
一夜之間,都講 Agent

2025 將是 agent 爆發年,Agent 下的推理可以每年數倍成長,即 “指數式成長”。
首先值得留意的是昨晚微軟的上漲(這個漲幅對 MSFT 來説挺顯著的),找來找去,還是因為London event 上發佈了一系列 Agent。
其次,昨晚 Anthropic 發佈的 3.5 新版本操作 computer,其實也是 agent。詳細的可以去看昨晚流傳的視頻。
更不用説,老黃在 BG2 上的對話,也提到“我們很快會看到可用的 agent”
對投資有什麼啓示?
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2025 將是 agent 爆發年。近在眼前的就是 Apple Intelligence 和 FSD,生產力場景的軟件 agent 的開發已經如火如荼
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o1 這種 reasoning model,找到了最合適的場景,也是 agent。o1 的特點就是解決 Long thinking, multi-step 的複雜任務,其次,o1 的單次推理成本按照老黃説的是 “millions” or even "billions"級別的提升,只有 Agent 這種直接替換人力的複雜任務,才可以為 o1 這種推理成本買單
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Agent 下的推理需要多少的算力量級?某外資 Broker 昨天給了一個非常好的測算


結論就是,訓練可能比較難看到每年數倍的算力提升,但推理的 ROI、可用性、穩定性一旦被證明,推理的算力依然可以每年數倍成長,大膽點,即 “指數式成長”,當然推理的成本以光速通縮,但這是好事。
這也就理解了,OpenAI 融資材料中給出的收入預測,如果從成本加成來看,也不是不可能...

最後,結合昨天文章我們提到的英偉達新高:
“最近星球內更新了很多眼花繚亂的英偉達產品線。説明什麼問題?從 NVL2 到 NVL4 到 NVL8、36、72、144、288,甚至還有 512、576。英偉達拉出了一長串的 pipeline,面向明年開始的推理浪潮。推理場景本就非常多樣化,ok,下游各取所需。這不就是所謂的 PMF,product market fit....”
本文來源:信息平權,原文標題:《一夜之間,都講 Agent》

