<p><strong>Applied Digital Co. 納斯達克：APLD</strong> 設計、開發和運營下一代數據中心，為高性能計算（HPC）行業的人工智能（AI）服務提供商提供服務。人工智能的蓬勃發展推動了對更多數據中心的需求，這也推動了對應用數字核心業務範圍內的下一代數據中心的需求。該公司還通過其應用數字雲部門為加密貨幣挖礦者提供區塊鏈共同託管服務和 GPU 雲服務。他們是 <strong>NVIDIA Co. 納斯達克：NVDA</strong> 的精英合作伙伴。</p>
<p>應用數字在計算機和技術領域運營，與數據中心公司競爭，包括數據中心房地產信託公司 <strong>Digital Realty Trust 紐約證券交易所：DLR</strong> 和巨頭 <strong>Equinix 納斯達克：EQIX</strong>。</p>
<p>獲取 <strong>Applied Digital</strong> 警報：</p>
<p>該公司擁有兩個區塊鏈數據中心。其 JMS01 數據中心位於北達科他州詹姆斯敦，容量為 100 兆瓦。其 ELN01 數據中心位於北達科他州埃倫代爾，容量為 180 兆瓦。其兩個由客户建造的 HPC 人工智能數據中心分別位於北達科他州詹姆斯敦的 JMS02 和埃眾代爾的 ELN02，容量分別為 9 兆瓦和 100 兆瓦。</p>
<h2><strong>Applied Digital 的埃倫代爾數據中心：停電和增長計劃</strong></h2>
<p><strong>整體 MarketRank™****5 分中的 3.90 分</strong></p>
<p>分析師評級 <strong>買入</strong></p>
<p>上行/下行 <strong>39.3% 上行</strong></p>
<p>空頭頭寸 <strong>健康</strong></p>
<p>股息強度 <strong>N/A</strong></p>
<p>可持續性 <strong>N/A</strong></p>
<p>新聞情緒 <strong>0.88</strong></p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.marketbeat.com/scripts/MediaMentionsMiniChart.ashx/query-UHJlZml4PU5BU0RBUSZTeW1ib2w9QVBMRCZ2PTI?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.marketbeat.com/scripts/MediaMentionsMiniChart.ashx/query-UHJlZml4PU5BU0RBUSZTeW1ib2w9QVBMRCZ2PTI"/></p>
<p>**</p>
<p>內部交易 <strong>N/A</strong></p>
<p>預期收益增長 <strong>下降</strong></p>
<p>查看完整詳情</p>
<p>在 2024 財季，應用數字的埃倫代爾數據中心遭遇了幾次停電。在 2024 年第二季度，應用數字在埃眾代爾動工建設了其第一個 100 兆瓦 HPC 設施。這座佔地 342,000 平方英尺的建築旨在提供高效率和超低成本的 HPC 應用，採用液冷基礎設施。</p>
<p>該公司與一家總部位於美國的超大規模雲服務提供商簽署了一份獨家意向書，租用其埃倫代爾 HPC 園區的 400 兆瓦容量作為主要租户。這包括仍在建設中的 100 兆瓦設施，以及兩棟額外的建築計劃。該公司繼續看到其不同於眾的埃倫代爾園區對 HPC 託管的巨大需求。埃倫代爾未來將擁有 600 兆瓦的容量。</p>
<h2><strong>Applied Digital 的數據中心託管更新</strong></h2>
<p>100 兆瓦的詹姆斯敦設施已滿負荷運行。180 兆瓦的埃倫代爾設施在 2024 年 1 月發生了停電。其公用事業提供商安裝了設備，使他們能夠關閉受影響部分的電源。他們發現停電是由於變壓器不符合行業標準。公司採購了正確的變壓器和組件，開始重新為其容量的約 14% 供電。其區塊鏈數據中心總共有 280 兆瓦的容量，為比特幣挖礦者和區塊鏈基礎設施公司提供基礎設施（電力和維護）。其最大的比特幣礦工是 <strong>Marathon Digital Holdings Inc. 納斯達克：MARA</strong>。</p>
<h2><strong>Applied Digital 雲服務更新</strong></h2>
<p>應用雲服務使客户能夠成本效益地執行和擴展關鍵的 HPC 工作負載，包括人工智能、渲染和機器學習（ML）。它使人工智能/機器學習公司能夠訪問雲服務器來運行和訓練人工智能應用。雖然最初的客户是擁有大量資金的初創人工智能公司，但應用數字現在也受到中型到大型企業的需求。這本質上是 GPU 即服務（GaaS），使人工智能公司能夠執行人工智能應用，而無需投資購買設備。</p>
<h2><strong>理解參數：推動人工智能繁榮和 LLM 複雜性</strong></h2>
<p>ChatGPT 模型的演變和升級帶來了參數數量的顯著增加和更高的能源消耗。參數是從大型語言模型（LLMs）的訓練數據中學到的信息片段。當它們遇到單詞序列時，它們改變參數的值以創建連接，最終預測序列中的下一個單詞或短語。使用的參數越多，其性能就越好。</p>
<p>參數是 LLMs 的數字基礎，代表了訓練數據之間學習關係。使用的參數越多，就需要更多的計算和能源。2020 年發佈的 Chat-GPT 3 具有 1750 億個參數。2023 年的 GPT-4 具有 8 倍的 2200 億個或 1,760,000,000,000 或 1.76 萬億個參數，這需要指數級的計算能力和能源消耗。參數數量繼續增加，需要更多的能源。預計到 2030 年，數據中心的電力消耗將增長 125%，佔美國所有電力的 9%。</p>
<h2><strong>比較傳統現有數據中心與下一代人工智能數據中心</strong></h2>
<p>人工智能硬件所需的電力遠遠超過傳統設備。傳統數據中心中的傳統 CPU 每小時使用 300 瓦，而 NVIDIA H100 GPU 每小時使用 700 瓦。典型的谷歌請求/查詢耗費 0.3 瓦時，而 Chat-GPT 請求為其的 10 倍，為 2.9 瓦時。</p>
<p>由於運行人工智能應用所需的電力增加，傳統數據中心存在不足。傳統數據中心具有較低的 IT MW 負載和低功率密度設計（12 千瓦至 15 千瓦）。它們位於主要城市，針對高速和超低延遲進行優化。它們用於互聯網骨幹、集中式數據和為 Web 2.0 不斷發展的即時流媒體應用。</p>
