全球 AI 芯片領域當之無愧的 “霸主” 英偉達 (NVDA.US)，憑藉着兩大 “核心吸金利器”：基於突破性的 Hopper GPU 架構的 AI 芯片——H100 AI GPU 無與倫比的銷售額，以及深耕高性能計算領域多年所傾力打造的 CUDA 運算平台——CUDA 可謂是 AI 訓練/推理等高性能計算領域首選的軟硬件協同系統，英偉達當前市值已經攀升至 2.4 萬億美元，總市值位列全球第三，與市值排名第二的蘋果之間的距離越來越小。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20240325/1711375548105210.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" title="1711375548105210.png" alt="1711375542(1).png" width="1107" height="798" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20240325/1711375548105210.png"/>從 Claude 到 OpenAI 等熱門的 AI 初創公司，再到全球雲服務巨頭微軟、亞馬遜旗下 AWS 以及 Alphabet 旗下的谷歌，英偉達所推出的超高性能 AI 芯片，以及軟硬件協同系統 CUDA，已經成為微軟、OpenAI 等新時代人工智能開發者們的 “生命線”。在一些 AI 工程師看來，英偉達能夠在 AI 芯片市場斬獲高達 90% 的壟斷性的份額，主要歸功於其高性能 AI GPU 和軟硬件協同系統 CUDA，但是工程師們普遍認為，隨着英偉達競爭對手 AMD(AMD.US) 以及 Groq 等 AI 芯片初創公司紛紛推出性能比肩英偉達的 AI 芯片，CUDA 這一軟硬件協同運算平台 “壟斷性的優勢” 才是英偉達壟斷 AI 芯片市場的最核心。因此，近期包括高通、谷歌和英特爾等科技巨頭，正計劃通過開發一套能夠支持多種 AI 芯片的軟件和系統化工具，來打破英偉達在 AI 領域的軟硬件主導地位。這個項目名為 UXL，旨在創建一個開放源代碼的 AI 軟硬件生態系統，使計算機代碼能夠在任何芯片架構和任何硬件上運行，從而解決目前由少數幾家芯片公司所主導的 AI 生態。此外，鑑於英偉達 CUDA 平台影響力無比龐大，UXL 還計劃長期支持英偉達的硬件和代碼，這一行動意在促進 “AI 硬件選擇的多樣性” 以及提高開發效率。<h2>CUDA，英偉達壟斷 AI 芯片的核心</h2>當前 AI 芯片需求可謂無比強勁，未來很長一段時間可能也是如此。根據市場研究機構 Gartner 最新預測，到 2024 年 AI 芯片市場規模將較上一年增長 25.6%，達到 671 億美元，預計到 2027 年，AI 芯片市場規模預計將是 2023 年規模的兩倍以上，達到 1194 億美元。知名市場研究機構 Precedence Research 近期發佈的 AI 芯片市場規模預測報告顯示，預計到 2032 年涵蓋 CPU、GPU、ASIC 以及 FPGA 等類型 AI 芯片市場規模將從 2023 年的約 219 億美元激增至 2274.8 億美元，2023-2032 年複合增速接近 30%。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20240227/1709033890419983.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="1709033887(1).png" width="736" height="409" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20240227/1709033890419983.png"/>CUDA 運算平台是英偉達獨家開發的一種並行化計算加速平台和編程輔助軟件，允許軟件開發者和軟件工程師使用英偉達 GPU 加速並行通用計算 (僅支持英偉達 GPU，無法兼容 AMD 以及英特爾等主流 GPU)。簡而言之，CUDA 平台使得開發者們能夠利用英偉達 GPU 的強大算力通過軟硬件協同手段來加速計算密集型任務，比如深度學習、科學計算和圖像處理等領域的應用，而不僅僅是傳統的圖形渲染。更加重要的是，這種加速技術僅通過提供英偉達特定的 API、各種庫和編譯器支持，使得在英偉達 GPU 上的並行計算更加高效且非常易於 AI 軟件的核心——即 AI 大模型的開發工作，因此 CUDA 可謂是開發 ChatGPT 等生成式 AI 應用極度依賴的平台，其重要性與硬件體系不分上下，對於人工智能大模型的開發和部署至關重要。基於 CUDA 運算平台的 AI 軟硬件一體化生態系統為英偉達創建了一條極其寬闊的 “護城河”，CUDA 平台極高的技術成熟度、絕對的性能優化優勢和廣泛的生態系統支持，CUDA 確實成為了 AI 研究和商業部署中最常用且全面普及的協同平台。這也使 AMD 等競爭對手很難與英偉達 CUDA 平台在部署人工智能應用方面的集成體系和加速優化水平相匹配。<h2>高通攜手英特爾等科技巨頭，欲打破 CUDA“一家獨大” 之勢！