英特爾將幫助微軟，突破端側 AI 的算力瓶頸。
英特爾最近向科技媒體 Tom's Hardware 透露，未來的 AI PC 將需配備強大的內置神經處理單元（NPU），具備每秒萬億次操作（TOPS）的處理能力，以支持微軟 Copilot AI 服務在個人電腦上實現本地運行。此項變革旨在顯著降低響應延遲，同時提升性能和加強用户隱私保護。
此次技術進展不僅是硬件上的革新，更預示着未來個人電腦應用與 AI 功能融合的深度和廣度將遠超目前，開啓智能個人計算的新篇章。
目前，Copilot 大多功能依賴於雲計算，導致即使對於小規模請求也存在不少延遲。通過增強本地計算能力，未來 AI PC 預計能提供更流暢的用户體驗。關於硬件規格，除了至少 16GB 的內存外，微軟還預計要求下一代 AI PC 擁有至少 40 TOPS 的處理能力。
儘管當前 Windows 系統的 NPU 應用仍相對有限，但與 ChromeOS 及 macOS 相比，後兩者已經在視頻和音頻處理，包括 OCR、翻譯和實時轉錄等高級功能方面利用 NPU 廣泛應用。在處理器性能方面，Apple 的 M3 系列以最高 18 TOPS 的 NPU 速度領先，AMD 和英特爾的相關產品也各自展現出了不錯的性能。
英特爾還透露，計劃於 2025 年推出的 Lunar Lake 芯片將使 NPU 速度提高三倍，並宣佈了為其 OpenVino 平台推出的 300 項 AI 功能優化。此外，該公司推出了一款基於 ASUS NUC Pro 的 AI PC 開發套件，展現出英特爾在 AI PC 領域的雄心和技術積累。

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此次技術進展不僅是硬件上的革新，更預示着未來個人電腦應用與 AI 功能融合的深度和廣度將遠超目前，開啓智能個人計算的新篇章。

AI PC 新時代：微軟 Copilot 將能在每台電腦上本地運行