<p>下一代人工智能數據中心專為支持更高能耗而設計。它們更適合於高密度支持達到 120kW 的偏遠地點，並且由於訓練而不受延遲影響。它們用於高性能計算功能，如人工智能、機器學習、語言處理、藥物發現和圖形渲染。Applied Digital 在 3 個數據中心區域部署了超過 6,000 個 H100 GPU 集羣。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.marketbeat.com/logos/articles/med_20240630174858_charty-apld.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.marketbeat.com/logos/articles/med_20240630174858_charty-apld.jpg"/></p>
<h2><strong>APLD 股票正在形成潛在的杯柄模式</strong></h2>
<p>APLD 的日線蠟燭圖顯示出一個杯柄模式。杯部支撐線位於 6.34 美元，正在等待回撤形成柄部。日線相對強度指數已經達到 70 區間，並正在回落至 61 區間。回撤支撐位於 5.57 美元、4.82 美元、4.35 美元和 3.84 美元。</p>
<p><strong>Applied Digital 的分析師評級和目標股價</strong> 可在 MarketBeat 上查看。共識目標股價表明有 41.18% 的上漲空間。</p>
<p>→ 比爾·克林頓支持拜登接班人？？？（來自自由港協會）（廣告）</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.marketbeat.com/scripts/TriggeredCampaignPixel.ashx/query-UGxhY2VtZW50PU5hdGl2ZURpc3BsYXkmU291cmNlPU5hdGl2ZURpc3BsYXkmVHJpZ2dlcmVkQ2FtcGFpZ25JRD04NTE0?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.marketbeat.com/scripts/TriggeredCampaignPixel.ashx/query-UGxhY2VtZW50PU5hdGl2ZURpc3BsYXkmU291cmNlPU5hdGl2ZURpc3BsYXkmVHJpZ2dlcmVkQ2FtcGFpZ25JRD04NTE0"/></p>
<h2>您現在是否應該投資$1,000 美元購買 Applied Digital 股票？</h2>
<p>在考慮購買 Applied Digital 股票之前，您需要聽到這個信息。</p>
<p>MarketBeat 追蹤華爾街評級最高、表現最佳的研究分析師以及他們每天向客户推薦的股票。MarketBeat 已經確定了五隻頂級分析師悄悄告訴客户現在購買的股票...而 Applied Digital 不在名單上。</p>
<p>儘管 Applied Digital 目前在分析師中有 “買入” 評級，但頂級分析師認為這五隻股票更值得購買。</p>
<p>查看這五隻股票</p>

APLD

<p>應用數字公司運營着為人工智能服務提供商提供服務的下一代數據中心。他們還提供區塊鏈共同託管服務和 GPU 雲服務。該公司在其 Ellendale 數據中心經歷了停電事件，但已與總部位於美國的超大規模數據中心運營商簽訂了一項擁有 400 兆瓦容量的租約。他們持續看到高性能計算（HPC）託管服務的強勁需求。該公司的雲服務能夠以成本效益的方式執行高性能計算工作負載。人工智能熱潮導致數據中心的電力消耗不斷增加。傳統數據中心由於功率容量較低，無法滿足人工智能應用的需求</p>

<p><strong>Applied Digital Co. NASDAQ: APLD</strong> designs, develops and operates next-generation data centers accommodating artificial intelligence (AI) service providers in the high-performance computing (HPC) industry. The AI boom has been driving the demand for more data centers, which is driving demand for next-gen data centers that fall right in Applied Digital's wheelhouse. The company also provides blockchain colocation services for cryptocurrency miners and GPU cloud services through its Applied Digital Cloud segment. They are an <strong>NVIDIA Co. NASDAQ: NVDA</strong> Elite Partner.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Applied Digital Co. 納斯達克：APLD</strong> 設計、開發和運營下一代數據中心，為高性能計算（HPC）行業的人工智能（AI）服務提供商提供服務。人工智能的蓬勃發展推動了對更多數據中心的需求，這也推動了對應用數字核心業務範圍內的下一代數據中心的需求。該公司還通過其應用數字雲部門為加密貨幣挖礦者提供區塊鏈共同託管服務和 GPU 雲服務。他們是 <strong>NVIDIA Co. 納斯達克：NVDA</strong> 的精英合作伙伴。</p>
</div><p>Applied Digital operates in the computer and technology sector, competing with data center companies, including data center REIT <strong>Digital Realty Trust NYSE: DLR</strong> and giant <strong>Equinix NASDAQ: EQIX</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>應用數字在計算機和技術領域運營，與數據中心公司競爭，包括數據中心房地產信託公司 <strong>Digital Realty Trust 紐約證券交易所：DLR</strong> 和巨頭 <strong>Equinix 納斯達克：EQIX</strong>。</p>
</div><p>Get <strong>Applied Digital</strong> alerts:</p>
<div class="lb-trans"><p>獲取 <strong>Applied Digital</strong> 警報：</p>
