿意，他們甚至不想再回去開傳統的柴油車。 此外，FSD（完全自動駕駛）技術也將被應用於Semi上，特斯拉計劃在未來通過硬件和軟件升級來進一步提升其自動駕駛能力，從而提高車輛的安全性和駕駛員的舒適度 Q：Roadstar的進展？ A：Roadster是我們極為重視的一款車型。我們希望通過這款車型，推動未來能源向更加可持續的方向發展。 在Roadster車型的研發上，我們已經取得了一些進展，設計工作已接近尾聲，我認為這款產品將會非常引人注目。在適當的時機，我們將分享更多相關信息。 Q: Robotaxi何時能進行大規模部署？以及具體的部署方式？初步考慮是否會從特斯拉車隊著手進行部署，並隨後允許用戶通過訂閱的方式，將他們的車輛納入Robotaxi車隊中。此外，隨著硬件從當前的HW3逐步升級至更為先進的AI5，硬件性能將愈發強大。這是否意味著，隨著硬件的不斷升級，Robotaxi的能力也將得到進一步的提升呢？ A：關於上述問題，我們目前尚無明確的答案。在硬件版本HW3及FSD 12.5中，我們已見證了車輛所展現出的強大的硬件能力。未來，我們期待進一步探索車輛部署的優化方案。關於Robotaxi車隊的部署，上述兩種模式均存在可能性。在此，我想重點闡述FSD及硬件的發展。我們期望在HW3、HW4乃至後續的AI5等硬件版本中，能夠逐步提升其性能，以達到更高的安全級別。對於無人監督的FSD，我們同樣期望其能實現卓越的安全性。對於那些通過升級獲得新車輛的用戶而言，系統升級顯得尤為必要。總體而言，我們致力於不斷提升車輛性能，並希望在Robotaxi車隊廣泛部署後，能為用戶提供更多選擇。 有可能 HW3 無法達到允許無人監督 FSD 的安全水平。如果事實證明是這樣，我們將免費為那些在 HW3 上擁有 FSD 功能的用戶進行升級。 Q：關於計算資源擴展非常有趣，您提到目前並不感到計算受限。我想瞭解您是如何利用這些額外的計算資源？為了構建越來越大的模型嗎，例如像OpenAI那樣從GPT-3擴展到GPT-4？還是您已經有了固定的模型框架，主要是通過增加計算資源來加速學習的過程，以提高模型的可靠性？ A：我們正快速跟進AI相關工作，並計劃在明年於加州推出新的項目。我們的目標是實現真正的無監督FSD，這要求AI具備極高的能力。 現實世界的人工智能與大規模語言模型（LLM）有所不同，因為它需要處理大量上下文信息。例如，特斯拉利用內部和外部攝像頭，基於計算機視覺技術實現自動駕駛，這要求大量的數據和訓練。 在數據方面，我們的數據量極為龐大，短時間內即可達到GB級甚至更高。 儘管單元模型訓練與現實世界AI訓練的資源需求差異尚不明確，但我們始終致力於降低車輛上的算力需求。我們期望車輛本身具備強大的能力，同時在使用過程中保持較低的計算負擔。我們認為通過更多的訓練，車輛在處理不同任務時所需的資源將逐漸減少，正如人類駕駛汽車一樣，新手需要全神貫注，而老司機則能更加輕鬆地應對。 在推理方面，儘管推理計算的需求相對較大（比如10千瓦），但與我們的GPU集群相比，仍然是很小的。目前，我們在算力方面沒有任何制約因素，但如何處理和篩選大量視頻訓練數據以識別最關鍵的信息是一個挑戰。團隊會通過更大規模的訓練以及視頻數據的整理和過濾，進一步提升系統的可靠性。同時，特斯拉並不局限於提升計算能力，還會通過更好的數據處理方式來增強系統的表現。此外，我們還擁有出色的模擬方法，能夠獲取更多的數據和指標，這是我們的顯著優勢。 Q：在監管方面我看到有很多州是要求有安全員在車上，就此你們有什麼樣的看法？ A：每個州要求確實不同，有些州需要有安全員，有些州並不需要，涉及需要多少行駛里程和時長來確定是否必須配備安全員。不管怎麼樣，安全是重中之重，並且我們會確保完全合規。明年我們會進一步跟進監管的動態，看一下明年有怎麼樣新的監管要求。 Q：目前眾多投資者對於xAI的運作模式如何具體惠及特斯拉仍不明確，有人認為這兩家公司之間存在著競爭關係，諸如在人才和技術資源上的爭奪。如何解釋Tesla與xAI的協同關係及其未來發展方向？ A：雖然 xAI 在許多方面對特斯拉有益，包括提高訓練效率和規模，但兩者的目標和解決的問題不同。特斯拉的 AI 工作主要針對實際應用，例如自動駕駛，這需要高效的推理計算能力，而特斯拉在這方面表現非常出色。與 xAI 更廣泛的通用人工智能工作不同，特斯拉的 AI 專為車輛操作設計/機器人領域。 Tesla的AI專注於現實世界的應用，例如車輛的視覺、音頻處理，這需要非常高效的推理計算。 特斯拉的 AI 芯片設計和團隊在業界處於世界領先地位，目前沒有雲計算公司能夠與之匹敵。儘管 xAI 還不完美，但它在幫助特斯拉改進 AI 訓練方法，使運營更加穩健方面發揮了重要作用。總之，儘管特斯拉和 xAI 的解決的問題方面不同，但兩者的合作對特斯拉的目標非常有幫助。