在人工智能芯片市場，英偉達憑藉強大的 GPU 性能和 CUDA 軟件生態，佔據着近乎壟斷的地位，但供應短缺和高昂價格正推動其客户尋求替代方案。
<h2>大客户和競爭對手聯手，參與替代 CUDA 的開源項目</h2>
包括 OpenAI、Meta、微軟、谷歌和亞馬遜等英偉達的大客户，以及英特爾、AMD 和高通等英偉達的競爭對手，在推翻 Cuda 霸權上似乎已經形成了微妙的共識。這些公司都正在參與 OpenAI 發起的開源語言項目 Triton。
像 Meta、微軟和谷歌這樣耗資數百億美元購買英偉達芯片的科技巨頭，希望 Triton 能幫助他們打破英偉達對 AI 硬件的壟斷；英特爾、AMD 和高通也寄望利用 Triton 挖角英偉達的客户。
Triton 最初由 OpenAI 於 2021 年發佈，旨在使代碼能夠在各種類型的 GPU 上流暢運行。
根據 OpenAI 官方的解釋，Triton 的目標是提供一個開源環境，以比 CUDA 更高的生產率編寫快速代碼，同時比其他現有 DSL 具有更高的靈活性。
分析人士認為，英偉達在過去一年多以來，之所以能成為 AI 產業的 “賣鏟人”，主要歸功於其已經發展了 20 多年的 CUDA 系統，這是一道競爭對手難以逾越的壁壘。
英偉達 CEO 黃仁勳曾表示，他的公司 “不僅生產芯片，而且打造整個超級計算機，從芯片到系統再到互連……但最重要的是軟件。”
他將 CUDA 稱為AI 的 “操作系統”。
<h2>挑戰 CUDA 可能非常困難</h2>
自 2006 年 CUDA 誕生以來，英偉達投資了數十億美元開發了數百種軟件工具和服務，以加快並簡化在其 GPU 上運行 AI 應用程序。從員工數量來看，英偉達軟件工程師數量是硬件工程師的兩倍。
AI 投資公司 Radical Ventures 的合夥人大衞·卡茨表示：
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我認為人們低估了英偉達實際上所構建的東西。他們圍繞自己的產品打造了一個高效、易用且實際可行的軟件生態系統，使複雜的事情變得簡單。
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儘管如此，英偉達產品的高昂價格和購買最先進設備的漫長等待隊列，仍促使其大客户尋求替代方案或自主研發 GPU。
但由於大多數 AI 系統和應用程序都在英偉達的 CUDA 生態裏運行，要想為其他 GPU (如 AMD 的 MI300、英特爾的 Gaudi 3 或亞馬遜的 Trainium) 重寫代碼，開發者需耗費大量時間和承擔風險。 
AI 創業公司 CentML 的首席執行官及多倫多大學計算機科學副教授根納迪·佩希門科對媒體表示：
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要想在這個領域與英偉達競爭，你不僅需要打造有競爭力的硬件，還需要使用起來足夠簡便。英偉達芯片性能的確非常出色，但在我看來，它最大的優勢在於軟件方面。
與英偉達相比，打造一款有競爭力的芯片就已是一大挑戰，更別説打造整個軟件生態系統並讓人們開始使用它了。
</blockquote>
儘管 Triton 可能會削弱英偉達的市場份額，但花旗分析師估計，到 2030 年，英偉達在生成式 AI 芯片市場的份額仍將高達 63% 左右，這意味着它在未來多年內依然將保持主導地位。

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與英偉達相比，打造一款有競爭力的芯片就已是一大挑戰，更別説打造整個軟件生態系統並讓人們開始使用它了。

天下苦英偉達久矣！谷歌、Meta、微軟聯手，希望打破 CUDA 壟斷！