美東時間 28 日 19 點（北京時間 29 日 7 點），黃仁勳在英偉達公佈財報後接受了彭博社電視台主持人 Ed Ludlow 的採訪。針對市場關心的 Blackwell 延遲問題，他表示，“Blackwell 已開始批量生產，將在第四季度發貨。”
昨夜公佈的財報顯示，第二財季英偉達營收創單季新高，超預期增長 122%，第三財季營收指引增長最多 83%、六個季度內首度低於 100%，強於華爾街預期均值卻低於繼續三位數增長的最高預期。盤後英偉達先漲超 2%，後一度跌超 8%。
訪談要點總結如下：
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<ul>
<li>我們已經開始批量生產（Blackwell），將在第四季度發貨，我們將獲得數十億美元的 Blackwell 收入。</li>
<li>加速計算的應用程序不僅限於生成式 AI，還包括數據庫處理、數據的預處理和後處理等。</li>
<li>一些國家意識到，數字知識是自然和國家資源的一部分，它們必須收穫這些知識，對其進行加工，並將其轉化為國家數字智能。這就是我們所説的主權 AI。</li>
<li>英偉達最重要的事情是提高下一代產品的性能和效率。</li>
<li>AI 芯片需求強勁增長，供應狀況同比有很大改善。</li>
<li>英偉達的雲戰略：成為每個雲中的最佳 AI 合作伙伴，而非獨立雲提供商。</li>
</ul>
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<h2>Blackwell 已開始批量生產，將在第四季度發貨</h2>
Ed Ludlow：
我認為市場希望更多地瞭解 Blackwell，他們希望瞭解更多細節。我正在嘗試查看整個通話和記錄。這似乎很明顯是生產問題，而不是 Blackwell 的基本設計問題。但在現實世界中的部署，這看起來是什麼樣的？部署時間表是否存在延遲，從而影響該產品的收入？
黃仁勳：
我們進行了大規模的改變，以提高 Blackwell 的產量功能，這很棒。我們今天正在世界各地試用 Blackwell。我們向人們展示，帶領人們參觀我們已啓動並運行的 Blackwall 系統。你可以在網絡上找到 Blackwall 系統的圖片。我們已經開始批量生產，將在第四季度發貨，我們將獲得數十億美元的 Blackwell 收入，我們將從那裏開始增加。
當然，一開始 Blackwell 的需求量遠遠超過其供應量，因為需求量非常大。但我們的供應量會非常大，而且我們將能夠從第四季度開始增加。我們有數十億美元的收入，我們將從那裏開始增加到第一季度、第二季度和明年。我們明年也會有很好的表現。
<h2>加速計算的應用程序不僅限於生成式 AI</h2>
Ed Ludlow：
除了超大規模和元計算之外，對加速計算的需求是什麼？
黃仁勳：
超大規模佔我們目前數據中心業務總量的 45% 左右，相對多樣化。我們有超大規模、互聯網服務提供商、主權 AI、行業和企業。所以它相當多樣化。超大規模之外的站點佔另外 55%。
現在整個數據中心的應用程序使用都是從加速計算開始的，當然，從模型開始，從我們所知道的，也就是生成式 AI 開始，得到了最多的關注。但在核心方面，我們還會進行數據庫處理、數據的預處理和後處理，然後再將其用於生成式 AI、轉碼、科學模擬、計算機圖形學，當然還有圖像處理。因此，人們使用加速計算的應用程序有很多。其中之一就是生成式 AI。讓我們看看，我還能説什麼？我想是這樣的。
<h2>主權 AI：將數字數據視為與土地和空氣一樣重要的自然資源</h2>
Ed Ludlow：
請講講，關於主權 AI，你和我之前談過這個問題，聽到一些幕後消息真是太有趣了，在這個財年，主權 AI 的銷售額將達到兩位數，我想你説的是數十億美元。但對於外行人來説，這意味着什麼？這意味着與特定政府達成交易。如果是，請説明在哪裏。
黃仁勳：
不一定，有時是與由政府資助的特定區域服務提供商達成交易。通常情況就是這樣。以日本為例，我認為日本政府出面為幾家不同的互聯網公司和電信公司提供了數十億美元的補貼，以資助他們的人工智能基礎設施。印度有一個主權人工智能計劃，正在建設他們的人工智能基礎設施。加拿大、英國、法國、意大利、新加坡、馬來西亞，你知道，許多國家都在補貼他們的區域數據中心，以便他們能夠建設他們的人工智能基礎設施。
他們認識到，他們國家的知識、他們國家的數據、數字數據也是他們的自然資源，而不僅僅是他們所坐落的土地，不僅僅是他們頭頂的空氣。但他們現在意識到，數字知識是自然和國家資源的一部分，他們必須收穫這些知識，對其進行加工，並將其轉化為國家數字智能。這就是我們所説的主權 AI。你可以想象，世界上幾乎每個國家最終都會認識到這一點，並建立自己的人工智能基礎設施。
<h2>最重要的事情是提高下一代產品的性能和效率能源需求</h2>
Ed Ludlow：
你使用了資源這個詞，這讓我想到了這裏的能源需求。我記得在電話會議上，你談到了下一代機型的計算需求將增加幾個數量級，但能源需求將如何增加？你認為英偉達在這方面有什麼優勢？
黃仁勳：
