AI 雲多燒錢？大摩：到 2025 年將相當於阿波羅太空計劃支出！好在應用端也很樂觀

AI 狂飆突進，企業紛紛加碼，投資熱情不減。

據摩根士丹利 7 日發佈的報告，全球企業在 AI 雲領域的資本支出到 2025 年將達到一個驚人的水平，幾乎與歷史上著名的阿波羅太空計劃的總成本（約 2570 億美元，按當前價格調整）相當。

這讓人不禁思考：如此高昂的技術投入真的值得嗎？AI 能否帶來與登月同等的巨大價值？

大摩進一步表示，據調查，儘管企業在生成式 AI 上的投入巨大，但生成式 AI 已在實際應用中逐漸展現出效果，能夠幫助企業優化生產流程、提升客户服務效率，並在多個領域實現成本節省。因此，前景非常樂觀。

雲計算支出如火箭般上升，企業開始看到回報

摩根士丹利的數據顯示，到 2025 年，全球企業在雲計算領域的資本支出將接近阿波羅計劃的總成本，後者在 1960 年至 1973 年之間耗資約 2570 億美元（按當前價格調整）。

大摩指出，雖然這些投資的成本巨大，但企業在實際應用中逐漸展現出效果，特別是在生成式 AI 的普及和企業生產力提升方面。

摩根士丹利的 AlphaWise 調查涵蓋了全球 400 家來自六個不同行業的大型企業，顯示了生成式 AI 在實際應用中的顯著效果。

數據顯示，大多數使用生成式 AI 的公司，其投資回報率都達到或超過預期，其中約 50% 的項目達到了預期，另有 40% 的項目超出預期。

此外，儘管生成式 AI 項目的初期門檻較高，但一旦投入使用，它所帶來的成本效益顯著。大摩表示，在收入少於 10 億美元的公司中，37% 的公司報告的投資回報率好於預期；對於收入超過 150 億美元的公司，利用生成式 AI 使項目超出預期的可能性高出 15 個百分點。

值得注意的是，年收入超過 150 億美元的大型企業，更注重使用生成式 AI 降低成本；科技和工業行業則更注重利用生成式 AI 提高收入。規模較小的公司尋求全面使用生成式 AI——提高收入的同時降低成本。

不止是成本，更是效率革命

生成式 AI 不僅幫助企業削減了成本，還提高了生產效率。

摩根士丹利的報告指出，客户服務是生成式 AI 應用最為廣泛的領域之一，所有受調查的六個行業均表示，生成式 AI 在客户服務中表現突出。尤其是在大型企業中，生成式 AI 能夠大幅減少人工操作的時間，提升整體工作效率。

舉例來説，報告中提到，全球零售巨頭沃爾瑪通過生成式 AI 技術更新了其龐大的產品數據目錄，僅此一項就比傳統手工操作快了 100 倍。

另一個例子是化妝品行業，歐萊雅使用生成式 AI 幫助客户進行皮膚分析和產品推薦，使得客户選擇產品的效率提升顯著，銷售轉化率從 10% 提升至 70% 以上。

大部分企業將數據安全視為生成式 AI 項目的最大障礙

儘管生成式 AI 的前景看似光明，但摩根士丹利也指出，企業在廣泛採用這項技術時仍面臨諸多挑戰。

調查顯示，約 60% 的企業將數據安全視為首要問題，25% 的公司擔心過快部署 AI 工具可能帶來的聲譽風險。

不過，大摩表示，儘管存在這些挑戰，生成式 AI 的長期潛力不可忽視。特別是在全球勞動人口減少的背景下，生成式 AI 有望成為解決生產力和勞動力短缺問題的關鍵技術。

報告預測，隨着生成式 AI 在企業中的廣泛應用，其將逐漸從降低成本的工具轉變為提升企業競爭力的核心推動力。