<div id="readability-page-1">Forexlive 分析師公佈了今天美國非農報告的預估範圍。這些範圍對市場反應非常重要，因為當實際數據偏離預期時，就會產生意外效應。影響市場反應的另一個重要因素是預測值的分佈。 事實上，雖然我們可以有一個預估範圍，但大多數預測可能集中在範圍的上限，因此即使數據在預估範圍之內但在範圍的下限，也會產生意外效應。 <h2>預測分佈</h2> <ul> <li>非農就業人數</li> </ul> 10-24.6 萬為預估範圍 14-17.5 萬之間最為集中 <ul> <li>失業率</li> </ul> 4.4% (3%) 4.3% (35%) 4.2% (58%) 4.1% (4%) <ul> <li>平均每小時工資年率</li> </ul> 3.8% (3%) 3.7% (76%) 3.6% (21%) <ul> <li>平均每小時工資月率</li> </ul> 0.4% (2%) 0.3% (75%) 0.2% (21%) 0.1% (2%) <ul> <li>每週平均工時</li> </ul> 34.4 (4%) 34.3 (78%) 34.2 (19%) 重點將放在非農就業數據和失業率上，因為美聯儲目前並不關心工資增長。 <h2>為什麼瞭解這些預期範圍很重要？</h2> 數據結果超出市場預期的低點和高點往往會更顯著地影響市場，原因如下： 驚喜因素：市場通常根據預測和以往的趨勢定價。當數據顯著偏離這些預期時，會產生驚喜效應。這會導致投資者和交易者根據新信息迅速重新評估資產，從而引發資產價格的大幅波動。 心理影響：投資者和交易者受到心理因素的影響。極端的數據點會引發強烈的情緒反應，導致市場的過度反應。這會放大市場波動，尤其是在短期內。 風險重評：意外數據會導致風險的重新評估。如果數據明顯低於或高於預期，會改變對某些投資的風險感知。例如，超預期的經濟數據可能會降低投資股票的感知風險，導致市場上漲。 觸發自動交易：在當今市場中，大部分交易由算法完成。這些自動系統通常設有預設條件或閾值，當意外數據觸發這些條件時，會導致大規模的買入或賣出活動。 對貨幣和財政政策的影響：顯著偏離預期的數據會影響中央銀行和政府的政策。例如，在今天即將發佈的非農就業報告中，較弱的就業報告將增加市場對更多且可能更大幅度的聯邦公開市場委員會（FOMC）降息的猜測。較強的報告則會減少這種預期。 流動性和市場深度：在某些情況下，極端的數據點會影響市場流動性。如果數據足夠意外，可能導致買賣雙方的暫時失衡，直到找到新的平衡點，市場可能會出現較大的波動。 連鎖反應和關聯性：金融市場是相互關聯的。由於意外數據導致一個市場或資產類別的顯著波動，可能會引發其他市場的關聯波動，放大整體市場的影響。</div>

Forexlive 分析師預測美國非農報告將在 10-24.6 萬之間，14-17.5 萬為關鍵集中區。失業率和工資增長對市場有重大影響；數據的偏差可能導致市場驚喜、過度反應和風險重評。此外，自動交易系統的觸發也會影響市場反應。這些預計範圍和實際數據的偏差將對投資決策產生關鍵影響。

- 非農就業人數和失業率對市場反應至關重要，預估範圍為 10-24.6 萬和 4.1%-4.4%。  
- 意外數據會引發市場驚喜效應，影響投資者情緒和風險評估，觸發自動交易和影響貨幣政策。  
- 極端數據點可能導致市場流動性失衡，引發連鎖反應和關聯波動，放大市場影響。

非農數據預測：14-17.5 萬才是真正的關鍵區間？