好吧，我們做的最重要的事情是提高下一代產品的性能和效率。因此，在相同的功耗水平下，Blackwell 的性能比 Hopper 高出許多倍。這就是能源效率，在相同的功耗下性能更高，或者在更低的功耗下性能相同，這是第一點。
第二點是使用液體冷卻。我們支持空氣冷卻，但液體冷卻的能源效率要高得多。所以所有這些的結合，你將獲得相當大的進步。
但同樣重要的是要意識到，人工智能模型的訓練可以在不同地點進行。因此，我們將越來越多地看到人工智能在其他地方接受訓練，讓該模型回來並在人羣中使用，甚至在你的 PC 或手機上運行。
因此，我們將訓練大型模型，但目標不一定是始終運行大型模型。當然，可以為一些高級服務和非常高價值的 AI 做到這一點，但這些大型模型很可能有助於訓練和教授較小的模型。我們最終會做的是擁有一個大型的，你知道，幾個大型模型，它們能夠訓練一大堆小模型，並且它們可以在任何地方運行。
<h2>黃仁勳：需求強勁增長，供應狀況同比有很大改善</h2>
Ed Ludlow：
你清楚地解釋了在模型上甚至在 GPU 級別構建生成式 AI 產品的需求大於當前的供應。特別是 Blackwell 的案例，請向我解釋一下你們產品的供應動態，以及你們是否在財年末到明年的某個時間點看到季度環比改善。
黃仁勳：
事實上，我們的增長表明我們的供應正在改善，我們的供應鏈非常龐大，是世界上最大的供應鏈之一。我們擁有令人難以置信的合作伙伴，他們在支持我們的增長方面做得非常出色。如你所知，我們是歷史上增長最快的科技公司之一，如果沒有非常強勁的需求和非常強勁的供應，這一切都不可能實現。我們預計第三季度的供應量將超過第二季度。我們預計第四季度的供應量將超過第三季度，我們預計第一季度的供應量將超過第四季度。所以我認為我們明年的供應狀況將比去年有很大改善。
關於需求。Blackwell 就是這樣一個飛躍。有幾件事正在發生。你知道，僅僅是基礎模型製作者本身，基礎模型的規模就從數千億個參數增長到數萬億個參數。他們也在學習更多的語言，而不僅僅是學習人類語言，他們還在學習圖像、聲音和視頻的語言，甚至還在學習 3D 圖形的語言，只要他們能夠學習這些語言，他們就能理解他們所看到的東西，但他們也能生成他們被要求生成的東西。所以他們正在學習蛋白質、化學物質和物理學的語言。你知道，可能是流體，也可能是粒子物理學。所以他們正在學習各種不同的語言，或者學習我們所説的模態的含義，但基本上是在學習語言。
所以這些模型的規模正在擴大。他們從更多的數據中學習，而且模型製作者的數量比一年前還多。因此，由於所有這些不同的模態，模型製作者的數量大幅增加。這只是其中之一，前沿模型、基礎模型製造商及其自身都取得了巨大的發展。
然後，生成式 AI 市場已經真正多樣化，你知道，除了互聯網服務製造商，還有初創公司，現在企業也紛紛加入。不同的國家都在加入。所以需求確實在增長。
<h2>英偉達的雲戰略：成為每個雲中的最佳 AI 合作伙伴，而非獨立雲提供商</h2>
Ed Ludlow：
很抱歉打斷你。你的業務也變得多元化了。當我告訴我們的聽眾你即將上台時，我收到了很多問題。可能最常見的問題是，英偉達是什麼？我們談到了你作為系統供應商，但英偉達 GPU 雲上有很多要點。最後我想問一下，你是否有計劃成為真正的雲計算提供商？
黃仁勳：
沒有。我們的 GPU 雲旨在成為內置在每個雲中的英偉達雲的最佳版本。英偉達 DGX 雲內置在 GCP、Azure、AWS 和 OCI 中。因此，我們在他們的雲中構建我們的雲，以便我們可以實現我們雲的最佳版本，與他們合作，使該雲基礎設施、該 AI 基礎設施和英偉達基礎設施儘可能出色，總體擁有成本（TCO）儘可能高。因此，該策略非常有效。
當然，我們是 AI 的大量消費者，因為我們自己創建了很多 AI，因為沒有 AI，我們的芯片就不可能設計出來。沒有 AI，我們的軟件就不可能編寫出來。所以我們自己使用它，你知道，大量的 AI，自動駕駛汽車，我們正在做的一般機器人工作，我們正在做的全宇宙工作。所以我們自己使用 DGX 雲。我們也將它用於 AI 代工廠。我們為那些希望擁有這方面專業知識的公司製作 AI 模型。像台積電這樣的代工廠，我們是 AI 代工廠。
所以我們這樣做有三個根本原因。一是在所有云中擁有最好的英偉達版本，二是因為我們自己就是一個大消費者。第三，因為我們將它用於 AI 代工廠，用於幫助其他所有公司。

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英偉達

黃仁勳在英偉達公佈財報後接受了國外媒體的採訪。他表示，英偉達最重要的事情是提高下一代產品的性能和效率。英偉達的雲戰略是成為每個雲中的最佳 AI 合作伙伴，而非獨立雲提供商。

- Blackwell 已開始批量生產，將在第四季度發貨。我們將獲得數十億美元的 Blackwell 收入。
- 加速計算的應用程序不僅限於生成式 AI，還包括數據庫處理、數據的預處理和後處理等。
- 一些國家意識到，數字知識是自然和國家資源的一部分，必須收穫、加工並轉化為國家數字智能。這就是主權 AI。

黃仁勳：已經開始批量生產 Blackwell，將在第四季度發貨