</div><p>The company has two blockchain data centers. Its JMS01 data center is located in Jamestown, North Dakota, and has a capacity of 100 MW. Its ELN01 data center is in Ellendale, North Dakota, and has a capacity of 180 MW. Its 2 HPC customer-built AI data centers are JMS02 in Jamestown and ELN02 in Ellendale, North Dakota, and have capacities of 9 MW and 100 MW, respectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司擁有兩個區塊鏈數據中心。其 JMS01 數據中心位於北達科他州詹姆斯敦，容量為 100 兆瓦。其 ELN01 數據中心位於北達科他州埃倫代爾，容量為 180 兆瓦。其兩個由客户建造的 HPC 人工智能數據中心分別位於北達科他州詹姆斯敦的 JMS02 和埃眾代爾的 ELN02，容量分別為 9 兆瓦和 100 兆瓦。</p>
</div><h2><strong>Applied Digital's Ellendale Data Centers: Power Outages and Growth Plans</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Applied Digital 的埃倫代爾數據中心：停電和增長計劃</strong></h2>
</div><p><strong>Overall MarketRank™****3.90 out of 5</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>整體 MarketRank™****5 分中的 3.90 分</strong></p>
</div><p>Analyst Rating<strong>Buy</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>分析師評級 <strong>買入</strong></p>
</div><p>Upside/Downside<strong>39.3% Upside</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>上行/下行 <strong>39.3% 上行</strong></p>
</div><p>Short Interest<strong>Healthy</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>空頭頭寸 <strong>健康</strong></p>
</div><p>Dividend Strength<strong>N/A</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>股息強度 <strong>N/A</strong></p>
</div><p>Sustainability<strong>N/A</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>可持續性 <strong>N/A</strong></p>
</div><p>News Sentiment**0.88</p>
<div class="lb-trans"><p>新聞情緒 <strong>0.88</strong></p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.marketbeat.com/scripts/MediaMentionsMiniChart.ashx/query-UHJlZml4PU5BU0RBUSZTeW1ib2w9QVBMRCZ2PTI" alt="" original-src="https://www.marketbeat.com/scripts/MediaMentionsMiniChart.ashx?Prefix=NASDAQ&amp;Symbol=APLD&amp;v=2"/></p>
<p>**</p>
<div class="lb-trans"><p>**</p>
</div><p>Insider Trading<strong>N/A</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>內部交易 <strong>N/A</strong></p>
</div><p>Projected Earnings Growth<strong>Decreasing</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>預期收益增長 <strong>下降</strong></p>
</div><p>See Full Details</p>
<div class="lb-trans"><p>查看完整詳情</p>
</div><p>In fiscal Q3 2024, Applied Digital suffered several power outages in its Ellendale data centers. In Q2 2024, Applied Digital broke ground on its first 100 MW HPC facility in Ellendale. The 342,000-square-foot building is designed to provide highly efficient and ultra-low-cost HPC applications with a liquid-cooled infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2024 財季，應用數字的埃倫代爾數據中心遭遇了幾次停電。在 2024 年第二季度，應用數字在埃眾代爾動工建設了其第一個 100 兆瓦 HPC 設施。這座佔地 342,000 平方英尺的建築旨在提供高效率和超低成本的 HPC 應用，採用液冷基礎設施。</p>
