本文作者：趙穎
本文來源：硬 AI
蘋果本週發佈史上最貴 iPad Pro，將最強 M4 芯片首發在 iPad 上，拉開 AI PC 大戰的帷幕。
美銀美林在週三的報告中介紹稱，蘋果 M4 芯片使用 Arm 架構，是一款片上系統 (SoC)，擁有超過 280 億個晶體管，基於台積電的第二代 3nm 工藝，配備 10 核 CPU 和 10 核 GPU。
美銀美林指出，值得一提的是，M4 包含一個 16 核神經處理單元（NPU），SoC 中專門用於加速 AI 任務的部分，其性能以每秒萬億次運算（TOPS）來衡量，M4 的 NPU 性能為 38 TOPS（假設為 INT8 精度），比 M2 芯片快了整整一倍，比 A11 仿生芯片強了近 60 倍。
美銀美林表示：
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儘管 AI PC 市場還處於初期階段，但我們預計 TOPS 指標將是一個不完美但簡單的方式（類似於 3nm/2nm），用於對比蘋果及其 PC 競爭對手的 “AI 性能”。
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美銀美林還預計，消費者對 AI 功能的 PC/平板的需求將增長：
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到 2027 年，AI PC 可能從目前的 5000 萬台增長到 1.67 億台，蘋果 PC 及其競爭對手將在 AI PC 方面發力，關注微軟的 Windows/Surface AI 活動（5 月 20 日）和台北 Computex（6 月 2 日及以後）活動。
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<h2>TOPS 引領 AI PC 之戰</h2>
美銀美林指出：
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蘋果 M4 的 TOPS 性能為 38，媒體報道稱，微軟將把 AI PC 的 “最低規格” 設為 40 TOPS，目前還沒有 PC 能夠達到這一標準，儘管有多個即將推出的選項可能提供 45 TOPS。
英特爾的 Meteor Lake（首款 “AI PC” 品牌 “Core Ultra”）中的 NPU 支持 11 TOPS，但它承諾今年用 Lunar Lake 達到 45 TOPS。
高通也計劃在不久的將來推出一款 45-TOPS 的 Snapdragon Elite X CPU。
但根據英偉達的説法，大約 45 TOPS 的 PC 只能執行非常基本的 AI 任務，而更高性能的 AI 任務則需要 PC 中有一個專用的 GPU，有超過 1 億個 RTX GPU（100-1300+ TOPS）的部署基礎，儘管需要 2 到 5 倍的電力。
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<h2>內存和 NPU 市場將受益</h2>
同時，美銀美林指出，內存是被低估的受益者：
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更大的 AI 模型意味着需要更多的處理能力，更大尺寸、更快帶寬和更高能效，更高平均售價 ASP 的內存規格，內存將成為端側 AI 升級的獨特受益者。
根據 Anandtech 的説法，蘋果的新 M4 擁有更快的 LPDDR5X 內存，可能比傳統 LPDDR 快 1.2 倍（120 GB/s）並且能效更好。
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此外，NPUs 對於端側 AI 也是必要的，美銀美林表示：
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隨着 AI（如微軟的 Copilot）向端側/設備上（PC、手機、平板電腦）轉移，它需要除了 CPU、GPU 之外的額外專用芯片 NPU。
NPU 的 AI 推理性能潛力以 TOPS 來衡量，可以將 NPU 視為數據中心中使用的 GPU/ASIC 加速器的較小規模版本。NPU 雖然規模較小，但具有類似的處理能力，能夠在一定的頻率和精度下處理 MAC 操作，這種處理涉及在速度和準確性之間做出權衡。
根據高通的説法，高精度的 AI 模型使用 32 位或 16 位浮點數來確保準確性，而低精度、高速度的模型使用 8 位或 4 位整數精度。目前，行業標準通常採用 8 位或 INT8 精度，這在保持可接受精度的同時，提高了處理速度。
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蘋果

美銀美銀指出，TOPS 是指每秒萬億次運算，數值越大表明處理器在處理 AI 任務時的越快，類似於 2nm 和 3nm 衡量芯片性能，TOPS 將用來對比蘋果及其 PC 競爭對手設備 “AI 性能”。

蘋果 M4 開啓 AI PC 大戰：TOPS 將成未來換機硬指標？