特斯拉(TSLA)2024 年第一季度盈利電話會議實錄

長灣資訊
2024.04.24 03:06
portai
我是 PortAI,我可以總結文章信息。

我們將繼續進行必要的投資,以推動特斯拉未來的增長和利潤。我認為凱茜·伍德説得最好。事實上,我們應該被視為一家人工智能或機器人公司。如果有人不相信特斯拉會解決自動駕駛問題,我認為他們就不應該買特斯拉股票。

特斯拉(TSLA)

2024 年第一季度财报电话会议

2024年4月23日,美东时间下午 5:30

内容:

  • 准备好的发言稿
  • 问题与回答
  • 与会者

Martin Viecha

[音频间断] 2024 年第一季度问答网络直播。我是 Martin Viecha,投资者关系副总裁,今天与我一起的有埃隆·马斯克、Vaibhav Taneja 和其他几位高管。我们的第一季度业绩在中部时间下午 3:00 左右公布,更新的资料包含在我们发布的与本网络直播相同的链接中。

在本次电话会议中,我们将讨论业务展望并进行前瞻性声明。这些评论基于我们今天的预测和期望。实际事件和结果可能会因多种风险和不确定性而有实质性差异,包括我们最近提交给美国证券交易委员会的文件中提到的风险。在今天的问答环节中,请限制自己提出一个问题和一个追加问题。

请使用 “举手” 按钮加入提问队列。但在开始问答之前,埃隆将发表一些开场词埃隆?

埃隆·马斯克 -- 首席执行官兼产品架构师

谢谢,马丁。回顾一下,在第一季度,我们应对了几个意想不到的挑战,以及在弗里蒙特更新 Model 3 的增产。正如我们都看到的,全球电动汽车的采纳率受到压力,许多其他订单制造商正在撤回电动汽车,并转而推进插电混合动力车型。我们认为这不是正确的策略,电动汽车最终将主导市场。

尽管面临这些挑战,特斯拉团队在艰难的环境中执行得非常出色,特别是 Megapack 的能源存储部署在第一季度达到历史最高水平,为能源业务创下了盈利纪录。而且看起来在未来的季度和年份里这种增长趋势可能会持续。它会增长。我们实际上知道会的,所以比我们预期的汽车业务增长速度要快得多。

我们在第一季度继续扩大我们的人工智能训练能力,将训练计算量比上一季度翻了一番。在新产品路线图方面,最近几周一直在讨论我们即将推出的车型系列我们已经更新了未来车型阵容,加快推出新车型的速度,之前提到的生产开始时间是在 2025 年下半年。因此,我们预计可能更接近 2025 年初,如果不是在今年年底。这些新车型,包括更实惠的车型,将利用下一代平台的一些方面以及我们当前平台的一些方面,并且我们将能够在与我们当前车型阵容相同的生产线上进行生产。

因此,这并不依赖于任何新工厂或大规模的新生产线,它将在我们当前的生产线上更加高效地生产。我们认为,这应该使我们在充分实现时达到超过 300 万辆的产能。关于 FSD Version 12,这是基于纯人工智能的自动驾驶系统,如果您还没有体验过,我强烈建议您尝试一下,它是深远的。而且改进速度很快。

我们现在已经为所有在北美地区配备了摄像头和推断计算机的车辆启用了这项技术,从硬件 3 开始。因此,这项技术已经推广到大约 180 万辆车目前,我们看到大约一半的人已经开始使用全自动驾驶(FSD)V12,而这一比例正在逐周增加。因此,自从全面自动驾驶(受监督的全自动驾驶)推出以来,已经行驶了超过 3000 亿英里。很明显,基于视觉的端到端神经网络方法是可扩展自主驾驶的正确解决方案。

这实际上就是人类驾驶的方式。我们整个道路网络都是为生物神经网络和眼睛设计的。因此,摄像头和数字神经网络自然成为我们当前道路系统的解决方案。为了使其更易于尝试,我们将订阅价格降低至每月 99 美元。

正如我们宣布的那样,我们将在八月展示我们专为出租车或 Cybercab 打造的目的车辆。关于人工智能计算,过去几个月,我们一直在积极扩展特斯拉的核心人工智能基础设施。有一段时间,我们在训练方面受到限制,阻碍了我们的进展。

目前,我们不再受到训练方面的限制,因此我们正在取得快速进展我们已经安装并投入使用了大约 35,000 台 H100 计算机或 GPU。但是 GPU 这个词不太准确,需要一个新的词汇。

每次说到 GPU 时,我总觉得有点不舒服,因为它并不是 GPU 的意思。GPU 中的 G 代表图形,但它并不执行图形任务。大约有 35,000 台 H100S 正在运行,预计到年底这个数字可能会达到 85,000 左右,主要用于训练。我们正在确保在训练过程中尽可能高效。

重要的不仅是 H100 的数量,还有它们的高效使用。因此,总的来说,我们对我们的自主驾驶路线图感到非常兴奋。我认为对于任何正在使用版本 12 的人来说,这应该是显而易见的,我们很快就会在可靠性方面超越人类,这只是时间问题。我们真的正在走向电动车和自动驾驶的未来。

我想起几年前说过的一句话,未来,没有自动驾驶的汽油车将会变得像骑马和使用翻盖手机一样过时。这一点将在事后变得非常明显我们将继续进行必要的投资,推动特斯拉未来的增长和利润,我想感谢特斯拉团队在这一时期的出色执行,并期待我们未来计划的一切。接下来。

Martin Viecha

非常感谢,Vaibhav 也有评论。

Vaibhav Taneja —— 首席财务官

重要的是要承认埃隆所说的。从我们汽车业务的角度来看,我们确实看到季度营收下降,主要是因为季节性、不确定的宏观经济环境以及埃隆之前提到的其他原因。汽车利润率从 18.9% 下降至 18.5%,不包括 Cybertruck 的影响。定价行动的影响在很大程度上被单位成本的降低和对美国某些车辆的 Autopilot 功能的收入确认所抵消,这些车辆以前没有这个功能。此外,虽然由于在弗里蒙特推出 Model 3 和柏林的中断而导致成本增加,但这些成本在很大程度上被成本削减举措所抵消事实上,如果我们排除 Cybertruck 和 Fremont Model 3 的投产成本,汽车利润率的收入略有改善。目前,奥斯汀和柏林的 Model Y 每辆车的标准化成本已经非常接近 Fremont 的成本。我们之所以能够在不牺牲质量的情况下降低成本,要归功于团队在执行特斯拉对业务各个环节不懈追求效率的惊人努力。