</div><p>The company secured an exclusive letter of intent (LOI) with a US-based hyperscaler for a 400 MW capacity lease of its Ellendale HPC campus as an anchor tenant. This includes the 100 MW facility, which is still under construction, and plans for two additional buildings. The company continues to witness outsized demand for HPC hosting at its differentiated Ellendale campus. Ellendale has 600 MW of future capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司與一家總部位於美國的超大規模雲服務提供商簽署了一份獨家意向書，租用其埃倫代爾 HPC 園區的 400 兆瓦容量作為主要租户。這包括仍在建設中的 100 兆瓦設施，以及兩棟額外的建築計劃。該公司繼續看到其不同於眾的埃倫代爾園區對 HPC 託管的巨大需求。埃倫代爾未來將擁有 600 兆瓦的容量。</p>
</div><h2><strong>Applied Digital's Data Center Hosting Updates</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Applied Digital 的數據中心託管更新</strong></h2>
</div><p>The 100 MW Jamestown facility operates at full capacity. The 180 MW Ellendale facility experienced a power outage that started in January 2024. Its utility provider installed equipment that enables them to power down affected portions of the site. They discovered the power failures were due to transformers that didn't meet industry standards. The company procured the correct transformers and components to start re-energizing to around 14% of its capacity. Its blockchain data centers total 280 MW capacity hosting infrastructure (power and maintenance) for Bitcoin miners and blockchain infrastructure companies. Its largest Bitcoin miner is <strong>Marathon Digital Holdings Inc. NASDAQ: MARA</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>100 兆瓦的詹姆斯敦設施已滿負荷運行。180 兆瓦的埃倫代爾設施在 2024 年 1 月發生了停電。其公用事業提供商安裝了設備，使他們能夠關閉受影響部分的電源。他們發現停電是由於變壓器不符合行業標準。公司採購了正確的變壓器和組件，開始重新為其容量的約 14% 供電。其區塊鏈數據中心總共有 280 兆瓦的容量，為比特幣挖礦者和區塊鏈基礎設施公司提供基礎設施（電力和維護）。其最大的比特幣礦工是 <strong>Marathon Digital Holdings Inc. 納斯達克：MARA</strong>。</p>
</div><h2><strong>Applied Digital Cloud Services Update</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Applied Digital 雲服務更新</strong></h2>
</div><p>Applied Cloud Services enable customers to execute and scale critical HPC workloads cost-effectively, including AI, rendering, and machine learning (ML). It enables AI/ML companies to access cloud servers to run and train AI applications. While the initial customers were startup AI companies with significant funding, Applied Digital is now experiencing demand from medium to large-size enterprises. This is essentially GPU-as-a-service (GaaS), which enables AI companies to perform AI applications without having to invest in buying the equipment.</p>
<div class="lb-trans"><p>應用雲服務使客户能夠成本效益地執行和擴展關鍵的 HPC 工作負載，包括人工智能、渲染和機器學習（ML）。它使人工智能/機器學習公司能夠訪問雲服務器來運行和訓練人工智能應用。雖然最初的客户是擁有大量資金的初創人工智能公司，但應用數字現在也受到中型到大型企業的需求。這本質上是 GPU 即服務（GaaS），使人工智能公司能夠執行人工智能應用，而無需投資購買設備。</p>
</div><h2><strong>Understanding Parameters: Fueling the AI Boom and LLM Complexity</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>理解參數：推動人工智能繁榮和 LLM 複雜性</strong></h2>
</div><p>The evolution and upgrade of ChatGPT models bring a significant rise in the number of parameters and higher energy consumption. Parameters are pieces of information learned from training data for large language models (LLMs). As they encounter sequences of words, they change the value of the parameters to create connections and ultimately predict the next word or phrase in the sequence. The more parameters are used, the better its performance can be.</p>
