28 日，市場分析平台、AI 初創公司 Reflexivity（前身為 Toggle AI）宣佈，公司剛剛完成了 3000 萬美元的 B 輪融資。
Reflexivity 是由兩位前對沖基金交易員 Jan Szilagyi 和 Giuseppe Sette 創立的。據悉，該公司運作方法獨一無二，可將來自數十個來源（如 S&amp;P Global、Refinitiv、倫敦證券交易所集團和美聯儲）的數據集成到一個 AI 驅動的平台中。該平台目前允許投資者分析 40000 種證券，以瞭解宏觀經濟事件如何影響特定的投資組合。
例如，當美國國債收益率發生變化時，Reflexivity 的系統會評估這些收益率與富國銀行等銀行股的歷史和當前關係，從而標記出投資者可能會忽視的潛在機會和風險。
本輪融資有華爾街眾多大佬參投。其中，盈透證券和 Greycroft 領投了本輪融資，億萬富翁投資者 Stanley Druckenmiller和澳大利亞對沖基金Kirkoswald 創始人 Greg Coffey參與其中。
現有投資者還包括Millennium Management 的創始人 Izzy Englander 和 General Catalyst。
<h2>封閉系統，解決 AI 的 “幻覺” 問題？</h2>
作為前對沖基金交易員，Szilagyi 和 Sette 深知分散、孤立的數據系統給行業帶來的困擾。他們創立 Reflexivity，就是為了解決這些問題，幫助投資者及時捕捉市場機會，消除 “錯過機會” 的擔憂。
“當你是一家大型對沖基金的投資者時，你總是擔心自己會錯過什麼，” Szilagyi 在接受財經媒體 Business Insider 時表示：
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“只有你一個人參與的交易總是令人興奮的，但更糟糕的是錯過除了你之外其他人都在參與的交易。”
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Reflexivity 的一個主要創新在於其封閉系統的 AI 接口，旨在解決生成式 AI 中常見的 “幻覺” 問題。與 ChatGPT 等開放模型不同，Reflexivity 的 AI 僅使用公司精心策劃的高質量數據集進行訓練，這些數據經過了預先審查。
這種封閉系統可以確保交易者獲得可靠、基於事實的見解。在金融領域，一個錯誤的判斷可能導致巨大的損失，因此信息的準確性至關重要。
Szilagyi 表示：“對於金融專業人士來説，獲得坦誠、真實的答案是至關重要的。” 此外，為了進一步保證分析的準確性，Reflexivity 的 AI 在數據不足的情況下會直接回答 “沒有答案”，而不是編造信息。這種設計大大提升了分析的完整性。
Reflexivity（反身性）也是一種理論，該理論認為投資者的想法和行為會直接影響市場，從而形成一個循環：投資者的看法會影響市場的走勢，而市場的走勢又會反過來影響投資者的看法，如此反覆。喬治·索羅斯也是反身性理論的倡導者之一。
Szilagyi 去年在接受彭博社採訪時表示，他的公司發展迅速，一些感到好奇的華爾街專業人士會與他會面，原因無他，就是為了看看他的 AI 能做什麼。
Reflexivity 表示，其客户包括 Millennium、索羅斯基金管理公司、ExodusPoint、Duquesne 以及 Lombard Odier，Szilagyi 曾在後兩家公司工作過。
與 Greycroft 一起領投本輪融資的 Peterffy 在新聞稿中表示，他期待將公司的 “高級人工智能功能” 整合到他的平台中。

盈透證券

Reflexivity 可通過 AI 對 40000 多隻股票、債券和商品進行分析，昨日公司完成了 3000 萬美元的融資。參與投資的有盈透證券、Greycroft 和 Millennium Management 等。

- Reflexivity 完成 3000 萬美元 B 輪融資，領投方為盈透證券和 Greycroft。  
- 公司利用 AI 分析 40000 多隻股票、債券和商品，旨在提升投資決策。  
- 客户包括 Millennium 和索羅斯基金，反映出其在華爾街的影響力。  

華爾街眾多大佬參投，這家 AI 投資公司什麼來頭？