我们还注意到,随着其他原始设备制造商在电动车投资上的收缩,对信用额度的需求正在增加,这意味着我们将获得稳定的收入流。显然,看到其他公司在电动车领域收缩并不是我们希望看到的未来。我们更希望整个行业都全力以赴。在需求方面,我们采取了各种举措,包括降低购买和订阅选项的价格,推出了美国 Model 3 极具吸引力的租赁特惠,每月仅售 299 美元,并在某些市场提供有吸引力的融资选项。我们相信,我们的宣传活动结合有吸引力的融资方式将在扩大我们的影响力和推动产品需求方面取得长足进展我们的能源业务继续取得显著进展,利润率达到创纪录的 24.6%。我们预计 2024 年的能源储存部署量将比 2023 年增长至少 75%。

相应地,这项业务将开始对我们的整体盈利能力产生重要贡献。请注意,由于一系列我们无法控制的因素,我们的储存部署存在一定程度的不稳定性,因此部署量可能会因季度而异。在运营支出方面,由于人工智能项目、未来项目的持续投资、营销和其他活动,我们看到了与上一季度相比的增长。我们在第一季度的自由现金流为负 25 亿美元。

这主要是由于库存增加,建设和交付之间的不匹配,以及在各种项目上的资本支出,包括人工智能计算。我们预计库存增长将在第二季度逆转,自由现金流将再次转为正值。在为公司下一个增长阶段做准备时,我们不得不做出艰难但必要的决定,裁员超过 10%预计每年节省的资金将远远超过 10 亿美元。

我们还在极力提高资本支出效率,并更有效地利用我们的装机容量。这些举措带来的节省,包括成本削减,将有助于提高我们的整体盈利能力,最终使我们能够增加在人工智能领域的投资规模。总的来说,未来充满希望,虽然充满挑战,但收获将是巨大的。再次,我要感谢整个特斯拉团队取得了出色的成绩。

现在我们可以开始问答环节。

Martin Viecha

好的。让我们开始投资者问答环节。第一个问题是,4680 电池的情况如何?当前产量是多少?Lars?

Lars Moravy —— 车辆工程副总裁

当然。4680 电池的产量增长约 18%,比上一季度增长了 20%,达到了超过[听不清楚] 的水平,用于 Cybertruck,大约每年 7 千兆瓦时,正如我们在 X 上发布的那样。我们预计在 Q2 期间,随着我们在第一阶段的四条生产线中的第三条线的逐步推进,将保持在 Cybertruck 的产量之前在确保多周的电池库存的同时,我们要确保领先于产能的提升。由于我们正在提升产能,成本费用持续每周急剧下降,这是由于整条生产线的产量提升和良率改善所推动的。

因此,我们的目标是,并且我们期望能够做到,到年底击败基于镍的电池供应商成本。

Martin Viecha

谢谢。第二个问题是关于 Optimus。那么,Optimus 目前的状态如何?他们目前是否在执行任何工厂任务?你们预计何时开始大规模生产?

Elon Musk —— 首席执行官兼产品架构师

我们能够在实验室里执行简单的工厂任务,或者至少我应该说,在实验室里执行工厂任务。我们认为我们将在今年年底之前在自然工厂内有限生产 Optimus,并且在明年年底之前可能能够将其外部销售。这些只是猜测。

正如我之前所说,我认为 Optimus 的价值将超过其他一切的总和。因为如果你拥有一个能够在现实中导航并按要求执行任务的有意识的人形机器人,经济规模没有明显的限制。所以,这就是将会发生的事情。我认为特斯拉是所有人形机器人制造商中最有可能实现在机器人本身上进行高效推理并实现大规模生产的公司。

我的意思是,也许这一点值得强调,特斯拉的人工智能推理效率远远优于任何其他公司。没有任何一家公司能够接近特斯拉的推理效率。我们不得不这样做,因为我们受到了汽车中推理硬件的限制。我们别无选择。

但这将在许多方面带来回报。

Martin Viecha

第三个问题是,关于无人监督全自动驾驶(FSD)在美国获得监管批准的当前评估是什么?我们应该如何考虑适当的安全阈值与人类驾驶员相比呢?

Lars Moravy —— 车辆工程副总裁

我可以开始回答。已经有几个州通过了自动驾驶汽车法律。这些州正在为运营铺平道路,同时这些运营的数据将指导无人驾驶车辆更广泛地被采用我认为艾什克可以谈一下我们的安全方法论,但我们期望这些状态和正在进行的工作以及我们提供的数据将为在美国以及其他国家获得广泛的监管批准铺平道路。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

是的。实际上,自动驾驶汽车公司一直在为通过监管丛林铺平道路,这实际上非常有帮助。他们显然已经在旧金山运营了一段时间。

我认为他们已经获得了瓦尔市的批准。因此,这些批准正在迅速发生。我认为,如果你拥有大规模的、具有统计学意义的数据,清楚地表明自动驾驶汽车的事故率是人类驾驶汽车的一半,那么这将是难以忽视的,因为在那一点上,停止自动驾驶意味着杀人。因此,我实际上认为,只要有确凿的数据表明自动驾驶汽车比人类驾驶汽车更安全,就不会有重大的监管障碍在我看来,这将会很像电梯。电梯过去是由一个带有继电器开关的人操作的。但有时,这个人会感到疲倦、喝醉酒,或者只是犯了一个错误,导致有人被卡在两层楼之间。所以,我们只需要按下按钮,不用考虑其他。

事实上,如果有人站在那里拿着继电器开关,会感觉有点奇怪。这就是汽车的工作方式。你只需用手机召唤车辆,上车。

它会带你去目的地。你下车。

Vaibhav Taneja -- 首席财务官

你甚至不用考虑。

Elon Musk -- 首席执行官兼产品架构师

你甚至不用考虑,就像乘坐电梯一样。它会把你送到目的地。就这样。不用考虑电梯是如何工作的,或者其他任何事情。

我需要澄清的一点是,特斯拉将会运营这个车队。所以,你可以把特斯拉想象成爱彼迎和优步的结合,意思是特斯拉会拥有并运营车队中的一部分车辆将会有一些汽车,然后会有一大堆汽车,它们是由最终用户拥有的。最终用户可以随时将他们的汽车添加或减少到车队中,并且他们可以决定是否只让汽车被朋友和家人使用,或者只购买五星级用户的汽车,或者随时让任何人使用,他们可以让汽车回到他们身边,成为他们独有的,就像 Airbnb 一样。

