<div id="readability-page-1"><div><div> <div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img6.donews.com/img/2024/09/18/img_pic_841726642748.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1000" height="625" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img6.donews.com/img/2024/09/18/img_pic_841726642748.jpg"/>編輯 | 楊 勇題圖 | IC Photo近日，AI 大模型 “獨角獸” 智譜 AI 以 200 億元的投前估值，完成了由中關村科學城公司領投的新一輪融資，融資金額高達數十億元。據悉，該輪融資為智譜 AI 自 2024 年以來完成的第三輪融資。2024 年 6 月，有報道稱，中東石油巨頭沙特阿美（Aramco）旗下風險投資部門管理的基金 Prosperity7 對智譜 AI 進行了投資，投資金額為 4 億美元，該輪融資直接助推智譜 AI 的估值進入了 “200 億元俱樂部”，而 200 億元估值，也被普遍認為是進入行業第一梯隊的基準線。截至目前，在智譜 AI 的股東名單中，既有高瓴資本、啓明創投、紅杉資本等知名投資機構，也有美團戰略投資部、螞蟻集團、阿里巴巴、騰訊投資等互聯網巨頭的身影，此外，還有社保基金中關村基金、北京市人工智能產業基金、中關村科學城等國資力量。智譜 AI 成立於 2019 年 6 月，由清華大學知識工程實驗室（KEG）技術成果轉化而來，是目前國內唯一全內資、全自研的大模型企業，早在 2020 年開始 GLM 預訓練架構的研發，並訓練了 100 億參數模型 GLM-10B；2022 年合作研發了 1300 億級超大規模預訓練通用模型 GLM-130B；2023 年，智譜 AI 推出千億開源基座對話模型 GLM 系列，並在 2024 年 1 月推出 GLM-4，此後，智譜 AI 又在 6 月發佈了 GLM-4-9B 開源模型，以及在 7 月上線了視頻生成工具清影。“追趕 OpenAI”“對標 Open AI 是智譜 AI 的目標”，是智譜 AI CEO 張鵬在對外分享時屢次提及的口號，然而當前大模型的競爭已經不再是從 0 到 1 的有與無之爭，而是落地之爭，在眾多資本力量的加持下，被稱為 “中國 OpenAI” 的智譜 AI 能否在大模型角逐戰中順利突圍？一、OpenAI 仍是領先者自智譜 AI 成立以來，一直將 OpenAI 作為追趕目標。截至目前，智譜 AI 已經打造了完整對標 OpenAI 的模型產品，包括 AI 提效助手智譜清言、高效率代碼模型 CodeGeeX、多模態理解模型 CogVLM 和文生圖模型 CogView 等等。不過，儘管智譜 AI 號稱中國第一開源大模型，但對標 OpenAI 卻並不容易。比如智譜 AI 在 2024 年 1 月舉行的首屆技術開放日（Zhipu DevDay）上發佈了新一代語言模型 GLM-4，雖然 GLM-4 整體性能相比上一代大幅提升 60%，號稱 “比肩 GPT-4”，但實際上也只是達到 GPT-4 約 90% 左右的水平。張鵬也坦言，和國外大模型相比，國內的大模型發展起步晚了一些，加上高性能算力限制、數據質量的差距等，國內大模型在規模和核心能力上都與世界先進水平存在一定差距，這樣的差距大約在一年左右。首先，從技術路線來看，OpenAI 更加註重通用性、可移植性和可擴展性，其 GPT 系列模型可以在多個場景下應用，並且具有高度的可定製性。相比之下，智譜 AI 的技術路線是 “大模型 + 小模型”，通過大模型的預訓練和微調，來適應不同場景和任務的需求，這種技術路線可以提高模型的泛化能力和應用範圍，但也存在着模型複雜度高、計算量大、訓練時間長等問題。其次，OpenAI 的 GPT 系列模型規模較大，可以處理大量的自然語言數據，從而獲得更好的模型性能。相比之下，智譜 AI 的模型規模可能較小，處理數據的能力有限，這可能會影響其模型性能和泛化能力。此外，在數據資源方面，OpenAI 擁有大量的自然語言數據資源，可以用來訓練和優化其模型，而智譜 AI 的數據資源可能相對較少，導致其模型訓練的效果和性能受到限制。雙方的差距在用户數上體現得最為直觀。2022 年 11 月，OpenAI 旗下 ChatGPT 僅上線五天用户數便突破百萬，2023 年 1 月其月活用户數突破了 1 億，成為歷史上用户數增長速度最快的消費級應用。相比之下，截至 2023 年 11 月，智譜 AI 旗下智譜清言的日活用户數區間僅為 10 萬至 40 萬。實際上，智譜 AI 與 OpenAI 之間的差距正越拉越大。9 月 13 日，OpenAI 發佈 o1 系列模型，包括 o1 預覽版和 o1-mini。在一系列基準測試中，o1 相比 GPT-4o 再次有了巨大提升，甚至在物理、生物、化學問題的基準測試中 “與人類專家相媲美”。比如在在國際奧數考試（IMO）中，GPT-4o 得分 13.4%，o1 的得分高達 83.3%；在 Codeforces 編程比賽中，o1 拿到了 89% 的優異成績，而 GPT-4o 準確率僅為 11%。此外，在 GPQA-diamond 測試中，人類專家的準確率為 69.7，而 o1 則高達 78%。