<p>AI 先驅 Yann LeCun 認為人工智能並未即將變得智能。</p>
<p>LeCun 是紐約大學教授、Meta 高級研究員，曾獲得著名的 A.M.圖靈獎，他曾公開表達懷疑態度，例如在推特上表示，在我們擔心控制超級智能人工智能之前，“我們需要有一個比家貓更聰明的系統的雛形”。</p>
<p>在接受《華爾街日報》採訪時，LeCun 詳細闡述了自己的觀點，對於人工智能是否足夠聰明以構成對人類的威脅的問題，他説：“請原諒我的法語，但那完全是胡説八道。”</p>
<p>LeCun 認為，如今的大型語言模型缺乏一些關鍵的貓級能力，如持久記憶、推理、規劃和對物理世界的理解。在他看來，LLMs 僅僅表明 “你可以操縱語言而不聰明”，並永遠不會導致真正的人工通用智能（AGI）。</p>
<p>並非他完全懷疑 AGI。然而，他表示需要新的方法。例如，他指出了 Meta 基礎人工智能研究團隊在處理真實世界視頻方面的工作。</p>
<p>本文最初發表在 TechCrunch 上，鏈接為 https://techcrunch.com/2024/10/12/metas-yann-lecun-says-worries-about-a-i-s-existential-threat-are-complete-b-s/</p>

META

<p>AI 先驅 Yann LeCun，Meta 的高級研究員，對於人工智能構成存在威脅的擔憂表示 “完全胡説八道”。在接受《華爾街日報》採訪時，他強調目前的大型語言模型缺乏記憶和推理等基本能力，認為它們僅僅是在操縱語言而非真正具備智能。儘管對人工通用智能（AGI）並非完全懷疑，LeCun 認為需要新的方法，他強調團隊在處理現實世界視頻方面的工作可能是未來的一條潛在道路</p>

<p>AI pioneer Yann LeCun doesn’t think artificial intelligence is actually on the verge of becoming intelligent.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 先驅 Yann LeCun 認為人工智能並未即將變得智能。</p>
</div><p>LeCun — a professor at New York University, senior researcher at Meta, and winner of the prestigious A.M. Turning Award — has been open about his skepticism before, for example tweeting that before we worry about controlling super-intelligent AI, “we need to have the beginning of a hint of a design for a system smarter than a house cat.”</p>
<div class="lb-trans"><p>LeCun 是紐約大學教授、Meta 高級研究員，曾獲得著名的 A.M.圖靈獎，他曾公開表達懷疑態度，例如在推特上表示，在我們擔心控制超級智能人工智能之前，“我們需要有一個比家貓更聰明的系統的雛形”。</p>
</div><p>He elaborated on his opinions in an interview with the Wall Street Journal, where he replied to a question about A.I. becoming smart enough to pose a threat to humanity by saying, “You’re going to have to pardon my French, but that’s complete B.S.”</p>
<div class="lb-trans"><p>在接受《華爾街日報》採訪時，LeCun 詳細闡述了自己的觀點，對於人工智能是否足夠聰明以構成對人類的威脅的問題，他説：“請原諒我的法語，但那完全是胡説八道。”</p>
</div><p>LeCun argued that today’s large language models lack some key cat-level capabilities, like persistent memory, reasoning, planning, and an understanding the physical world. In his view, LLMs merely demonstrate that “you can manipulate language and not be smart&#34; and will never lead to true artificial general intelligence (AGI).</p>
<div class="lb-trans"><p>LeCun 認為，如今的大型語言模型缺乏一些關鍵的貓級能力，如持久記憶、推理、規劃和對物理世界的理解。在他看來，LLMs 僅僅表明 “你可以操縱語言而不聰明”，並永遠不會導致真正的人工通用智能（AGI）。</p>
</div><p>It’s not that he’s a complete AGI skeptic. However, he said new approaches will be needed. For example, he pointed to work around digesting real world video by his Fundamental AI Research team at Meta.</p>
<div class="lb-trans"><p>並非他完全懷疑 AGI。然而，他表示需要新的方法。例如，他指出了 Meta 基礎人工智能研究團隊在處理真實世界視頻方面的工作。</p>
</div><p>This article originally appeared on TechCrunch at https://techcrunch.com/2024/10/12/metas-yann-lecun-says-worries-about-a-i-s-existential-threat-are-complete-b-s/</p>
<div class="lb-trans"><p>本文最初發表在 TechCrunch 上，鏈接為 https://techcrunch.com/2024/10/12/metas-yann-lecun-says-worries-about-a-i-s-existential-threat-are-complete-b-s/</p>
</div>

Meta’s Yann LeCun says worries about A.I.’s existential threat are ‘complete B.S.’

- Yann LeCun 認為人工智能尚未接近真正智能。  
- 他指出當前的大型語言模型缺乏關鍵能力，如持久記憶和推理。  
- LeCun 強調需要新的方法來實現真正的人工通用智能。

Meta Platforms 的 Yann LeCun 表示，對人工智能存在性威脅的擔憂是 ‘完全的胡説八道’