Meta Platforms Inc.（納斯達克股票代碼：META）已經設定了一個目標，到 2024 年購買 35 萬塊 英偉達公司（納斯達克股票代碼：NVDA）的 H100 GPU，以支持其人工智能雄心，但這並不是 馬克·扎克伯格 最初的意圖。
事件經過： 扎克伯格透露，Meta 鉅額投資 10 億美元購買英偉達的 H100 GPU 最初是為了用於不同的產品，而不是人工智能。
在最近一期 Dwarkesh Patel 的播客節目中，扎克伯格透露了一些以前未知的事實 - 那 35 萬塊英偉達 H100 GPU 原本是為了幫助改進 Instagram Reels，而不是幫助 Meta 成為領先的人工智能公司。
參見：馬克·扎克伯格不僅會開源 Instagram 的代碼，但他會為價值 100 億美元的人工智能模型這樣做嗎？他説，嗯...
但是，扎克伯格是如何知道 Meta 需要價值 10 億美元的 GPU 呢？扎克伯格解釋説，Instagram Reels 是公司決定採取這一舉措的原因。
“這是因為我們正在開發 Reels。”
他解釋説，Meta 需要更多的 GPU 來 “訓練” Reels 推薦背後的模型。
“我們大力推動開始推薦我們所稱的非關聯內容，” 他補充道，並解釋説，這導致可推薦的 Reels 數量從數千增加到 “數億”。
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扎克伯格希望使 Instagram Reels 像 TikTok 一樣令人上癮，但 Meta 的基礎設施正在成為瓶頸。
“我們必須確保這再也不會成為問題，因此讓我們訂購足夠的 GPU 來完成 Reels 上需要做的事情。” 這就是 35 萬塊 Nvidia H100 GPU 的用途。
對 Llama 等大型 AI 模型進行訓練是 Meta 的一個意外但富有成果的巧合，扎克伯格認為這 “最終證明是一個非常明智的決定”
為什麼重要： Meta 表示，其最新的人工智能模型 Llama 3 已經超越了 谷歌母公司 Alphabet Inc.的 Google Gemini，Anthropic 的 Claude 3 和 Mistral AI 的模型。
Llama 3 模型有兩種規模，分別為 8B 和 70B 參數，在基於文本的回應方面顯示出顯著的改進，包括回答提示和拒絕次數減少。
這一消息是在 Anthropic 宣佈 Claude 3 超越了 諸如 微軟公司支持的 OpenAI 的 GPT-4 之後發佈的。
有趣的是，Meta 在比較中沒有提到 GPT-4，但預計 OpenAI 將於今年晚些時候發佈一款 &#34;顯著更好的&#34; GPT-5 模型
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閲讀下一篇文章：傑夫·貝索斯支持的 Perplexity AI 在最新一輪融資後成為獨角獸：軟銀的孫正義、英偉達繼續支持。
照片提供：Shutterstock

英偉達

Meta Platforms 首席執行官馬克·扎克伯格透露，該公司對 Nvidia H100 GPU 的 10 億美元投資最初是為了改進 Instagram Reels，而不是人工智能。然而，這些 GPU 最終被用於訓練大型人工智能模型，這被證明是一個明智的決定。Meta 最新的人工智能模型 Llama 3 已經超越競爭對手，並在基於文本的回應方面顯示出改進。這些信息屬於與商業相關的信息

Meta 對 Nvidia H100 GPU 集羣的鉅額 10 億美元賭注將超越其他任何公司的目標，但扎克伯格透露，最初的目標並非人工智能