你可以随时出租你的客房,也可以不出租。所以,随着我们车队的增长,我们有 700 万辆汽车,最终将达到全球数千万辆汽车。通过一个持续的反馈循环,每当出现问题时,这些问题都会被添加到训练数据中,你会得到一个训练的正向循环,就像谷歌搜索有一种循环一样,很难与谷歌竞争,因为人们不断进行搜索和点击,而谷歌正在获得这种反馈循环。同样的情况也适用于特斯拉。

但是这种规模可能很难理解,但最终,将会有数千万辆汽车我认为未来可能还存在一些与 AWS 相关的潜力,因为我们拥有汽车中的硬件 3,所以我们拥有非常强大的推理能力,但现在所有的汽车都正在使用硬件 4 制造,硬件 5 已经设计完成,希望能在明年年底投入汽车使用。有潜力在汽车静止时运行分布式推理。

所以,有点像 AWS,但是是分布式推理。就像训练 AI 模型需要大量计算机一样,但是运行模型所需的计算量要少得多。所以,可以想象未来,也许会有一支拥有 1 亿特斯拉的车队,平均每辆车可能有一千瓦的推理计算能力。这样全球范围内就会分布着 100 吉瓦的推理计算能力。

要组建 100 吉瓦的 AI 计算能力相当困难。即使在自动驾驶的未来,汽车可能每周使用 50 小时而不是 10 小时,仍然会有超过 100 小时的时间,汽车推理计算机可以做其他事情而且似乎不利用它将是一种浪费。

Martin Viecha

Ashok,你想就流程和安全性发表意见吗?

Ashok Elluswamy —— 自动驾驶软件总监

是的。我们已经多年来验证了安全性,在任何一个星期内,我们训练了数百个神经网络,可以生成不同的车辆行驶轨迹,通过我们已经从用户和我们自己的质量保证中收集的数百万个视频剪辑进行回放,这些视频剪辑包括一些关键事件,比如有人突然跳出来或者其他关键事件,我们已经在多年的时间里积累了这些数据库,我们通过回放所有这些视频来确保我们在不断提高安全性。我们还有模拟系统来尝试创建和测试这些情况。其中一些经过验证后,我们会交给我们的质量保证网络。

我们在旧金山、洛杉矶、奥斯汀、纽约等许多不同城市都有数百个这样的网络。他们也在驾驶车辆并收集真实世界的里程,我们有一个估计,即哪些是关键事件,它们与上周版本相比是否有改进一旦我们确信这个版本是一个净改进,我们就开始向早期用户进行交付,比如最初的 2,000 名员工,他们希望构建这个版本,他们会提供反馈,比如是否有改进,或者他们注意到了一些我们自己的质量保证流程中没有捕捉到的新问题。只有在所有这些得到验证之后,我们才会面向外部客户。

即使在面向外部客户时,我们也会有实时的监控仪表板,监控舰队中发生的每一个关键事件,按照其重要性进行排序。因此,我们对版本质量和安全改进始终保持着密切关注。然后,像埃隆所暗示的那样,任何故障都会将数据反馈回来,加入到培训中,从而在下一个周期中改进模型。因此,我们有这样一个持续的问题、修复、评估的反馈循环,然后重复这个过程。

特别是在新的 V12 架构中,所有这些都在不需要太多工程干预的情况下自动改进,即工程师不必在编写算法时进行创造性的工作这主要是根据数据自主学习。所以,你会看到,每次失败或者一个人选择如何驾驶交叉口之类的情况,他们会收集数据。我们将这些数据添加到神经网络中,它会从这些训练数据中自动学习,而不是由工程师说,哦,在这里,你必须将方向盘旋转这么多之类的。

没有硬性的推理条件。一切都是神经网络。它相当灵活。它是概率的,所以它会根据获取的新数据采用概率分布。

埃隆·马斯克 -- 首席执行官兼产品架构师

是的。我们确实对未来三到四个月的情况有一些了解,因为我们有比车上的模型更先进的模型,但是它们存在一些问题,我们需要解决。因此,汽车的能力将有一个质的飞跃,但会有一些需要解决的小问题才能发布正如阿肖克所说,我们在释放车队或向客户发布产品时必须非常谨慎。

因此,如果我们看一下,比如 12.4 和 12.5,实际上可能甚至可以看作是第 13 版、第 14 版,因为在每种情况下,神经网络的重新训练都有很大差异。因此,我们对模型的位置有很好的了解,可以预测车辆在三到四个月内的性能表现。

阿肖克·埃卢斯瓦米 —— 自动驾驶软件总监

是的。在扩展损失方面,社区中的人们通常谈论模型扩展损失,即他们大幅增加模型大小,然后在性能上取得相应的收益,但我们也找到了扩展损失和其他访问方式,除了模型大小的扩展外,还进行了数据扩展。您可以增加用于训练神经网络的数据量,这也会带来类似的收益,您还可以通过训练计算来扩展,可以训练更长时间,使用更多的 GPU 或更多的道场节点,这也会带来更好的性能,您还可以进行架构扩展,通过更好的架构在相同的计算量下产生更好的结果所以,通过模型规模的扩展、数据规模的扩展、训练计算的扩展以及架构的扩展的组合,基本上我们可以推断,根据这种比例的持续扩展,我们可以实现更好的未来性能。

显然,进行实验需要时间,因为需要几周的训练时间,需要几周时间来收集数千万个视频剪辑并处理它们,但是您可以根据过去的趋势来估计未来的进展,而且根据过去的数据,这些趋势通常是正确的。

Martin Viecha

好的。非常感谢。我将转到下一个问题,即我们是否可以得到关于 25000 美元车辆的时间表的官方公告?

Lars Moravy —— 车辆工程副总裁

我认为埃隆在开场白中提到过。但正如您提到的,我们正在更新未来的车辆阵容,以更具资本支出效率的方式加速推出我们的低成本车辆。这是我们的使命,尽快将最实惠的汽车提供给客户这些新车辆是在我们现有的生产线和开放产能上建造的,这是在我们进行高资本支出之前利用所有产能的重大转变。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

是的。我们将在 8 月 8 日更详细地讨论这个问题。但实际上,理解特斯拉的方式几乎完全是为了解决自动驾驶,并能够为一个庞大的车队启用自动驾驶。我认为,当那一天到来,你可以进行无人监督的全自动驾驶时,这可能是历史上最大的资产增值。

拉斯·莫拉维 —— 车辆工程副总裁

五百万辆汽车。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

是的。大约一年后将达到 700 万辆,然后是 1000 万辆,最终,我们将谈论数千万辆汽车 —— 不是最终,而是在今年年底之前。是的。但在未来十年,我认为将有数千万辆汽车感谢您。下一个问题是,Cybertruck 的生产进展如何?