可見，智譜 AI 距離 OpenAI 還很遙遠，儘管智譜 AI 取得的成績已非常難得，但面對 OpenAI 新推出 o1 系列模型，智譜 AI 無疑還需要更努力一些。二、價格戰愈演愈烈自 2024 年 5 月開始，大模型領域的價格戰至今已經打了四個多月，導致越來越多的大模型企業被捲進了價格戰的漩渦。這場價格戰始於私募巨頭幻方量化旗下的 AI 公司 DeepSeek。5 月 6 日，DeepSeek 宣佈開源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2，標價為 GPT-4-Turbo 的近 1%，百萬 tokens 只需 1 元。智譜 AI 緊隨其後，5 月 11 日，智譜 AI 宣佈個人版 GLM-3Turbo 調用價格從 5 元/百萬 tokens 降低至 1 元/百萬 tokens。在 6 月 5 日舉辦的智譜 AI Open Day 活動中，智譜 AI 再次宣佈全模型矩陣價格下降。其中，GLM-4-Air 和 GLM-3-Turbo 價格降低至 0.6 元/百萬 tokens，Embedding-2 模型低至 0.3 元/百萬 Tokens，GLM-4-Flash 模型的價格最低降到了 0.06 元/百萬 tokens。字節跳動也加入了價格戰，打着低於行業平均價 99.3% 的旗號，宣佈豆包主力模型（豆包通用模型 pro）在企業市場的定價為 0.0008 元/千 Tokens，而市面上同規格模型的定價一般為 0.12 元/千 Tokens，是豆包模型價格的 150 倍。此後，阿里、騰訊、百度、科大訊飛紛紛宣佈大模型降價。如阿里雲將 Qwen-Long 的輸入價格降至 0.0005 元/千 tokens，輸出價格直降 90% 至 0.002 元/千 tokens；百度智能雲則宣佈文心大模型的兩款主力模型 ENIRE Speed、ENIRE Lite 免費開放。OpenAI 也是價格戰的主力軍，其 GPT-4o 價格較 GPT-4-Turbo 再次減半，這是自 2023 年初以來 OpenAI 進行的第 4 次降價。按照 OpenAI 的預期，其大模型將以每年 50%-75% 的幅度繼續下調。值得一提的是，雖然大模型定價的持續走低有望帶來更快的商業化落地，但同時價格戰往往意味着大模型企業需要在價格上做出讓步，對於智譜 AI 而言，其自身盈利能力本就有限，如果再進行持續的價格戰，或將導致利潤進一步下降，實現盈利也將變得更為艱難。相比之下，價格戰對於 OpenAI 的影響或許更小，畢竟早在 2023 年 12 月，OpenAI CEO 山姆·阿爾特曼就曾透露，OpenAI 目前的月收入已經達到上億美元級別，年化收入很可能突破 15 億。第三方機構也預測，OpenAI 在 2024 年的收入很可能將達到 2023 年的一倍以上，樂觀估算將達到 50 億美元。可以預見，價格戰疊加技術差距，智譜 AI 在 2024 年的日子或並不好過，張鵬也坦言，2024 年智譜 AI 所面臨的挑戰是非常艱鉅的：一方面，2024 年 OpenAI 在超級認知、超級對齊上的技術會實現新的突破，這要求智譜 AI 不斷迭代技術，跟進世界領先腳步；另一方面，2024 年大模型會迎來商業化落地潮，智譜 AI 的商業化競爭壓力也會加大。三、加速生態投資產品佈局和投資佈局是智譜 AI 實現商業化落地的兩條主線。張鵬曾公開解釋過智譜 AI 的投資思路：“我們希望打造一個大模型生態，在這個生態中我們與合作伙伴攜手共進，把生態圈越做越大，這是我們更長遠的商業化目標。” 在談及 2024 年商業願景時，張鵬表示：“讓大模型真正落下來，接地氣，是我們的重要任務。”2024 年，智譜 AI 將發起開源開放的大模型開源基金，該計劃包括三個 “1000”：智譜 AI 將為大模型開源社區提供 1000 張計算卡，助力開源開發；提供 1000 萬元的現金用來支持與大模型相關的開源項目；為優秀的開源開發者提供 1000 億免費 API tokens。張鵬表示，大模型開源基金的目的在於推動大模型研發的大進展，促進大模型整個開源生態的大繁榮。面對全球大模型創業者，智譜 AI 將升級 “Z 計劃”，聯合生態夥伴發起總額 10 億元的大模型創業基金用於支持大模型原始創新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優化、行業大模型和超級應用等方向。2024 年 8 月，在智譜 AI“Z 計劃” 企業路演日活動中，張鵬正式宣佈智譜 AI 聯合生態夥伴推出 AGI 生態基金：Z 基金，以支持更多大模型賽道有潛力的早期項目。9 月 3 日，人形機器人廠商動易科技完成數千萬元天使輪融資，領投方便是 Z 基金，這也 Z 基金的第一筆對外投資。截至目前，智譜 AI 已對外投資 AI 模型層企業 “聆心智能”、智能法律服務產品提供商 “冪律智能”、軟件和信息技術服務商 “數道智算”、生成式 AI 應用提供商 “生數科技” 等等 11 家企業。客觀而言，在產業鏈配套不足的情況下，投資佈局全產業鏈不失為一種破局方式，但更關鍵的破局方式在於，如何打造拓展用户想象力的產品，以及如何把這些產品化作生產力，這將是智譜 AI 接下來的必答題。</div></div> </div></div>

OpenAI

智譜 AI 完成新一輪融資，估值達 200 億元，成為行業第一梯隊的競爭者。此次融資由中關村科學城領投，金額數十億元，標誌着智譜 AI 在大模型領域的持續發展。智譜 AI 成立於 2019 年，致力於研發大規模預訓練模型，目標是追趕 OpenAI。

瘋狂對標 OpenAI，智譜 AI 要背水一戰