英特爾突襲英偉達

作者 | 周智宇如火如荼的 AI 競賽裏，沒有人願意看到英偉達一家獨大。北京時間 4 月 10 日，英特爾發佈了 AI 芯片 Gaudi3、全新品牌的至強 6 處理器等軟硬件產品組合，並宣佈會在今年推出代號 “LunarLake” 的下一代酷睿 Ultra 處理器家族。在企業端、消費市場，英特爾都在加速推出全新的 AI 產品。Gaudi 3 是這次發佈會當中的明星產品，英特爾希望藉此狙擊英偉達，從英偉達手中爭奪 AI 用户。發佈會當天，英偉達股價一度下跌近 5%，最終收跌 2.04%，英特爾則漲 0.92%，一定程度上反映了投資者對英特爾最新成果的認可。英特爾 CEO 基辛格對 Gaudi 3 也頗為滿意。在發佈會現場，基辛格跟着音樂 “蹦迪”，向外界展示着 Gaudi 3。英特爾方面透露，Gaudi 3 相比英偉達 H100 GPU，訓練性能提升 70%，推理性能提高 50%，同時，則是能效提高 40%，以及成本僅為 H100 的 “一小部分”。相比英偉達推出的最新旗艦芯片 H200，Gaudi 3 在推理性能上也要高出 30%。該芯片採用採用台積電 5 納米工藝。此外，英特爾方面也宣佈對英特爾至強 6 品牌煥新，會在今年二季度推出配備能效核（Ecores）的至強 6 處理器，配備性能核（P-cores）、具備更高 AI 性能的英特爾至強 6 處理器也會隨後推出。配備性能核的英特爾至強 6 處理器將能夠運行 700 億參數的 Llama-2 模型。在推理性能上保持性能領先，同時能效上下功夫，是英特爾敢於硬剛英偉達的底氣。其核心在於，生成式 AI 領域的競爭焦點，已經從去年的 “百模大戰”，轉向應用之爭。去年 AI 企業的競爭核心在於訓練通用大模型，企業不會太在意成本和功耗，但到了今年，市場上大多數模型都基於開源，性能、訓練的數據差異不大，已很難在訓練端形成差異化能力，並盈利。AI 企業的關注核心，也逐漸轉到如何用大模型解決具體的業務問題，增強產品競爭力，其他企業也希望找到合適的大模型能夠融入生產或業務流程，創造價值。 AI 芯片性能偏好、數據中心的建設偏好，也從訓練能力轉向推理能力。行業內，部分企業也在尋找用 CPU 做大模型推理的可能性，包括高通、微軟等科技公司也發現這個趨勢，推出了在 PC 終端能跑 130 億參數大模型的高通 Oryon CPU，微軟也推出自研 AI 芯片 Azure Maia 100 和 Cobalt 100 CPU 等產品。 英特爾市場營銷集團副總裁、中國區數據中心銷售總經理莊秉翰指出，功耗對於推理來説非常重要，因為需要大規模部署，要對智算中心的成本、功耗以及從整體運營的維度進行考量。莊秉翰稱，在新的數據中心建設過程中，英特爾也發現，去年資源建設會優先側重在智算數據中心，但從去年下半年到今年，則轉換成智算數據中心建設保持高速增長的同時，通用數據中心也在恢復此前的建設節奏。英特爾中國區雲與行業解決方案部總經理梁雅莉也表示，對綠色節能技術的考量，可能會為未來數據中心的發展帶來新的機會。企業也在大模型熱度褪去後，需要面對變現問題的時候，思考落地的經濟適用性和最合適的方案。這都給英特爾帶來新的發展機遇。英特爾方面預計，企業在生成式 AI 的投資，今年會達到 400 億美元的規模，到 2027 年會達到 1510 億美元的規模。過去十年時間裏，因為製造工藝推出節點不斷推延等因素制約，英特爾在營收上被三星等科技公司超越，隨後在市值上陸續被台積電、AMD 和英偉達等公司超越。 這位曾經的半導體老大哥，在 AI 時代裏失色。今年以來，英特爾股價下跌 24.89%，同期英偉達上漲 82.99%，AMD 則上漲 15.66%。 英特爾想要奪回失落的十年，也瞄準 AI 浪潮調整了自家的業務焦點，晶圓代工業務獨立運營，產品則朝着 AI 浪潮發力，當然也在財務上帶來陣痛。不過去年四季度，英特爾的營收、利潤超過外界預期。基辛格表示，四季度標誌英特爾過去一年轉型取得進一步進展，今年會繼續發力晶圓代工，並普及 AI。基辛格預計，到 2030 年半導體市場規模將達 1 萬億美元，AI 會是主要推動力。未來數年裏，AI 浪潮仍將持續，一眾科技公司也會繼續在軟件、硬件側混戰，以成為 AI 時代裏的王者。英特爾也試圖大象轉身，在新時代裏重回巔峯。