Lars Moravy车辆工程副总裁

我也可以回答这个问题。就在几周前,Cybertruck 的产量达到了每周 1K。这是自去年年底我们开始量产以来的头四到五个月内发生的。当然,量产规模才是最重要的。

这决定了成本,因此我们的成本正在下降,但是生产规模仍然面临许多挑战,涉及许多新技术、一些供应商限制等等,并且今年将继续提升产量,专注于成本效率和质量。

Martin Viecha

好的,谢谢。下一个问题是,是否有任何传统汽车制造商与特斯拉就未来可能授权 FSD 技术进行了联系?

Elon Musk首席执行官兼产品架构师

我们正在与一家主要汽车制造商就授权 FSD 技术进行对话。

Martin Viecha

谢谢。下一个问题是关于无人出租车。Elon 已经谈到过了。所以,我们将不得不等到八月份以下问题涉及下一代车辆。我们已经谈论过了。那么,让我们转向半挂车。半挂车的扩展时间表是什么?

Lars Moravy车辆工程副总裁

因此,我们正在完成半挂车的工程,以利用我们从我们的车队、试点车队和百事公司车队中获得的经验,实现超高效的大规模生产。与此同时,正如我们在股东大会上展示的那样,我们已经开始在里诺建厂。我们计划在 2021 年底推出首批车辆,外部客户将于 2026 年开始使用。

Martin Viecha

好的。还有几个问题。那么,我们最喜欢的问题,我们是否可以使 FSD 转移永久化,直到 FSD 完全实现 5 级自动驾驶?

Lars Moravy车辆工程副总裁

是的。

Martin Viecha

好的。下一个问题。在 Lathrop 的生产扩张情况如何?您认为年底时 Megapack 的运行速率会达到多少?Mike?未知发言人

是的。Lathrop 正在按计划加速。我们有第二条总装线,使我们能够将我们的年产量从每年 20 千兆瓦时提高到 - 在今年年初到年底达到每年 40 千兆瓦时。该生产线已经投入运营。

目前没有任何限制我们的加速计划。考虑到这些大型项目较长的销售周期,通常我们在发货日期前 12 至 24 个月就能看到订单情况。因此,我们能够提前几个季度规划生产计划。这使我们能够加速工厂的生产以配合业务和订单增长。

最后,我们要感谢全球客户对特斯拉作为这些令人难以置信的项目合作伙伴的信任。

Martin Viecha

让我们来看分析师的问题。第一个问题来自伯恩斯坦的托尼·萨科纳吉。托尼,请继续发问。

托尼·萨科纳吉 -- 联博 -- 分析师

感谢您回答问题。我想知道您是否可以详细介绍一下今天提到的新车型这些是对现有模型的调整吗,因为它们将在同一条生产线上运行?还是说这些是全新的模型?在像 Model 3 Highland 更新这样的背景下,我们应该如何看待它们?相对于那个更新,这些模型会是什么样子?考虑到时间紧迫,Model 3 Highland 需要大量工作和重新调整。也许你可以帮忙把这一切放在背景中。

我有一个后续问题,请问。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

我想我们在那方面已经说过了。那你的后续问题是什么?

托尼·萨科纳吉 —— 联博投资管理公司 -- 分析师

这是一个更加个人化的问题,埃隆,就是你目前领导着许多重要公司。也许你可以谈谈你的兴趣所在。你是否预计在未来三年内减少对特斯拉的参与?

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

嗯,由于特斯拉占据了我大部分工作时间,我几乎每天都在工作,很少有周日下午休息的时候我会确保特斯拉非常繁荣。就像它现在繁荣一样,未来也将是如此。

Martin Viecha

好的。谢谢。让我们听听摩根士丹利的亚当·乔纳斯。亚当,请开始吧。

请解除静音。

亚当·乔纳斯 —— 摩根士丹利分析师

好的。嘿,埃隆。所以,你和你的团队对 2024 年的增长率有预期,明显低于 2023 年的水平。

但你的团队对增长超过 0% 有多大的信心?换句话说,这种表态是否留下了可能出现较低销售额的空间?

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

不,我认为今年的销售额会比去年高。

亚当·乔纳斯 —— 摩根士丹利分析师

好的。我的后续问题,埃隆,关于未来产品。如果你在下一代更便宜的车型、更具侵略性的超大型铸造件方面做得很好,我不想说是一体式,但更接近于一体式结构电池组,无包装,续航里程 300 英里,售价 25000 美元,暂且不考虑 RoboTaxi,这些特点是你独有的你最优秀的中国竞争对手需要多长时间才能复制出一款比您几年后可能推出的更便宜、更好的车辆?他们需要多长时间才能复制出来?谢谢。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

我是说,我不知道我们的竞争对手能做些什么,除非我们相对来说做得比他们好,因为如果你看看我们在中国的竞争对手销量下降与我们的销量下降相比,我们的下降幅度比他们的小。所以,我们做得很好。但我认为凯茜·伍德说得最好。就像真的,我们应该被视为一个人工智能或机器人公司。

如果你把特斯拉看作只是一家汽车公司,你就必须——从根本上说,这是错误的框架,如果你问错了问题,那么正确的答案就是不可能的。所以,我的意思是,如果有人不相信特斯拉会解决自动驾驶,我认为他们不应该成为该公司的投资者。但我们会,我们正在解决,然后你会拥有一辆车,从每周 10 小时的使用,比如每天一个半小时,到可能 50%,但成本不变Vaibhav Taneja -- 首席财务官

我认为这是需要记住的关键点,尤其是当你看到 FSD Supervised 时,如果你不相信自主性,这应该让你意识到这是正在发生的。事实上,它每天都在变得更好。

Elon Musk -- 首席执行官兼产品架构师

是的。如果你还没有尝试过 FSD 12.3,就像我说的,12.4 将会显著提升,12.5 甚至比那更好。我们对这些事情有了可见性。那么你就真的不了解正在发生的事情。

这是不可能的。

Vaibhav Taneja -- 首席财务官

是的。这就是为什么我们不能只把它看作是一家汽车公司,因为一家汽车公司只会有汽车。但在这里,我们拥有的不仅仅是一家汽车公司,因为这些汽车可以是自主的。就像我说的,这正在发生。

