Andrej Karpathy, 前 特斯拉 自動駕駛主管和前 OpenAI 研究員，表示更喜歡由人工智能輔助的快速發展中的編程環境，而不是傳統的 “無輔助” 編碼。
事件經過：上週五，Karpathy 在 X 上表示，“編程變化如此之快...我正在嘗試 VS Code Cursor+ Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我認為現在是一種淨贏。”
他詳細説明他現在的編程工作主要包括撰寫英文、審查和編輯生成的差異，並進行一些 “半編碼” 工作。
這個過程包括編寫代碼的初始部分，為大型語言模型（LLM）解釋計劃，然後循環迭代。
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儘管 Karpathy 承認他仍在適應這種新編程方法的所有功能，但他表示，“我基本上無法想象回到 ‘無輔助’ 編碼的情況，而這在大約 3 年前還是唯一的可能性。”
編程變化如此之快...我正在嘗試 VS Code Cursor + Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我認為現在是一種淨贏。從經驗上看，在過去幾天裏，我的大部分 “編程” 現在都是寫英文（提示，然後審查和編輯...— Andrej Karpathy (@karpathy) 2024 年 8 月 24 日
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為什麼重要：Karpathy 的評論反映了科技行業的一個更廣泛趨勢，即人工智能越來越多地用於自動化編碼任務。
本月早些時候，亞馬遜網絡服務公司首席執行官 Matt Garman 預測，人工智能很快可能會主導編碼，他表示，“未來大部分開發人員可能不再編碼”。
這一預測似乎正在變為現實。根據亞馬遜首席執行官 Andy Jassy 的説法，他們的人工智能助手 Amazon Q 大大縮短了軟件升級時間，節省了數千個工作小時。Jassy 透露，將應用程序升級到 Java 17 的平均時間從 50 個開發人員工作日縮短到幾個小時，這要歸功於 Amazon Q。
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圖片提供：Shutterstock

特斯拉

安德烈·卡帕西（Andreij Karpathy），特斯拉自動駕駛部門的前負責人，表示他更喜歡 AI 輔助編程而不是傳統編碼，原因是編程領域的快速變化。他提到，他目前的工作主要包括用英文撰寫代碼、審查生成的代碼，以及少量編碼工作。卡帕西強調，他無法想象回到 “無輔助” 的編碼方式，這反映了一個更廣泛的趨勢，即人工智能越來越多地自動化編碼任務，像亞馬遜這樣的行業領導者預測未來大多數開發人員甚至不會編寫代碼

Andrej Karpathy, the former Tesla autopilot head and an ex- OpenAI researcher, has voiced his preference for the rapidly evolving programming landscape assisted by AI, over traditional “unassisted” coding.
<div class="lb-trans">Andrej Karpathy, 前 特斯拉 自動駕駛主管和前 OpenAI 研究員，表示更喜歡由人工智能輔助的快速發展中的編程環境，而不是傳統的 “無輔助” 編碼。
</div>What Happened: On Friday, Karpathy said on X, “Programming is changing so fast…I’m trying VS Code Cursor+ Sonnet 3.5 instead ofGitHub Copilot again and Ithink it’s now a netwin.”
<div class="lb-trans">事件經過：上週五，Karpathy 在 X 上表示，“編程變化如此之快...我正在嘗試 VS Code Cursor+ Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我認為現在是一種淨贏。”
</div>He elaborated that his programming work now primarily involves writing English, reviewing and editing generated diffs, and doing a bit of “half-coding.”
<div class="lb-trans">他詳細説明他現在的編程工作主要包括撰寫英文、審查和編輯生成的差異，並進行一些 “半編碼” 工作。
</div>This process includes writing the initial part of the code, commenting it for the large language model (LLM) to understand the plan, and then cycling through iterations.
<div class="lb-trans">這個過程包括編寫代碼的初始部分，為大型語言模型（LLM）解釋計劃，然後循環迭代。
</div>See Also: Apple App Store Team Sees Major Shakeup As Business Head Matt Fischer Heads For The Exit
<div class="lb-trans">參見：蘋果應用商店團隊發生重大變動，業務負責人 Matt Fischer 離職
</div>While Karpathy admitted that he is still acclimatizing to all the features of this new programming approach, he stated, “I basically can’t imagine goingback to ‘unassisted’coding at this point, whichwas the only possibility just~3 years ago.”
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<div class="lb-trans">儘管 Karpathy 承認他仍在適應這種新編程方法的所有功能，但他表示，“我基本上無法想象回到 ‘無輔助’ 編碼的情況，而這在大約 3 年前還是唯一的可能性。”
</div>Programming is changing so fast… I'm trying VS Code Cursor + Sonnet 3.5 instead of GitHub Copilot again and I think it's now a net win. Just empirically, over the last few days most of my &#34;programming&#34; is now writing English (prompting and then reviewing and editing the…— Andrej Karpathy (@karpathy) August 24, 2024
<div class="lb-trans">編程變化如此之快...我正在嘗試 VS Code Cursor + Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我認為現在是一種淨贏。從經驗上看，在過去幾天裏，我的大部分 “編程” 現在都是寫英文（提示，然後審查和編輯...— Andrej Karpathy (@karpathy) 2024 年 8 月 24 日
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</div>Why It Matters: Karpathy’s comments reflect a broader trend in the tech industry, where AI is increasingly being used to automate coding tasks.
<div class="lb-trans">為什麼重要：Karpathy 的評論反映了科技行業的一個更廣泛趨勢，即人工智能越來越多地用於自動化編碼任務。
</div>Earlier this month, Amazon Web Services CEO, Matt Garman, predicted that AI could soon dominate coding, stating, “It's possible that most developers are not coding” in the near future.
<div class="lb-trans">本月早些時候，亞馬遜網絡服務公司首席執行官 Matt Garman 預測，人工智能很快可能會主導編碼，他表示，“未來大部分開發人員可能不再編碼”。
</div>This prediction seems to be coming true. According toAmazon CEO Andy Jassy, their AI assistant, Amazon Q, has significantly cut down software upgrade times, saving thousands of work hours. The average time to upgrade an application to Java 17 dropped from 50 developer days to just a few hours, thanks to Amazon Q, Jassy revealed.
<div class="lb-trans">這一預測似乎正在變為現實。根據亞馬遜首席執行官 Andy Jassy 的説法，他們的人工智能助手 Amazon Q 大大縮短了軟件升級時間，節省了數千個工作小時。Jassy 透露，將應用程序升級到 Java 17 的平均時間從 50 個開發人員工作日縮短到幾個小時，這要歸功於 Amazon Q。
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</div>Disclaimer: This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.
<div class="lb-trans">免責聲明： 本內容部分使用人工智能工具生成，並經 Benzinga 編輯審查和發佈。
</div>Photo courtesy: Shutterstock
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Former Tesla Autopilot Head And Ex-OpenAI Researcher Says 'Programming Is Changing So Fast' That He Cannot Think Of Going Back To Coding Without AI

- 編程正在快速變化，Karpathy 表示更傾向於 AI 輔助的編程方式，而非傳統的 “無輔助” 編碼。
- 他主要進行寫作、審查和編輯生成的差異，並進行一些 “半編碼” 工作。
- AI 在編程領域的應用越來越廣泛，Amazon 等公司預測 AI 可能很快會主導編碼工作。

前特斯拉自動駕駛負責人和前 OpenAI 研究員表示，‘編程變化如此之快’，他無法想象在沒有 AI 的情況下重新從事編程工作