GPT-4 分析財報比專業分析師還厲害？沒錯，GPT-4 在財報分析中的準確性可以媲美甚至超越專業分析師近日美國芝加哥大學的研究人員，發表了一篇名為《大型語言模型的財務報表分析》論文，其中測試了由 OpenAI 開發的最先進的大語言模型 GPT-4，在分析企業財報以預測未來收益增長的任務中的表現。結果發現，即使僅提供標準化、匿名化的資產負債表和損益表，同時沒有任何上下文的背景文本，GPT-4 也能夠超越人類分析師。在預測公司收益方面達到了 0.604 的準確率得分和 0.609 的 F1 得分。<figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2024/5e53130cb72de2549dccd2a231c0248d?x-oss-process=style/lg" alt="" width="609" height="316" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2024/5e53130cb72de2549dccd2a231c0248d"/></figure>研究人員指出：“我們發現 GPT-4 的預測準確性，與經過嚴格訓練的最先進機器學習模型的表現相當，GPT-4 的預測能力並非僅依賴於其訓練時記憶的信息，而是能夠生成有關公司未來表現的有用見解。”研究人員採用了一種新穎的方法，通過提供結構化的財務數據和思維導圖，來引導 AI 模擬人類分析師的推理過程，然後識別趨勢、計算比率，並綜合信息形成預測。這種增強版本的 GPT-4 在預測未來收益方向上達到了 60% 的準確率，顯著高於人類分析師預測的 53-57% 範圍。研究人員總結道：“總的來説，我們的結果表明 LLM 可能在決策中發揮重要作用， LLM 的優勢可能來自其龐大的知識庫和識別模式及商業概念的能力，即使在信息不完全的情況下也能進行直觀的推理。芝加哥大學的這一發現尤為引人注目，因為一直以來數值分析對於 LLM 來説是個巨大挑戰。研究人員之一的 Alex Kim 指出，在數值分析方面因為模型需要進行計算，執行類似人類的推理過程，並做出複雜的判斷，雖然 LLM 在文本任務上表現出色，但它們對數字的理解通常依賴上下文提示，缺乏深度的數值推理或人類思維的靈活性。這一次大語言模型能夠趕得上專業機器學習模型的性能，並超過人類分析師，顯示出 LLM 在金融領域的顛覆性潛力。隨着人工智能的快速進展，財務分析師可能是下一個被替代的對象。雖然人類的專業知識和判斷力不太可能在短時間內被完全取代，但像 GPT-4 這樣強大的工具可以大大增強和簡化分析師的工作，可能在未來幾年內重塑財務報表分析行業。

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GPT-4 分析財報比專業分析師還厲害？芝加哥大學的一項研究表明，即便沒有上下文的背景文本提示，只給 GPT-4 提供標準化的財務報表，GPT-4 的表現也比得上經過嚴格訓練的機器學習模型，準確性得分甚至比人類分析師還高。

分析師，很遺憾，GPT-4 解讀財報確實更好！