Ashok Elluswamy -- Autopilot 软件总监

是的。这一切都是在特斯拉 AI 社区的基础上,它就像是在迅速增长和改进埃隆·马斯克 - 首席执行官兼产品架构师

是的。我的意思是,我们正在将实际的汽车放入汽车中。所以,我们会说,告诉我们一些关于你正在制造的未来马车的事情。我会说,实际上,它不需要马,这才是重点。

这确实是重点。

马丁·维查

好的。谢谢。下一个问题来自来自 Piper Sandler 的亚历克斯·波特。亚历克斯,请继续发问。

亚历克斯·波特 - Piper Sandler 分析师

太好了。谢谢。是的,我完全同意。这个投资论点完全取决于人工智能,人工智能的未来,全自动驾驶神经网络训练,所有这些事情。

在这种背景下,埃隆,你曾谈到过你希望获得公司 25% 的投票权控制权。我完全理解为什么会这样。所以,我并不是在询问那个。我想知道你是否已经想出了任何机制,可以确保你获得那个投票控制权水平。

因为如果没有,那么投资论点的核心部分可能会面临潜在风险对于这个话题,你可能会有任何额外的评论吗?

埃隆·马斯克 -- 首席执行官兼产品架构师

嗯,我认为无论发生什么,即使明天我被外星人绑架,特斯拉也会解决自动驾驶,也许会慢一点,但至少会解决车辆的自动驾驶。我不知道我们是否会在 Optimus 方面取得胜利,或者在未来产品方面取得胜利,但特斯拉有足够的动力来解决自动驾驶,即使我消失了。是的,除此之外,我们在未来还可以做很多事情。对于 Optimus,我会更加谨慎,如果我们拥有一个超级智能的人形机器人,可以在室内跟踪你,并且你可以逃脱,那么我们就在谈论终结者级别的风险。

是的,我会感到不舒服。如果对于如何部署这一点没有一定程度的影响力。股东们有机会批准或重新批准这种竞争,因为我不能说那是一个事实他们有一个机会。是的,我们会看到的。如果公司产生了大量正面现金流,我们显然可以回购股份。

Alex Potter — Piper Sandler 分析师

好的。这些都是非常有帮助的背景信息。谢谢。也许最后一个问题,然后我会转达。

关于运营支出的削减,感谢您量化了影响。我也对可能更多定性讨论感兴趣,即这些裁员对于公司有什么影响。由于与这些员工分道扬镳,您可能牺牲了哪些类型的活动?非常感谢。

Vaibhav Taneja — 首席财务官

所以,你知道,就像我们所说的,我们在全面进行这些裁员。随着公司随着时间的推移增长,会出现一些冗余。在某些领域会出现一些工作重复的情况。因此,您需要回过头去看看这些地方,将其清除。

因此,我们基本上正在进行这样的练习,我们在思考,嘿,我们如何让这家公司为下一个增长阶段做好准备?这种思考方式就好比任何生长的树都需要修剪。这就是我们经历过的修剪过程。最终,我们会变得更加强大、更具韧性,以更好地应对未来,因为未来真的很光明。

就像我在开场白中所说的,我们只需要度过这个时期,就能走向成功。

埃隆·马斯克 -- 首席执行官兼产品架构师

是的。据我所知,我们没有放弃任何重要的东西。从 2019 年到现在,我们经历了一个漫长的繁荣时期。因此,如果一个公司在组织上每年出现 5% 的错误,这将积累成效率低下。

我们在这个过程中进行了一些纠正。但现在是时候重新组织公司以迎接下一个增长阶段了,确实需要重新组织,就像人类从一个细胞开始,然后是受精卵,囊胚,开始长出手臂和腿,最后有了尾巴一样。

亚历克斯·波特 -- 派珀·桑德勒 -- 分析师但你蜕去了尾巴。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

希望你已经蜕去了尾巴。然后你就是一个婴儿,基本上,你必须成为这个有机体 —— 一家公司有点像是在成长的生物。如果你不为不同阶段的成长重新组织它,它将会失败。当你是 10 个细胞时,你不能拥有相同的组织结构,当你是 100 个细胞时,当你是 1 百万个细胞时,当你是 10 亿个细胞时,当你是 1 万亿个细胞时。

人类大约有 35 万亿个细胞,感觉不像是,感觉像是一个人。但基本上,你是一个大约有 35 万亿个细胞的行走细胞群,取决于你的体重,还有大约三倍于此数量的细菌。所以,无论如何,你必须为新的成长阶段重新组织公司,否则将无法实现这种成长。

马丁·维埃查

谢谢。让我们听高盛的马克·德兰尼。马克,请发言。

马克·德兰尼 —— 高盛分析师

是的。下午好。非常感谢您回答问题。公司之前将潜在的 FSD 许可讨论描述为早期阶段,一些原始设备制造商并没有真正相信这一点埃隆·马斯克(Elon Musk)-- 首席执行官兼产品架构师

我认为我们只需要——只需要让人们明显感到我们的方法是正确的。而我认为它确实是。我认为现在我们有了 12.3 版本,如果你让车自己开,很明显我们的解决方案,通过一个相对低成本的推断计算机和标准摄像头,就可以实现自动驾驶。没有激光雷达,没有雷达,没有超声波。

什么都没有。

韦布哈夫·塔内贾(Vaibhav Taneja)-- 首席财务官

对于车辆制造商来说,不需要进行繁重的集成工作。

埃隆·马斯克(Elon Musk)-- 首席执行官兼产品架构师

是的。所以,实际上只是让他们使用相同的摄像头和推断计算机,并且许可我们的软件。一旦变得明显,如果你的车没有这个,没有人会想要你的车这是一辆智能汽车。

我仍然记得,当诺基亚称霸手机市场时,手机是如此普及。然后他们推出了一款功能有限的智能手机,基本上就是一块砖头。然后是 iPhone 和 Android,人们仍然不明白所有手机都会变成那样。不会再有翻盖手机了。

可能会有一些小众产品或者家用电话。是的。甚至不完全是。你上次看到整本书是什么时候?那就像是一个概念。

Vaibhav Taneja —— 首席财务官

有时在酒店里,有时在酒店里。

Elon Musk —— 首席执行官兼产品架构师

是的,酒店里有。人们不明白所有汽车都需要是智能汽车,否则就卖不出去,或者汽车就不会被购买。一旦这一点变得明显,我认为许可将变得不再是可选的。

Lars Moravy —— 车辆工程副总裁

这将成为一种生存方式。

Elon Musk —— 首席执行官兼产品架构师是的,绝对是。要获得许可,否则没有人会购买你的汽车。

Vaibhav Taneja — 首席财务官

我的意思是,我要补充的另一件事是,在我们与一些原始设备制造商进行的对话中,我想要指出的是,他们在其产品生命周期中花费了很长时间。在他们将其投入产品之前,可能需要数年时间。我们可能会比那更早达成许可协议,但这需要一段时间。所以,这就是我们之间的重大区别所在。

