谷歌憋了好幾個月的大招、人類迄今為止最強大的 AI 模型——Gemini，終於發佈了。按照谷歌的説法，它可以像人類一樣理解我們周圍的世界，處理代碼、文字、音頻、圖像和視頻通通不在話下。Google DeepMind 團隊稱，Gemini 在 32 項基準性能測試中的 30 項上超過了 GPT-4。然而，多位科技分析人士認為，雖然 Gemini 的性能的確優於現有的多模態模型，但它和 GPT-4 的差距並沒有那麼誇張。從谷歌放出的演示視頻來看，很少有什麼我們在過去一年的 AI 炒作狂潮裏沒見過的東西。如果以谷歌的算力資源、研發能力和豐富的數據都僅能做到勉強擊敗 GPT4，更大問題在於，Gemini 或許就是以人類目前的技術，能夠打造的大模型的上限了。<h2>比 GPT-4 強，但強得不多</h2>根據谷歌放出的演示視頻，Gemini 是玩 “你畫我猜” 的一把好手，不僅可以準確地描述測試者在紙上畫出的圖形，還能根據測試者畫出的輪廓猜測她繪製的是什麼東西。在另一個例子中，測試者給 Gemini 展示了一張煎蛋卷在平底鍋中烹飪的圖片，並用語音詢問煎蛋卷是否已經煮熟，Gemini 也用語音回答道：“還沒有煮熟，因為雞蛋還是液態的。”看起來很新鮮，但 Gemini 真的如谷歌所言的全方位超越 GPT-4 嗎？不見得。基準的 MMLU 測試用於衡量 AI 模型在文本和圖像的任務上的表現，包括閲讀理解、大學數學以及物理、經濟學和社會科學中的多項選擇測驗。谷歌 CEO 劈柴表示，在 MMLU 測試中，Gemini 全面擊敗 GPT4。對於純文本問題，Gemini 得分為 90，人類專家得分為 89。GPT-4 得分為 86；對於多模態問題，Gemini 得分為 59，而 GPT-4 得分為 57。聖達菲研究所的 AI 研究員 Melanie Mitchell 對媒體表示，Gemini 基準測試的表現令人印象深刻，這的確説明 Gemini 是一個非常複雜的人工智能系統，但她指出，自己並沒有明顯感受到 Gemini 和 GPT-4 在實際能力上的差距。Mitchell 還指出，Gemini 在語言和代碼基準測試上的表現要比在圖像和視頻上表現更好：<blockquote>“多模態基礎模型仍然有很長的路要走，才能在許多任務裏任務大範圍、可靠地應用。”</blockquote>斯坦福大學基礎模型研究中心主任 Percy Liang 也對媒體表示，雖然 Gemini 具有良好的基準分數，但由於我們不知道訓練數據中的內容，很難知道如何解釋這些數字。Google DeepMind 還稱，在人類測試者的幫助下，Gemini 減輕了幻覺出現的頻率，在回答問題時已經變得更加準確，在被要求時可以給出信源，並且不會再遇到難回答的問題時胡編亂造。不過，這一點同樣需要谷歌公開更多數據，否則目前也很難去驗證。<h2>倉促上陣</h2>深度學習教父傑夫·辛頓（Geoffrey Hinton）在四月份離開谷歌時對媒體表示<blockquote>“谷歌一直非常謹慎地向公眾發佈 AI 產品，可能發生的壞事太多了，谷歌不想毀了自己的聲譽。面對看似不值得信賴或無法銷售的技術，谷歌採取了謹慎的態度，因此錯過了更關鍵的機會。”</blockquote>可能正是因為意識到了這一點，所以谷歌在推動 Gemini 上線時非常着急。Gemini 最強大的滿血版 Gemini Ultra，還需要等待幾個月才能和公眾見面。谷歌稱，Ultra 版目前只會提供給部分客户、開發者、合作伙伴以及安全與責任專家使用。有分析人士指出，谷歌甚至自己也不瞭解 Gemini Ultra 的所有新功能，也沒有為 Gemini 制定出貨幣化戰略。考慮到人工智能模型訓練和推理的高昂成本，谷歌可能需要很長時間才能想出盈利策略。會不會是谷歌的營銷策略導致了今天產品發佈的失敗？也許是吧。又或者，打造最先進的生成式人工智能模型真的很難——即使你重組了整個人工智能部門來加快進程，效果可能也不盡如人意。

谷歌-A

谷歌-C

OpenAI

多位科技分析人士認為，雖然 Gemini 的性能的確優於現有的多模態模型，但它和 GPT-4 的差距並沒有那麼誇張。從谷歌放出的演示視頻來看，很少有什麼我們在過去一年的 AI 炒作狂潮裏沒見過的東西。

萬眾期待的 Gemini 大模型：比 GPT-4 強，但強的不多？