<p>高盛（NYSE:GS）分析師在最近的一份報告中告訴投資者抓住人工智能股票的機會，稱人工智能相關公司基本面仍然強勁。</p>
<p>投資銀行在報告中標題為&#34;買入人工智能的低谷&#34;。他們解釋説，他們的人工智能數據中心籃子（GSTMTDAT）和人工智能個人電腦及移動設備升級籃子（GSXUPCAI）已經&#34;迴歸基準&#34;，而廣義人工智能籃子（GSTMTAIP）比年初高點下跌了 12%。</p>
<p>儘管股價下跌，這些股票&#34;平均超過盈利 8%&#34;，比標普 500 指數高出約 3 個百分點，目前的交易價格低於未來盈利預期。</p>
<p>高盛強調了幾個支持人工智能股票復甦的關鍵因素。</p>
<p>他們預計較低的利率將推動 IT 項目，而即將結束的選舉預計將減少經濟政策不確定性。</p>
<p>此外，該銀行預計在即將舉行的行業會議上人工智能產品將取得實質性進展。</p>
<p>提到最近的發展，他們引用了在高盛科技大會上英偉達（NASDAQ:NVDA）首席執行官的一句顯著評論，強調超大規模客户的投資回報，指出每花費 1 美元在英偉達基礎設施上，就能創造 5 美元的租金收入。</p>
<p>此外，該銀行表示人工智能領域的估值現在已經趨於正常。</p>
<p>根據高盛的説法，他們的人工智能數據中心和廣義人工智能籃子在估值方面僅略高於標普 500 指數，在春季高溢價期之後。</p>
<p>他們認為&#34;人工智能表現相對於年初盈利趨勢較便宜&#34;，進一步下跌可能需要&#34;新的不利消息&#34;，而他們認為這種情況不太可能發生。</p>
<p>高盛還強調了數據中心在推動美國電力需求方面的日益重要作用，預計到 2030 年，數據中心將佔美國電力需求 2.4% 的 90 個基點。</p>
<p>此內容最初發布在 Investing.com 上。</p>

第四範式

<p>高盛分析師建議在最近的回落後購買人工智能股票，他們表示這些公司仍然基本強勁。他們指出，儘管人工智能股票從年初高點下跌了 12%，但它們的人工智能籃子已經恢復到基準水平。人工智能股票表現優於盈利預期，並以折扣價交易。支持復甦的因素包括預期降低的利率和選舉後減少的經濟政策不確定性。高盛還強調了人工智能行業的正常估值以及數據中心對美國電力需求日益增長的影響</p>

<p>Investing.com -- Goldman Sachs (NYSE:GS) analysts told investors in a recent note to seize the opportunity in AI stocks following a recent dip, stating that AI-related companies remain fundamentally strong.</p>
<div class="lb-trans"><p>高盛（NYSE:GS）分析師在最近的一份報告中告訴投資者抓住人工智能股票的機會，稱人工智能相關公司基本面仍然強勁。</p>
</div><p>&#34;Buy the dip in AI,&#34; the investment bank titled its note. They explained that their AI data centers basket (GSTMTDAT) and AI PC&amp;mobile device upgrades basket (GSXUPCAI) have &#34;reverted back to the benchmark,&#34; while the Broad AI basket (GSTMTAIP) is down 12% from its year-to-date highs.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資銀行在報告中標題為&#34;買入人工智能的低谷&#34;。他們解釋説，他們的人工智能數據中心籃子（GSTMTDAT）和人工智能個人電腦及移動設備升級籃子（GSXUPCAI）已經&#34;迴歸基準&#34;，而廣義人工智能籃子（GSTMTAIP）比年初高點下跌了 12%。</p>
</div><p>Despite this drop, these stocks &#34;beat earnings by an average of 8%,&#34; which is around 3 percentage points higher than the S&amp;P 500, and are now trading at a discount to forward earnings expectations.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管股價下跌，這些股票&#34;平均超過盈利 8%&#34;，比標普 500 指數高出約 3 個百分點，目前的交易價格低於未來盈利預期。</p>
</div><p>Goldman Sachs highlighted several key factors likely to support a recovery in AI stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>高盛強調了幾個支持人工智能股票復甦的關鍵因素。</p>
</div><p>They anticipate lower interest rates boosting IT projects, while the conclusion of the upcoming election is expected to reduce economic policy uncertainty.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們預計較低的利率將推動 IT 項目，而即將結束的選舉預計將減少經濟政策不確定性。</p>
</div><p>Moreover, the bank anticipates tangible progress in AI products at upcoming industry conferences.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，該銀行預計在即將舉行的行業會議上人工智能產品將取得實質性進展。</p>
</div><p>Referring to recent developments, they cited a notable comment from NVIDIA’s CEO at a Goldman tech conference, who emphasized the significant return on investment for hyperscale customers, noting that for every $1 spent on NVIDIA (NASDAQ:NVDA) infrastructure, $5 in rental revenue is generated.</p>
<div class="lb-trans"><p>提到最近的發展，他們引用了在高盛科技大會上英偉達（NASDAQ:NVDA）首席執行官的一句顯著評論，強調超大規模客户的投資回報，指出每花費 1 美元在英偉達基礎設施上，就能創造 5 美元的租金收入。</p>
</div><p>Furthermore, the bank says valuations in the AI space have now normalized.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，該銀行表示人工智能領域的估值現在已經趨於正常。</p>
</div><p>According to Goldman Sachs, their AI data center and broad AI baskets are only slightly above the S&amp;P 500 in terms of valuations, following a period of elevated premiums in the spring.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據高盛的説法，他們的人工智能數據中心和廣義人工智能籃子在估值方面僅略高於標普 500 指數，在春季高溢價期之後。</p>
</div><p>They believe &#34;AI expressions are cheap to YTD earnings trends,&#34; and further declines would likely require &#34;fresh bad news,&#34; which they view as unlikely.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們認為&#34;人工智能表現相對於年初盈利趨勢較便宜&#34;，進一步下跌可能需要&#34;新的不利消息&#34;，而他們認為這種情況不太可能發生。</p>
</div><p>Goldman also highlights the growing role of data centers in driving U.S. power demand, projecting that they will account for approximately 90 basis points of a 2.4% U.S. power demand CAGR through 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>高盛還強調了數據中心在推動美國電力需求方面的日益重要作用，預計到 2030 年，數據中心將佔美國電力需求 2.4% 的 90 個基點。</p>
</div><p>This content was originally published on Investing.com</p>
<div class="lb-trans"><p>此內容最初發布在 Investing.com 上。</p>
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高盛建議逢低買入人工智能股票