Elon Musk — 首席执行官兼产品架构师

是的。我的意思是,现在签署的协议可能会导致它在车辆中出现大约三年。

Vaibhav Taneja — 首席财务官

那将是很早了。

Elon Musk — 首席执行官兼产品架构师

那就像闪电一样。

Vaibhav Taneja — 首席财务官

那是一家急切的原始设备制造商。

Elon Musk — 首席执行官兼产品架构师

是的。所以,如果我们签署协议,我不会感到惊讶我认为我们有很大的机会在今年签署一项协议,也许不止一项。但是是的,可能需要大约三年时间才能将其与汽车整合在一起。

尽管你只需要摄像头和我们的推理计算机。所以,我们在谈论一次巨大的设计变革。

Vaibhav Taneja -- 首席财务官

是的。再次强调,需要做工作的不是我们,而是他们需要做的工作,这需要时间。对吧,Mark?

Mark Delaney -- 高盛 -- 分析师

是的,非常有帮助。我的后续问题是为了更好地了解特斯拉未来定价的方法。此前,该公司曾表示,价格降低推动了需求的增长,特别是对于那些可以获得 IRA 抵免和特斯拉提供的一些租赁优惠的车辆来说,这些车辆变得更加实惠。您是否仍然认为进一步降低价格对现有产品仍然有意义?公司是否能够从目前的产品组合中实质性降低价格,并且在年度基础上保持自由现金流的正值?埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

是的。我认为我们可以实现有意义的自由现金流。

拉斯·莫拉维 —— 车辆工程副总裁

我认为瓦布哈夫在开场白中已经提到了,就是我们的降本努力,基本上抵消了价格下调,我们正在努力将这些好处传递给客户。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

是的。我是说,归根结底,对于任何一家公司来说,如果你以一个很棒的价格销售一个很棒的产品 —— 如果你拥有一个很棒的产品并以一个很棒的价格销售,销售业绩将会非常出色。这对任何领域都是适用的。因此,随着时间的推移,我们确实需要确保我们的产品在一个很棒的价格上是很棒的。

而且,这个价格对人们来说是可以接受的。因此,我们不仅需要解决物有所值的问题,还需要解决根本的可负担性问题。有时候,人们会忽视根本的可负担性问题。如果有人一年挣几十万美元,他们不会从根本的可负担性角度考虑购买一辆汽车但绝大多数人都是靠着发薪日度日。因此,如果每月的租赁再融资成本是 10 美元,实际上是有所不同的。重要的是要不断提高可负担性,并保持价格--

Lars Moravy -- 车辆工程副总裁

更具可访问性。

Elon Musk -- 首席执行官兼产品架构师

是的,确切地说。提高价格的可访问性,提高物有所值,不断改进。

Lars Moravy -- 车辆工程副总裁

但也要满足人们购买的需求。

Elon Musk -- 首席执行官兼产品架构师

是的。这将是一个很棒的产品,价格也很棒。对于什么构成一个很棒的产品以及很棒价格的标准不断提高。因此,不能停滞不前。

你必须不断改进汽车,提高价格但降低生产成本,这就是我们正在做的事情Vaibhav Taneja -- 首席财务官

是的。事实上,就像我在开场白中所说的那样,更新后的 Model 3 是一款非常棒的车。我认为人们甚至没有完全理解这款车背后投入的工程努力,Lars 和他的团队实际上发布了视频,解释了这款车有多么与众不同。我是说,它看起来和感觉起来都不同。

不仅外观和手感不同,我们还为其增加了很多价值,而且你可以以低至每月 299 美元的价格租赁它。

Lars Moravy -- 车辆工程副总裁

无需汽油。

Vaibhav Taneja -- 首席财务官

是的。

Martin Viecha

好的。下一个问题来自 Canaccord 的 George。George,请继续。

George Gianarikas -- Canaccord Genuity 分析师

嗨。感谢您回答我的问题。首先,您能否帮助我们了解一下在其他地区推出 FSD 的时间安排,包括澄清您最近关于中国的评论?谢谢埃隆·马斯克 - 首席执行官兼产品架构师

你是说像新市场吗?是的,有很多我们目前不销售汽车但应该销售汽车的市场。我们将看到这方面的加速发展。

乔治·吉安纳里卡斯 - Canaccord Genuity 分析师

全自动驾驶(FSD)进入新市场?

埃隆·马斯克 - 首席执行官兼产品架构师

是的。所以,想象一下端到端基于神经网络的自主驾驶,就像人类一样,在几乎任何市场都可以很好地运行而无需修改。因此,我们计划 - 在获得监管机构批准的情况下,在任何我们可以获得监管批准的市场发布它作为一种监督自主驾驶系统,我们认为这包括中国。所以,是的,就像人类一样,你可以在外国租一辆车,然后驾驶得相当好。

显然,如果你住在那个国家,你会开得更好。因此,我们将通过特定于国家的训练使车辆在其他国家行驶得更好。但它几乎可以在任何地方驾驶得相当好Vaibhav Taneja -- 首席财务官

驾驶的基础原则在任何地方基本上都是相同的。就像汽车是汽车,交通信号灯,道路就是道路。

Elon Musk -- 首席执行官兼产品架构师

它明白不应该碰撞任何东西,无论道路规则如何。

Vaibhav Taneja -- 首席财务官

确切地说,有一些道路规则是你需要遵守的。在中国,你不应该越过实线变道。在美国,这只是一个建议,我想。

在中国,如果你这样做会被重罚。我们需要做一些更多的动作,但这主要是一些较小的调整。并不像整个技术栈的完全改变之类的。

Martin Viecha

嘿,乔治,你有后续问题吗?