</h2>多家科技公司，包括高通 (QCOM.US)、谷歌 (GOOGL.US) 和英特爾 (INTC.US)，當前計劃通過開發一套能夠支持多種 AI 加速器芯片的軟件和系統化工具，來打破英偉達在 AI 領域的軟硬件主導地位，尤其力爭打破 CUDA 平台的壟斷地位。這個項目名為 UXL，旨在創建一個開放源代碼的生態系統，使計算機代碼能夠在任何架構的 AI 芯片和硬件上運行，從而解決目前由少數幾家芯片巨頭所主導的 AI 生態。對英偉達 H100 等 AI 芯片等硬件來説，幾乎同樣重要的是該公司近 20 年所潛心打造的 CUDA 軟硬件協同體系，這甚至使得 AMD 與英特爾等競爭對手在 AI 芯片領域幾乎不可能與該公司競爭。全球有超過 400 萬開發者極度依靠英偉達的 CUDA 運算平台來構建人工智能和其他的高性能應用程序。現在，包括高通、谷歌和英特爾在內的眾多科技公司組成了一個名為 UXL 的聯盟，計劃通過追蹤 AI 芯片巨頭英偉達的秘密武器——將開發者與英偉達的芯片捆綁在一起的 CUDA 平台，力爭弱化英偉達在 AI 芯片領域的壟斷優勢。他們是不斷壯大的金融家和企業集團的一部分，這些集團正在挑戰英偉達在人工智能芯片領域的絕對主導地位。來自高通的人工智能和機器學習主管維內什·蘇庫馬爾 (Vinesh Sukumar) 在接受媒體採訪時表示:“我們實際上是在向開發者展示如何從英偉達平台遷移出去，提供多元化的運算平台。”科技公司聯盟 UXL 基金會的高管表示，該基金會計劃從英特爾 (Intel) 所開發的一項名為 OneAPI 的技術開始，構建一套能夠為多種類型的人工智能芯片提供加速動力和幫助開發人工智能模型的軟件和系統化工具。據媒體報道稱，這個開源項目的目標是讓計算機代碼在任何機器上運行，而不管它使用的是什麼硬件。谷歌高性能計算總監兼首席技術專家比爾·雨果 (Bill Hugo) 在接受媒體採訪時表示:“這是關於在機器學習框架的背景下，我們如何創建一個全面開放化的生態系統，促進生產力提升和硬件選擇。” 雨果表示，谷歌是 UXL 的創始成員之一，並幫助確定該項目的技術方向。據媒體報道，UXL 的技術指導委員會正準備在今年上半年確定技術規範。科技公司的高管們紛紛表示，工程師們計劃在今年年底前將技術細節完善至 “成熟” 狀態。這些高管強調，有必要建立一個堅實的基礎，包括多家公司的貢獻，這些貢獻可以部署在任何芯片或硬件上。除了最初參與的一些科技公司，UXL 還計劃吸引亞馬遜和微軟等雲計算巨頭，以及一些芯片製造商。參與其中的一些高管表示，自去年 9 月推出以來，UXL 已經開始接受來自第三方的技術貢獻，其中包括基金會成員和熱衷於使用開源技術的外部人士。英特爾的 OneAPI 已經可用，第二步是創建一個為人工智能設計的標準編程模型。UXL 計劃將資源用於解決由少數芯片巨頭所主導的最緊迫的算力加速問題以及相對封閉的軟硬件生態問題。這些早期計劃有助於該組織的長期目標，即為其平台贏得大量的開發者。從長遠的角度來看，由於英偉達 CUDA 產生的深遠影響力，UXL 的最終目標似乎是支持英偉達硬件和 CUDA 生態代碼。當被問及開源和風險投資軟件努力打破英偉達在人工智能領域的軟硬件主導地位時，英偉達高管伊恩·巴克曾在一份聲明中表示:“世界正在加速發展。加速計算的新想法來自整個 AI 生態系統，這將有助於推進人工智能和加速計算所能實現的範圍。”<h2>除了科技巨頭們，還有近 100 家 AI 創業公司欲挑戰英偉達軟硬件生態</h2>UXL 基金會的計劃是削弱英偉達對驅動人工智能的軟硬件生態控制的眾多努力之一。根據 PitchBook 彙編的獨家數據，風險投資人和企業資金已向 93 個與打破英偉達壟斷相關的 AI 軟硬件生態開發項目投入逾 40 億美元。PitchBook 的數據顯示，去年，風投機構對利用英偉達在軟件領域的潛在弱點打破英偉達生態的興趣日益濃厚。2023 年，瞄準英偉達領導地位漏洞的相關 AI 初創公司獲得了略高於 20 億美元的風投資金，而上一年同期僅僅為 5.8 億美元。在英偉達人工智能數據處理軟硬件生態的深遠影響下取得成功，這是一項很少有初創公司能夠取得任何突破的領域。畢竟英偉達的 CUDA 平台在理論上是一款引人注目的軟件，因為它功能齊全，並且在英偉達人工智能專家組的貢獻和基於英偉達 GPU 的開發者社區支持下不斷發展。“我認為這不是真正重要的，英偉達在 AI 領域的軟硬件地位目前來看很難撼動。” 金融和戰略諮詢公司 D2D Advisory 的首席執行官傑伊·戈德堡 (Jay Goldberg) 表示。“重要的是，人們已經使用 CUDA 長達 15 年了，他們圍繞 CUDA 編寫代碼以及相應的優化工作。”

半導體 3 倍做多 - Direxion

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

英特爾

高通

谷歌-A

谷歌-C

高通、谷歌和英特爾計劃打破英偉達在 AI 領域的壟斷地位，開發一套能支持多種 AI 芯片的軟件和系統化工具。他們希望通過創建一個開放源代碼的 AI 軟硬件生態系統，解決目前由少數幾家芯片公司所主導的 AI 生態問題。這個項目名為 UXL，旨在使計算機代碼能夠在任何芯片架構和任何硬件上運行。

高通攜手英特爾向英偉達 “下戰書”! 欲打破 CUDA“一家獨大” 之勢