<div class="lb-trans"><p>ChatGPT 模型的演變和升級帶來了參數數量的顯著增加和更高的能源消耗。參數是從大型語言模型（LLMs）的訓練數據中學到的信息片段。當它們遇到單詞序列時，它們改變參數的值以創建連接，最終預測序列中的下一個單詞或短語。使用的參數越多，其性能就越好。</p>
</div><p>Parameters are the numerical foundation of LLMs representing learned relationships between training data. The more parameters that are used, the more power in terms of computational and energy is needed. Chat-GPT 3, released in 2020, had 175 billion parameters. GPT-4 in 2023 had 8X 220 billion or 1,760,000,000,000 or 1.76 trillion parameters, which require exponentially more computing power and energy consumption. The number of parameters continues to climb, requiring even more power. Data center electricity consumption is expected to grow 125% by 2030, using 9% of all electricity in the US.</p>
<div class="lb-trans"><p>參數是 LLMs 的數字基礎，代表了訓練數據之間學習關係。使用的參數越多，就需要更多的計算和能源。2020 年發佈的 Chat-GPT 3 具有 1750 億個參數。2023 年的 GPT-4 具有 8 倍的 2200 億個或 1,760,000,000,000 或 1.76 萬億個參數，這需要指數級的計算能力和能源消耗。參數數量繼續增加，需要更多的能源。預計到 2030 年，數據中心的電力消耗將增長 125%，佔美國所有電力的 9%。</p>
</div><h2><strong>Comparing Traditional Existing Data Centers to Next-Get AI Data Centers</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>比較傳統現有數據中心與下一代人工智能數據中心</strong></h2>
</div><p>AI hardware requires much more power than traditional devices. A conventional CPU in a traditional data center uses 300 watts per hour, while an NVIDIA H100 GPU uses 700 watts per hour. A typical Google request/query takes 0.3 watt-hours, compared to a Chat-GPT request, which is 10x at 2.9 watt-hours.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能硬件所需的電力遠遠超過傳統設備。傳統數據中心中的傳統 CPU 每小時使用 300 瓦，而 NVIDIA H100 GPU 每小時使用 700 瓦。典型的谷歌請求/查詢耗費 0.3 瓦時，而 Chat-GPT 請求為其的 10 倍，為 2.9 瓦時。</p>
</div><p>With the elevated power needed to operate AI applications, the traditional data center is lacking. Traditional data centers have low IT MW load and low power density design (12 kW to 15 kW). They are located in major cities and are optimized for high-speed and ultra-low latency. They are used for the internet backbone, centralized data, and instantaneous streaming apps that are evolving for Web 2.0.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於運行人工智能應用所需的電力增加，傳統數據中心存在不足。傳統數據中心具有較低的 IT MW 負載和低功率密度設計（12 千瓦至 15 千瓦）。它們位於主要城市，針對高速和超低延遲進行優化。它們用於互聯網骨幹、集中式數據和為 Web 2.0 不斷發展的即時流媒體應用。</p>
</div><p>Next-gen AI data centers are purpose-built to support significantly higher energy consumption. They are better suited to remote locations with high-density support up to 120kW and are latency insensitive due to training. They are used for HPC functions like AI, ML, language processing, drug discovery, and graphics rendering. Applied Digital has over 6,000 H100 GPUs deployed as clusters across 3 data center footprints.</p>