George Gianarikas -- Canaccord Genuity -- 分析师

是的。所以,我的后续问题与第一季度交付有关,我想知道你是否认为你在发布中提到的供应约束影响了结果,也许你能帮助我们量化一下?Vaibhav Taneja — 首席财务官

是的。我认为我们在开场白中已经稍微提到了这一点。第一季度发生了许多不同的事情。季节性因素是一个重要因素,宏观经济环境持续受到压力。

我们的工厂遭受了袭击。我们遭受了红海袭击,我们正在推出 Model 3,我们正在推出 Cybertruck。所有这些事情都在发生。我觉得,这几乎就像是在一个受限制的时间内所有这些活动的总结。

这让我们对 2024 年的单位增长有信心,因为我们预计这些事情不会再次发生。

Elon Musk — 首席执行官兼产品架构师

是的。我们认为第二季度会好很多。是的。

Lars Moravy — 车辆工程副总裁

一个接一个的事情。太疯狂了。

Elon Musk — 首席执行官兼产品架构师

是的,确实如此。如果你有汽车停在船上,显然就无法交付给客户。如果在一个市场中对 Model 3 和 Model Y 有过剩需求,但你们没有这个。这是一个非常复杂的物流情况。

所以,我想说我们确实过于复杂化了销售流程,但在过去的一周左右,我们已经大大简化了。购买特斯拉变得过于复杂,而实际上应该只需不到一分钟就能购买汽车。所以,我们正在回归到购买特斯拉不到一分钟的界面,而不是之前相当复杂的情况。

Martin Viecha

好的。谢谢。让我们听听来自 Oppenheimer 的 Colin Rusch。Colin,请解除静音。

Colin Rusch — Oppenheimer and Company 分析师

非常感谢,各位。鉴于特斯拉追求成为物理世界人工智能的领导者,关于分布式推理的评论,你能谈谈这种方法正在解锁的超越目前车辆中发生的事情吗?

Elon Musk — 首席执行官兼产品架构师

Ashok,你想说点什么吗?

Ashok Elluswamy — 自动驾驶软件总监是的,就像埃隆提到的那样,就像汽车一样,即使是完全自动驾驶出租车,它可能每周会被使用 150 个小时。

埃隆·马斯克 -- 首席执行官兼产品架构师

这是我的猜测,大约是一周时间的三分之一。

阿肖克·埃卢斯瓦米 -- 自动驾驶软件总监

是的,可能会多一些或少一些,但在那种情况下肯定会有一些时间用于充电、清洁和维护,你可以做很多其他工作负载,甚至现在,我们看到,例如,LLM 公司有这些批量工作负载,他们发送一堆文件,然后通过相当大的神经网络运行这些工作负载需要大量计算。既然我们已经为这些汽车支付了这些计算费用,明智的做法可能是利用它们,而不是让它们像购买了很多昂贵的机器然后闲置。我们不希望出现这种情况。

我们希望尽可能多地使用计算机,接近基本上 100% 的时间来充分利用它埃隆·马斯克 — 首席执行官兼产品架构师

我认为这类似于亚马逊网络服务(AWS),人们最初并没有预料到 AWS 会成为亚马逊最有价值的部分。就像当初亚马逊只是一家书店一样。所以,这并没有引起人们的注意。但他们发现他们有多余的计算资源,因为计算需求会在一年中的短暂时期内激增到极端水平,然后在其余时间里就会有空闲的计算资源。所以,接下来他们应该怎么利用那些多余的计算资源呢?

这有点像,是的,变现。似乎很容易想到,好吧,如果我们有数百万,甚至数千万辆车,其中的计算资源大部分时间都是空闲的,我们可能会让它们做一些有用的事情。而且我认为如果我们达到 1 亿辆车的水平,我认为我们会在某个时候达到这个水平,然后——如果到那时你拥有一千瓦的可用计算资源,也许到那时你会有自己的第六代或第七代硬件。那么你真的——我认为你可能会拥有大约 100 吉瓦的有用计算资源,这可能比任何人都多阿肖克·埃卢斯瓦米 -- 自动驾驶软件总监

是的,可能比任何公司都多,可能比任何公司都多。

埃隆·马斯克 -- 首席执行官兼产品架构师

是的,可能是因为驾驶汽车需要很多智能。而当汽车不在驾驶时,你可以将这种智能用于其他用途,比如解决科学问题或者为他人回答愚蠢的问题。

阿肖克·埃卢斯瓦米 -- 自动驾驶软件总监

与笔记本电脑和手机不同,这些计算节点完全受特斯拉控制。因此,跨不同节点分配工作负载要容易得多,而不是像要求用户在自己的手机上获得许可那样繁琐。

埃隆·马斯克 -- 首席执行官兼产品架构师

嗯,你只是在耗尽手机的电池,所以从技术上讲,我想苹果可能拥有最多的分布式计算,但你无法使用它,因为你无法让手机全速运行并耗尽电池所以,对于汽车来说,即使你是一个千瓦级推理计算机,与手机相比,这种功率是非常强大的。如果你有 50 或 60 千瓦时的电池组,无论你是否插上电源都不是什么大问题。就像你可以连续运行 10 小时并使用 10 千瓦时的计算功率一样。

拉斯·莫拉维 -- 车辆工程副总裁

我们内置了液冷热管理,就像数据中心一样。这已经在汽车中实现了。

埃隆·马斯克 -- 首席执行官兼产品架构师

确实。这是分布式发电 -- 分布式电源访问和分布式冷却。这已经支付过了。

阿肖克·埃卢斯瓦米 -- 自动驾驶软件总监

是的。我是说,人们低估了分布式电源和冷却的成本,这花费了很多钱。

维布哈夫·塔内贾 -- 首席财务官

是的。这种资本支出是由全世界共享的。每个人都拥有一小部分,并可能从中获得一小笔利润埃隆·马斯克 - 首席执行官兼产品架构师

是的。

Colin Rusch - Oppenheimer and Company -- 分析师

非常感谢,各位。我接下来的问题有点平凡。关于 4680 电池规模化生产,您能谈谈您距离目标产量有多接近,以及何时可能开始加速增加这项技术的产能?

埃隆·马斯克 - 首席执行官兼产品架构师

我们在这方面取得了良好的进展。但我认为至少在短期内这并不是非常重要的。正如拉斯所说,我们认为到今年年底将超越供应商的竞争力。然后我们会继续改进。

Lars Moravy - 车辆工程副总裁

是的。我认为还需要指出的是,目前的规模化生产与 Cybertruck 的规模化生产相关。因此,除非我们有地方放置它们,否则我们不会随意生产 4680 电池。因此,我们将确保在这方面谨慎行事但是我们还与所有的电池供应商和供应商有很多投资。他们是很好的合作伙伴,他们与我们一起进行了很多重要的开发工作,许多技术和化学方面的进步也被应用到他们的电池中。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

是的。我是说,4680 电池的一个重要部分,特斯拉内部生产电池是对我们的供应商可能发生的情况进行的一种对冲,因为有一段时间非常困难,因为每个大型汽车制造商都提出了大量的电池订单。因此,锂离子电池的每千瓦时价格飙升到了疯狂的数字,疯狂的水平。

