AI 狂飆突進，企業紛紛加碼，投資熱情不減。
據摩根士丹利 7 日發佈的報告，全球企業在 AI 雲領域的資本支出到 2025 年將達到一個驚人的水平，幾乎與歷史上著名的阿波羅太空計劃的總成本（約 2570 億美元，按當前價格調整）相當。
這讓人不禁思考：如此高昂的技術投入真的值得嗎？AI 能否帶來與登月同等的巨大價值？
大摩進一步表示，據調查，儘管企業在生成式 AI 上的投入巨大，但生成式 AI 已在實際應用中逐漸展現出效果，能夠幫助企業優化生產流程、提升客户服務效率，並在多個領域實現成本節省。因此，前景非常樂觀。
<h2>雲計算支出如火箭般上升，企業開始看到回報</h2>
摩根士丹利的數據顯示，到 2025 年，全球企業在雲計算領域的資本支出將接近阿波羅計劃的總成本，後者在 1960 年至 1973 年之間耗資約 2570 億美元（按當前價格調整）。
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大摩指出，雖然這些投資的成本巨大，但企業在實際應用中逐漸展現出效果，特別是在生成式 AI 的普及和企業生產力提升方面。
摩根士丹利的 AlphaWise 調查涵蓋了全球 400 家來自六個不同行業的大型企業，顯示了生成式 AI 在實際應用中的顯著效果。
數據顯示，大多數使用生成式 AI 的公司，其投資回報率都達到或超過預期，其中約 50% 的項目達到了預期，另有 40% 的項目超出預期。
此外，儘管生成式 AI 項目的初期門檻較高，但一旦投入使用，它所帶來的成本效益顯著。大摩表示，在收入少於 10 億美元的公司中，37% 的公司報告的投資回報率好於預期；對於收入超過 150 億美元的公司，利用生成式 AI 使項目超出預期的可能性高出 15 個百分點。
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值得注意的是，年收入超過 150 億美元的大型企業，更注重使用生成式 AI 降低成本；科技和工業行業則更注重利用生成式 AI 提高收入。規模較小的公司尋求全面使用生成式 AI——提高收入的同時降低成本。
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<h2>不止是成本，更是效率革命</h2>
生成式 AI 不僅幫助企業削減了成本，還提高了生產效率。
摩根士丹利的報告指出，客户服務是生成式 AI 應用最為廣泛的領域之一，所有受調查的六個行業均表示，生成式 AI 在客户服務中表現突出。尤其是在大型企業中，生成式 AI 能夠大幅減少人工操作的時間，提升整體工作效率。
舉例來説，報告中提到，全球零售巨頭沃爾瑪通過生成式 AI 技術更新了其龐大的產品數據目錄，僅此一項就比傳統手工操作快了 100 倍。
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另一個例子是化妝品行業，歐萊雅使用生成式 AI 幫助客户進行皮膚分析和產品推薦，使得客户選擇產品的效率提升顯著，銷售轉化率從 10% 提升至 70% 以上。
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<h2>大部分企業將數據安全視為生成式 AI 項目的最大障礙</h2>
儘管生成式 AI 的前景看似光明，但摩根士丹利也指出，企業在廣泛採用這項技術時仍面臨諸多挑戰。
調查顯示，約 60% 的企業將數據安全視為首要問題，25% 的公司擔心過快部署 AI 工具可能帶來的聲譽風險。
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不過，大摩表示，儘管存在這些挑戰，生成式 AI 的長期潛力不可忽視。特別是在全球勞動人口減少的背景下，生成式 AI 有望成為解決生產力和勞動力短缺問題的關鍵技術。
報告預測，隨着生成式 AI 在企業中的廣泛應用，其將逐漸從降低成本的工具轉變為提升企業競爭力的核心推動力。

阿里巴巴

阿里巴巴-W

亞馬遜

甲骨文

大摩表示，預計到 2025 年 AI 雲領域的資本支出將超過 2500 億美元，儘管規模巨大，生成式 AI 已在實際應用中逐漸展現出效果，能夠幫助企業優化生產流程、提升客户服務效率，並在多個領域實現成本節省。

- 摩根士丹利報告稱，全球企業在 AI 雲領域支出到 2025 年將達 2570 億美元。  
- 生成式 AI 在實際應用中展現出顯著效果，幫助企業提升效率和降低成本。  
- 數據安全是企業採用生成式 AI 的主要障礙，但其長期潛力仍被看好。  

AI 雲多燒錢？大摩：到 2025 年將相當於阿波羅太空計劃支出！好在應用端也很樂觀