<div class="lb-trans"><p>下一代人工智能數據中心專為支持更高能耗而設計。它們更適合於高密度支持達到 120kW 的偏遠地點，並且由於訓練而不受延遲影響。它們用於高性能計算功能，如人工智能、機器學習、語言處理、藥物發現和圖形渲染。Applied Digital 在 3 個數據中心區域部署了超過 6,000 個 H100 GPU 集羣。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.marketbeat.com/logos/articles/med_20240630174858_charty-apld.jpg" alt="" original-src="https://www.marketbeat.com/logos/articles/med_20240630174858_charty-apld.jpg"/></p>
<h2><strong>APLD Stock is Forming a Potential Cup and Handle Pattern</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>APLD 股票正在形成潛在的杯柄模式</strong></h2>
</div><p>The daily candlestick chart for APLD depicts a cup and handle pattern. The cup line has been tested at $6.34 and is awaiting a retracement to form the handle. The daily relative strength index peaked at the 70-band and is pulling back to the 61-band. Pullback support levels are at $5.57, $4.82, $4.35, and $3.84.</p>
<div class="lb-trans"><p>APLD 的日線蠟燭圖顯示出一個杯柄模式。杯部支撐線位於 6.34 美元，正在等待回撤形成柄部。日線相對強度指數已經達到 70 區間，並正在回落至 61 區間。回撤支撐位於 5.57 美元、4.82 美元、4.35 美元和 3.84 美元。</p>
</div><p><strong>Applied Digital analyst ratings and price targets</strong> are at MarketBeat. The consensus price target suggests a 41.18% upside.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Applied Digital 的分析師評級和目標股價</strong> 可在 MarketBeat 上查看。共識目標股價表明有 41.18% 的上漲空間。</p>
</div><p>→ Bill Clinton Backing Biden Replacement??? (From The Freeport Society)(Ad)</p>
<div class="lb-trans"><p>→ 比爾·克林頓支持拜登接班人？？？（來自自由港協會）（廣告）</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.marketbeat.com/scripts/TriggeredCampaignPixel.ashx/query-UGxhY2VtZW50PU5hdGl2ZURpc3BsYXkmU291cmNlPU5hdGl2ZURpc3BsYXkmVHJpZ2dlcmVkQ2FtcGFpZ25JRD04NTE0" alt="" original-src="https://www.marketbeat.com/scripts/TriggeredCampaignPixel.ashx?TriggeredCampaignID=8514&amp;Placement=NativeDisplay&amp;Source=NativeDisplay"/></p>
<h2>Should you invest $1,000 in Applied Digital right now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>您現在是否應該投資$1,000 美元購買 Applied Digital 股票？</h2>
</div><p>Before you consider Applied Digital, you'll want to hear this.</p>
<div class="lb-trans"><p>在考慮購買 Applied Digital 股票之前，您需要聽到這個信息。</p>
</div><p>MarketBeat keeps track of Wall Street's top-rated and best performing research analysts and the stocks they recommend to their clients on a daily basis. MarketBeat has identified the five stocks that top analysts are quietly whispering to their clients to buy now before the broader market catches on... and Applied Digital wasn't on the list.</p>
<div class="lb-trans"><p>MarketBeat 追蹤華爾街評級最高、表現最佳的研究分析師以及他們每天向客户推薦的股票。MarketBeat 已經確定了五隻頂級分析師悄悄告訴客户現在購買的股票...而 Applied Digital 不在名單上。</p>
</div><p>While Applied Digital currently has a &#34;Buy&#34; rating among analysts, top-rated analysts believe these five stocks are better buys.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 Applied Digital 目前在分析師中有 “買入” 評級，但頂級分析師認為這五隻股票更值得購買。</p>
</div><p>View The Five Stocks Here</p>
<div class="lb-trans"><p>查看這五隻股票</p>
</div>

Applied Digital 通過尖端的 AI 數據中心提升了股票表現