<div id="readability-page-1">日前，一則有關 “2 美元/小時出租 H100：GPU 泡沫破滅前夜” 的報道引發國內市場高度關注。相關文章指出： <blockquote>英偉達 H100 GPU 在 2023 年 3 月上市之後，因需求激增供不應求，其租賃價格從最初的每小時 4.7 美元一度飆升至每小時 8 美元以上。但今年以來，H100 開始 “供過於求”，每小時租賃價格降至 2 美元左右。價格下跌是多方因素導致的：1）有些長期預訂 H100 的公司完成模型訓練之後，轉售閒置未使用的算力；2）許多公司不再從頭訓練新模型，轉而微調開放模型，算力需求大幅降低；3）專注構建大規模基礎模型的新創公司數量大幅減少；4）H100 的替代品出現，如 AMD 和英特爾 GPU，等等。</blockquote>對這篇報道進行溯源後可以發現，海外主流媒體及主要科技媒體暫未進行相關報道，原報道標題為《$2 H100s:How the GPU Bubble Burst》，來自一個名為 Latent Space 的網站，原文作者為 Eugene Cheah。根據網站介紹，Latent Space 主要聚焦於 AI，形式集內容訊息、博客、社區為一體，由 swyx 及 Alessio Fanelli 共同主持，前者的社交平台賬號並未給出帶有具體身份自我介紹，後者則為早期風投公司 Decibel VC 的合夥人和 CTO。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202410/14/205307424622.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202410/14/205307424622.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU"/>原文作者 Eugene Cheah，是初創公司 Featherless.Ai 的 CEO。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202410/15/092515510314.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202410/15/092515510314.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU"/>據 Cheah 在 “GPU 泡沫” 一文原文末尾的介紹，Featherless.Ai 目前託管着全球最大的開源 AI 模型，“每月 10 美元起，可立即訪問，無限制請求，價格固定；可通過無服務器方式即時推理，無需昂貴的專用 GPU”。一、H100 租賃價格下跌=GPU 泡沫破滅？“GPU 泡沫” 一文原文中有張配圖，那是法國藝術家讓 - 萊昂·熱羅姆在 1882 年創作的油畫《鬱金香狂熱》。這幅畫描繪了有記錄以來的歷史上第一次投機泡沫——17 世紀荷蘭的 “鬱金香狂熱”，鬱金香的價格在 1634 年持續攀升，並於 1637 年 2 月崩盤，投機者手中只剩下最初投資額的 5%。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202410/14/205309880797.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202410/14/205309880797.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU"/>三百多年前的投機泡沫會否再次上演？這個問題牽動着每一位 AI 投資者的神經，或許也是這一次 “H100 租賃價格下跌” 一文引發高度關注的原因。從算力租賃商 Vast.ai 網站報價可以看到，1x H100 的一小時租賃報價確實已經在 2~3 美元的區間內。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202410/14/205310047086.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202410/14/205310047086.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU"/>Vast.ai 報價 但 H100 的租賃價格下跌，真能和 “GPU 泡沫破滅” 畫上等號嗎？一方面，從 Eugene Cheah 的文章來看，“H100 價格下跌” 可能用 “分化” 來形容更為合適——持續下降的主要是小規模集羣的租賃價格，相較之下，大規模算力集羣的價格則可能依然維持在較高水平。而這些大規模算力集羣的背後，多是諸如特斯拉、微軟、OpenAI 一類的科技巨頭。Omidia 數據顯示，H100 發佈之後的那個 2023 年第三季度，其出貨量達到 65 萬張，其中，僅 Meta 和微軟就分別拿下了 15 萬張，佔比接近一半。另一方面，電子產品都有更新迭代週期，GPU 芯片同樣如此。之前英偉達下一代 GPU Blackwell 系列傳出設計存在缺陷，可能延遲出貨。但摩根士丹利上週發佈報告稱，Blackwell 的生產正在 “按計劃進行”，且未來 12 個月左右的供應已經售罄，這意味着現在下訂單的客户要到 2025 年底才能收到貨，“這將繼續推動對現有 Hopper 架構產品的強勁短期需求”。H100 租賃價格並非驟然暴跌，波動已有時日。從 A100 到 H100，從 H100 到 H200，再到未來的 Blackwell，新品出世勢必帶來前代產品的沒落，更不用説，Blackwell 的算力成本有望比 Hopper 進一步降低。黃仁勳這位英偉達 “掌舵人” 也在日前現身説法。在接受 Altimeter Capital 採訪時，他強調，對英偉達的持續看漲與互聯網泡沫頂峯時期圍繞思科的狂熱完全不同。英偉達正在 “重塑計算”，未來將是 “高度機器學習” 的時代。“摩爾定律已經基本宣告終結”，他表示，為了提供必要的算力以跟上未來計算密集型軟件的步伐，未來 4~5 年內，現有數據中心將需要價值約 1 萬億美元的 GPU 來實現升級。必須承認的是，“AI 泡沫” 論的警鐘敲了又敲，“AI 投資回報難達預期” 的質疑聲音一浪高過一浪，一邊是 OpenAI 抱怨算力上線不及時不夠用、英偉達新品售罄，另一邊是算力租賃價格不斷下降，還有公司 “甩賣” GPU。但局部、短期的算力過剩或短缺，似乎已難以代表 AI 的全盤局面，對於供需兩方、多空兩邊來回博弈的 AI 領域來説，在硬件端之外，或許亟待更多新故事。</div>

英特爾

H100 GPU 的租賃價格從每小時 8 美元降至 2 美元，市場對"GPU 泡沫破滅"的擔憂加劇。原因包括：長期預訂的公司轉售閒置算力、企業減少新模型訓練、專注於大規模基礎模型的新創公司數量減少，以及 AMD 和英特爾等替代品的出現。該信息源自 Latent Space 網站，原文作者為 Eugene Cheah，涉及的公司 Featherless.Ai 提供開源 AI 模型服務。

- H100 GPU 租賃價格從 8 美元降至 2 美元，反映供需變化。  
- 主要因素包括公司轉售閒置算力和需求減少。  
- 未來算力需求仍將受新產品和市場動態影響。

H100 租賃價格下跌，“GPU 泡沫破滅”？