Vaibhav Taneja —— 首席财务官

疯狂。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

是的,就是疯狂。所以,好吧,我们必须有一些对冲来处理每千瓦时成本是我们预期的两倍的数字。如果我们有内部电池生产,那么我们就有了对抗需求冲击的对冲,如果需求过多。这才是正确的思考方式这并不是说我们想要为了玩而去应对一大堆问题。我们进行电池项目是为了解决由于全球每家汽车制造商都下了巨额订单,导致供应商每千瓦时成本飙升的疯狂情况。

Martin Viecha

好的,谢谢。最后一个问题来自 Baird 的 Ben Kallo。Ben,请解除静音。

Ben,你还是静音状态。

Elon Musk — 首席执行官兼产品架构师

嗯,我想再次强烈建议任何考虑特斯拉股票的人真的应该体验 12.3 版本。如果不这样做,是不可能理解这家公司的。

Martin Viecha

好的。由于 Ben 没有解除静音,我们来试试 Wolfe Research 的 Shreyas Patil。最后一个问题。

Shreyas Patil — Wolfe Research 分析师

嘿,非常感谢。Elon,在去年的投资者日上,您提到下一代车辆的每单位汽车成本将比当前的 3 和 Y 车型降低 50%我认为这意味着大约 2 万美元的销售成本。其中大约三分之一来自于在箱体制造过程中的成本。

但我很好奇的是,您是否看到了一些关于动力总成成本降低或材料成本节约的机会,这些机会是否可以大部分转移到您现在正在谈论要推出的一些新产品上?

Lars Moravy —— 车辆工程副总裁

是的,当然。简而言之,是的,我是说,像在箱体制造方法确实很棒和革命性,但随之而来一些风险,因为新的生产线还没有,但我们开发的所有子系统,无论是动力总成、驱动单元、电池制造和自动化改进、热系统、座椅、内部组件的集成和低压控制器的减少,所有这些都是可转移的,这就是我们正在做的事情,尽快将其应用到新产品中。所以,是的,这项工程工作,我们不打算将其丢弃并随便处理,我们将利用它,并将其利用到未来我们生产的汽车的最大优势中Shreyas Patil -- 沃尔夫研究 -- 分析师

好的。很好。关于 4680 电池的话题,我知道你提到过,你更多地将其视为对抗其他原始设备制造商不断上涨的电池成本的一种对冲。但即使在今天,似乎你们对一些其他汽车制造商具有成本优势。

我想知道的是,考虑到你们现在正在谈论的车辆制造计划的合理化,是否有机会将 4680 电池转换并可能将其销售给其他汽车制造商,从而真正创造额外的收入来源。我只是想知道你是否有任何想法。

Elon Musk -- 首席执行官兼产品架构师

很好。看起来情况似乎有些不同,来自其他汽车制造商的电池订单急剧下降。因此,我们看到我们的供应商以比过去大大更具竞争力的价格销售。很明显,我们的许多供应商有过剩产能未知发言者:

是的。除了埃隆说的之外,这一点很重要——顺便说一句,除了埃隆提到的 4680 电池,从供应链的角度来看,4680 对我们的帮助在于帮助我们了解我们电池供应商上游的供应链。因此,我们为 4680 达成的许多交易,我们也可以向我们的合作伙伴提供这些材料,从而降低特斯拉的整体成本。因此,通过这种方式,我们基本上是将自己插入到上游供应链中。

因此,这也有助于降低整体定价,除了供应商拥有的过剩产能之外。

埃隆·马斯克——首席执行官兼产品架构师:

是的。不,我的意思是,这显然会有起伏。因此,电池电芯生产将会出现繁荣和萧条,生产超过供应,然后供应超过生产,来回反复,有点像,我不知道,DRAM 之类的东西。但是,今天的真相将来不会成为真相,这里将会有一定程度的繁荣和萧条周期然后,政府激励措施中还存在其他复杂因素,比如通货膨胀削减法案,即 IRA -- 我总觉得这个名字很有趣,或者说是滑稽的名字。是的,就像爱尔兰共和军,来自俄罗斯的互联网研究机构。

Vaibhav Taneja -- 首席财务官

独立退休账户。

Elon Musk -- 首席执行官兼产品架构师

是的,罗斯 IRA。就像蜘蛛侠的情况,哪个 IRA 会获胜。但这复杂了激励结构。

所以,美国生产的电池需求比美国以外生产的要强劲。但 IRA 会持续多久,我不清楚。

未知发言者

这就是为什么重要的是我们既要了解如何对冲所有这些,也要...

Martin Viecha

好的。非常感谢。今天我们就到这里。与此同时,我想做一个简短的公告。

我想告诉投资界,大约一个月前,我与埃隆和 Vaibhav 见面,并宣布我将离开投资者关系领域我将再呆上几个月左右。所以,随时都可以联系我。但在经历了七年的奋斗之后,我打算休息一下,与家人共度一些美好的时光。

我想说,这七年是我职业生涯中最宝贵的时光。我永远不会忘记,当初我就从生产困境的最初阶段开始,亲眼见证了公司的发展至今。特别感谢这个房间里的人们,以及这些年来我一直与之合作的数十位人员。我认为特斯拉团队的实力和团队合作是我职业生涯中前所未见的。

埃隆,非常感谢您在 2017 年给予我的这个机会。感谢您经常寻求投资者的反馈并与我进行讨论。

埃隆·马斯克 —— 首席执行官兼产品架构师

是的。嗯,我之所以联系你,是因为我认为你对特斯拉的分析是我见过的最好的是的,感谢您在过去七年里帮助特斯拉取得今天的成就。很高兴能与您合作。

Martin Viecha

非常感谢。感谢您多年来与我们见面的成千上万的股东,一起参观工厂,享受所有的互动,甚至是那些艰难的互动。期待在接下来的三个月内的电话会议,但我将会在另一端倾听。非常感谢。

通话时长:0 分钟

通话参与者:

Martin Viecha

Elon Musk — 首席执行官兼产品架构师

Vaibhav Taneja — 首席财务官

Lars Moravy — 车辆工程副总裁

Ashok Elluswamy — 自动驾驶软件总监

未知发言人

Tony Sacconaghi — 摩根士丹利 — 分析师

Adam Jonas — 摩根大通 — 分析师

Alex Potter — 派珊德勒 — 分析师

Mark Delaney — 高盛 — 分析师

George Gianarikas — 加拿大皇家证券 — 分析师Colin Rusch — Oppenheimer and Company -- 分析师

Shreyas Patil — Wolfe Research -- 分析师