MIT 教授：未來 10 年只有 1/4 的 AI 相關任務能夠實現成本效益自動化

智通財經 APP 獲悉，麻省理工學院 (MIT) 研究所教授 Daron Acemoglu 表示，在未來十年，只有四分之一的人工智能相關任務能夠實現成本效益的自動化。

Acemoglu 在高盛交易所播客上表示，即使人工智能取得了重大突破，其影響也要幾年才能顯現出來。

高盛表示，這意味着在未來 10 年裏，人工智能對所有任務的影響不到 5%，只會使美國的生產率提高 0.5%，並且對 GDP 增長的貢獻累計僅為 0.9%。

他表示：“事實證明，目前大型語言模型 (LLM) 的架構比許多人預測的更令人印象深刻，但我認為，僅僅依靠這種預測下一個單詞的架構，我們就能得到像《2001 太空漫遊》裏的機器人哈爾一樣聰明的東西，這還需要很大的信心。”

Acemoglu 表示：“我們目前的 LLM 架構可能會受到非常嚴重的限制。”

他還懷疑人工智能能否通過簡單地投入更多的 GPU 容量來更快地達到它需要的目標。

他補充道，將需要越來越高質量的數據，而不是容量，目前尚不清楚這類數據將從哪裏獲得。

高盛全球股票研究主管 Jim Covello 表示，為了從預計將在未來幾年在人工智能資本支出上投入的英偉達 (NVDA.US)、微軟 (MSFT.US)、谷歌 (GOOGL.US)、Meta(META.US)、亞馬遜 (AMZN.US) 和超微電腦 (SMCI.US) 等公司獲得回報，人工智能必須能解決複雜的問題。

他表示：“我們已經研究了幾年，在這一點上，沒有一件事是具有成本效益的。我認為，人們對這項技術的作用存在着令人難以置信的誤解。它能解決的問題都不是大問題。這裏面沒有認知推理。”