<p style="text-align: right"><span style="color: #b3b3b3">本文作者：李笑寅</span></p>
<p style="text-align: right"><span style="color: #b3b3b3">來源：硬 AI</span></p>
<p>近日，花旗銀行參加了 Gartner 數據分析峯會，並於 3 月 20 日發佈了會後報告。在與合作伙伴、供應商和客户的交流後，花旗銀行在報告中表示，生成式 AI 的發展預期可能會超過基本面。</p>
<p>整體看，生成式 AI 仍將是大多與會者最關心的問題，不過項目規模和用例的性質仍然較小。企業將面臨着持續的創新壓力和激烈的競爭。在未來，他們將需要在新技術研發、合作伙伴關係建設以及市場定位方面做出戰略調整，以保持競爭優勢。</p>
<p>在具體的 AI 企業方面，花旗銀行的看法不一：</p>
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<h2>微軟（MSFT）——積極</h2>
<p>通過持續擴展其生成式 AI 平台，引領了市場趨勢。尤其是 Azure AI 工作室和 Copilot 功能的更新，受到業界高度關注。</p>
<p>微軟與 Databricks 和 OpenAI 的密切合作，推動了 GenAI 技術在各類應用中的應用，不過其 Fabric 平台仍需進一步投資和強化。</p>
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<h2>Snowflake（SNOW）——喜憂參半</h2>
<p>Cortex 平台在加速推動應用生產方面的強大優勢。然而，與 Databricks 和其他競爭者相比，在成本管理和工作量管理技術上的不足，可能會影響其市場競爭力。</p>
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<h2>甲骨文（ORCL）——中性</h2>
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<p>儘管其 OCI 第二代產品獲得認可，但大型 ERP 遷移項目依舊稀缺，客户在遷移到雲和 GAI 項目上進展緩慢。</p>
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<h2>Confluent（CFLT）——中性</h2>
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<p>儘管 Kafka 在開發者中保持主導地位，但面對 IBM、Cloudera 等更大供應商的競爭，其盈利機會可能受影響。</p>
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<h2>Informatica（INFA）——中性</h2>
<p>強調數據治理和數據質量，但客户仍將其視為傳統的 ETL 平台，面臨新興特定領域供應商的激烈競爭，仍需加快傳統 ETL 工具供應商的形象轉型。</p>
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<h2>Teradata（TDC）——中性</h2>
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<p>雖然推出了旨在打破傳統形象的 AI Unlimited 和 Vantage serverless 產品，但改變客户認知仍有難度，多數客户在現代化工作中仍優先考慮 SNOW 或 Databricks。</p>


甲骨文

SNOW

微軟

<p>花旗在報告中繼續看好微軟，對甲骨文持中性看法，Snowflake 可能 “喜憂參半”。</p>

一線反饋：微軟、甲骨文、Snowflake 們的 AI 軟件，客户接受度如何？