作者：葛佳明
來源：硬 AI
從 GPT-4 出現到文心一言上線、再到 Sora 亮相，乃至近期國產 Kimi 的爆火，每當有現象級的 AI 產品問世，不少人都會驚歎，AI 即將迎來顛覆一切的 “iPhone 時刻”。
經過一年半時間的催化，被冠以 “第四次工業革命” 的 AI，對於普通人而言究竟有多大的影響？
4 月 2 日，高盛經濟學家 Jan Hatzius 領導的團隊發佈了一篇題為《AI 轉型一年後：進展順利但影響仍需數年時間》的報告，報告稱，目前 AI 的實際應用仍然有限，只有不到 5% 的企業在生產中運用生成式 AI，當前應用水平還不足以讓生產力得到顯著提升。
高盛指出，AI 的低應用率使其對勞動力市場的影響有限，初步數據顯示，AI 的發展小幅提高了勞動力市場需求，對失業率的影響可以忽略不計，因而對勞動力市場產生輕微的積極推動。
對於早期使用 AI 的用户來説，高盛稱，從數據來看 AI 可以大幅提高生產效率，學術研究和企業案例都顯示，採用 AI 後勞動生產率平均提高 25%(中位數為 16%)。
<h2>AI 帶來的大規模影響尚需時日</h2>
高盛指出，在過去一年裏他們通過一系列文章論證了生成式 AI 可以提高勞動生產率並促進全球增長，但這些增長的出現很大程度上取決於 AI 技術的廣泛應用和 AI 相關投資，而這兩者可能都需要數年時間才能完全實現：
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我們此前曾指出，AI 浪潮將成為全球生產力的重要推手，未來 10 年間，每年全球生產力將提高超 1.5%，推動 7 萬億美元的經濟增長。
然而要實現對宏觀經濟增長的推動很大程度上取決於技術的大規模應用以及與 AI 相關投資的規模，我們此前指出，這兩者可能都需要數年時間才能完全實現。
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高盛指出，金融市場同樣認為 AI 是一項里程碑式的技術，先推動投資，並在此後帶來生產力提升：
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從過去 6 個月的漲勢來看，美股股市收益主要集中在 AI 硬件供應商 (如半導體公司) 和軟件供應商 (如雲服務商) 身上，它們將從 AI 相關投資的早期增長中受益，而 AI 生產力的潛在受益者相只獲得了更為温和的漲幅。
正如我們的美國投資組合策略團隊所強調的，這些收益 (尤其是硬件公司) 主要反映了 GPU 和數據中心相關需求驅動下基本面的改善，而非投資者對公司前景預期改善所驅動的估值提高。
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高盛認為，科技公司為最早一批受益於 AI 應用的企業，但從各公司財報電話會議提及 AI 的情況看，越來越多的行業已將 AI 納入未來的戰略，包括 IT 和通信、工業、消費、金融和醫療等領域，這表明 AI 應用可能帶來效率提升正受到廣泛關注：
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雖然當前 AI 應用主要集中在科技行業，但其他行業的廣泛關注以及 AI 相關投資的快速增長，意味着 AI 廣泛應用和由此帶來的生產力提升將可能在未來幾年逐步實現
2025 年 AI 硬件新增投資可達 2500 億美元，相當於美國企業投資的 9% 或 GDP 的 1%。與此前預測一致。各 AI 硬件領域中，主要集中在半導體 (英偉達佔比超過 75%) 和雲服務、服務器和網絡設備的需求增幅
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高盛認為，股市提供了一個樂觀信號，表明 AI 投資週期可能已經啓動，但在官方國民賬户數據 (GDP 核算的主要依據) 中，還沒有看到 AI 相關投資出現明顯增長。這表明除了 AI 之外的其他因素，包括非 AI 技術的需求和週期性因素，目前可能在驅動總體資本支出方面發揮着更重要的作用。
<h2>AI 並未廣泛普及</h2>
據知名 Web 市場分析平台 similarweb 公佈的數據顯示，2023 年初，ChatGPT 全球訪問量突破 10 億次，今年 2 月 ChatGPT 全球訪問量達到 16 億次，高盛認為，這一數據表明，超過四分之一美國人至少每都會周非正式地使用人工智能工具。
高盛指出，儘管 AI 應用的訪問量激增，但除少數特定的高科技行業外，企業正式採用 AI 的比例仍然很低，根據人口普查局新近推出的《商業趨勢與展望調查》AI 補充報告，只有不到 5% 的企業正式使用 AI 生成技術來推出產品和提供服務，而這一比例在信息、專業服務和金融企業中則達到 10-15%：
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在更細分的子行業中，AI 使用率的差異更大，在技術行業中，超過 20% 的公司在生產中使用了人工智能生成工具，而在電影和聲音製作等其他數字化領域，當前和預期的 AI 使用率更高。
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高盛指出，企業預計未來六個月內，大多數行業採用 AI 的速度將加快，許多企業正在投資未來幾年將使用的 AI 應用：
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IT 支出調查顯示，雖然當前只有 12% 的 CIO 計劃將 5% 以上的 IT 預算用於生成式 AI，但未來三年內比例有望超過一半，AI 在 IT 預算中的份額也將翻番。
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<h2>早期 AI 使用者效率提升顯著</h2>
高盛指出，儘管對 AI 的採用仍處於早期階段，廣泛使用 AI 的最終效果仍存在高度不確定性，但來自早期使用者的證據顯示， AI 可能會帶來巨大的效率提升：
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我們從學術研究和公司層面報告中評估 AI 可用對生產效率產生的影響，需要注意幾點。
首先要注意選擇偏差，早期採用者通常是最能從新技術中受益的羣體，因此其效果可能高於一般使用者。目前的案例多集中在任務重複性高、適合 AI 自動化的職業，這可能使得估計結果偏樂觀。
其次發表偏差，學術界和企業可能更傾向於發表和報告正面效果而忽略不顯著或負面的結果，這也可能導致估計偏高。此外，存在低估可能性，目前的案例只考慮了部分任務的自動化，如果 AI 應用擴展到更多任務，提升空間可能更大。
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高盛稱，學術研究估計 AI 可以提高 9-56% 的勞動生產率，中位數為 16%，平均為 25%；企業報告中預計生產效率提升的中位數為 25%，平均為 26%。一些研究發現，AI 不僅提高了產出，還提升了工作質量。
與此同時，高盛表示，AI 對新人的生產率提升效果比有經驗員工更顯著，AI 可能更有助於加速學習和提升低經驗員工的效率，而對高技能員工的幫助相對有限。

高盛

高盛指出，儘管 AI 尚未普及，但數據顯示，AI 可以大幅提高生產效率，學術研究和企業案例都顯示，採用 AI 後勞動生產率平均提高 25%。

高盛：“AI 革命” 後的第一年，不到 5% 公司使用，但早期使用者效率提升顯著