你見過比 Llama 2 參數小 10 倍、性能更好還支持開源的大語言模型嗎？Mistral 7B 做到了。根據媒體報道，Mistral 發佈的 “預告模型” 顯示，在參數量為 Llama 2 70B 的十分之一的基礎上，Mistral 7B 成功在 MT Bench 上擊敗了 Llama 2。MT Bench 作為一個測試降準，由 80 個高質量的多輪對話問題組成，旨在測試多輪對話和指令遵循能力。<figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2023/6c15b62733b8a66e728c6d316da73cb1?x-oss-process=style/lg" width="1024" height="1057" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2023/6c15b62733b8a66e728c6d316da73cb1"/></figure>這意味着大語言模型（LLM）終於在參數尺寸和性能平衡的問題上找到了一個解決方案。據官方介紹，Mistral 7B 在所有標準英語和代碼基準測試中的性能優於當前可用的高達 13B 參數的 LLM。今年 9 月，剛剛成立 6 個月的法國 AI 公司 Mistral AI 正式發佈 Mistral 7B；上週，作為唯一一家歐洲公司，Mistral AI 參加了 10 月在英國舉辦的人工智能工程師峯會，與 OpenAI、谷歌、Meta 等科技巨頭同台。<h2 id="xyvg9r5jl">“技術先驅”</h2>專業度讓 Mistral 成為 AI 投資界的新寵兒。Mistral 的創始人 Arthur Mensch 在接受媒體採訪時表示，儘管作為一家年輕的初創公司，但 Mistral 對標的是包括谷歌、OpenAI 在內的整個 AI 行業：<blockquote>“我們一直是這項技術的先驅。”“我們與所有人競爭。”</blockquote>Mistral 官方這樣形容 Mistral 7B 的成長速度：<blockquote>“兩年內，它從 Gopher 到 Chinchilla，再到 Llama 2，以及 Mistral 7B。&#34;</blockquote>其中：Gopher 由 DeepMind 於 2021 年推出，280B 參數量；Chinchilla 由 DeepMind 由於 2022 年推出，70B 參數量；Llama 2 由 Meta 於 2023 年 7 月推出，34B 參數量。目前，有消息稱 a16z 考慮向 Mistral 投資 2.5 億美元。據直接瞭解談判情況的人士透露，包括 General Catalyst 和 Andreessen Horowitz 在內的硅谷重量級企業正在考慮出資 4 億歐元，這可能會推升 Mistral 的估值達到 15-20 億歐元。Lightspeed Venture Partners 的合夥人安託萬·莫伊魯德 (Antoine Moyroud) 主導了 Mistral 的第一輪融資，他表示：“他們的表現超出了我們的內部預期，” 並補充道 “對這項業務越來越感到興奮。”<h2 id="hcmfl166">和硅谷分庭抗禮？</h2>目前，以谷歌、OpenAI 為首的硅谷 AI 公司正處於金字塔頂端，並不斷向上謀求發展，這些硅谷公司也是大多數投資者重點關注的對象。據悉，OpenAI 正在嘗試以 860 億美元的估值出售員工股票；Anthropic 最近收到了谷歌和亞馬遜的投資承諾，投資總額可能達到 60 億美元。Mistral 的異軍突起點亮了歐洲在 AI 領域的一盞燈。因為市值超過 10 億歐元的公司在歐洲更為稀缺，而此前法國總統馬克龍也多次暗示對 AI 領域的雄心勃勃，希望能夠培育歐洲本土的 AI 企業。Mistral 的優勢不止於技術面，Mensch 曾表示，相對於規模更大、資金更充足的競爭對手，Mistral 在效率上更有優勢。他表示，該公司僅用 10 人的團隊就推出了第一個 LLM 模型，培訓成本不到 50 萬美元，而競爭對手則花費了數千萬美元。他補充道：“我們很高興成為資本效率最高的 LLM 公司。”另一個優勢在於開源。因 Mistral 公開發布其 AI 模型，支持 Apache 2.0 開源協議，這能夠使企業客户更好地控制他們的數據，對其中的使用過程可見性更高，並且能夠吸引開發領域的專業人才。不過，儘管 Mistral 在 6 月的種子輪融資中獲得了創紀錄的 1.05 億歐元，但其目前尚未盈利。Mensch 表示這種情況將在 “年底前” 發生改變，他預計將發佈一個新平台供客户訪問其 LLM 模型。Mitral 投資方之一的 New Wave 的合夥人皮亞·德伊裏巴內 (Pia d'Iribarne) 表示，建立大型人工智能企業的 “基本面已經具備”。

“開源大模型新王者” 是誰？不是 Meta！