<p>半導體股票在持續進行的人工智能（AI）革命中成為了最大的受益者之一。被稱為圖形處理單元（GPU）的芯片組對於開發生成性 AI 至關重要，包括 <strong>Nvidia</strong>、<strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Taiwan Semiconductor</strong> 在內的公司迄今為止已成為 GPU 領域的早期贏家。</p>
<p>IT 基礎設施是與 GPU 領域相關的一個領域，我認為它仍然被忽視。GPU 存儲在數據中心，因此隨着對這些芯片需求的上升，數據中心服務的需求也會隨之增加，這不是很合理嗎？</p>
<p>顯然，億萬富翁投資者 Ken Griffin 來自 Citadel Advisors 可能這麼認為。根據 Citadel 最近的 13F 文件，該基金在第二季度將其在數據中心股票 <strong>Equinix</strong>(EQIX 0.86%) 的持倉增加了 704%——將其持倉增至大約 564,000 股。</p>
<p>我將概述為什麼我認為 Equinix 在 AI 領域是一個被低估的機會，並評估我是否認為該股票現在是一個好的買入時機。</p>
<h2>AI 需求如何影響 Equinix？</h2>
<p>目前 AI 中最流行的應用之一是大型語言模型（LLM）。像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 這樣的 LLM 具有許多功能——從圖像生成、生成軟件代碼到通用搜索功能，這些模型正在改變人們在工作場所和在線的互動方式。</p>
<p>儘管 LLM 能夠幾乎瞬間生成對查詢的回答，但支撐這些模型的基礎構建遠比你想象的要複雜。能夠快速處理問題並執行任務的生成性 AI 需要極長的開發時間。原因在於這些機器學習（ML）應用程序經歷持續的訓練和推理測試。換句話説，AI 模型不斷通過複雜的算法處理大量數據——這確實是數據中心市場的一個重要推動力。</p>
<p>在 Equinix 最近的財報電話會議上，首席執行官 Adaire Fox-Martin 在將 AI 的崛起與十年前的雲計算進行比較時做了一個有趣的類比。他表示，“在短期內，AI 訓練工作負載正在推動顯著的需求”，而推理需求也 “開始成形”。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTU5MTMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMxNjc1MzgwMi0zLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTU5MTMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMxNjc1MzgwMi0zLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>為什麼我對長期前景持樂觀態度？</h2>
<p>如今，雲服務已成為 <strong>Amazon</strong>、<strong>Alphabet</strong>、<strong>Microsoft</strong> 和 <strong>Oracle</strong> 等科技巨頭的數十億美元機會。原因之一是，隨着企業在數據上的投資加大，數字基礎設施的需求也在同步上升，以便做出更明智、更高效的決策。</p>
<p>但話雖如此，雲的崛起並不是一蹴而就的。在多年的發展過程中，Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 已經演變為更復雜的產品，涵蓋數據庫管理、網絡安全等多個領域。</p>
<p>與雲基礎設施類似，AI 平台在未來幾年應該會變得更加先進。Equinix 的核心數據中心服務，包括其 xScale 套件，將受益於推動 AI 需求的長期趨勢——特別是 1 萬億美元的 IT 基礎設施機會。</p>
<p>Fox-Martin 向投資者預覽了 AI 可能對業務產生的長期影響，他表示：“與雲一樣，Equinix 繼續成為網絡節點的首選位置，因為客户尋求合適的數據攝取和分發連接解決方案。”</p>
<h2>Equinix 股票現在是一個好的買入時機嗎？</h2>
<p>該圖表將 Equinix 與一個小型競爭羣體在前瞻市盈率（P/E）基礎上進行了基準比較。儘管 Equinix 的市盈率恰好位於 <strong>Digital Realty</strong> 和 <strong>Iron Mountain</strong> 之間，但接近 80 的前瞻市盈率絕對不是一個便宜的選擇。<strong>S&amp;P 500</strong> 的平均前瞻市盈率僅約為 23。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/2e3c5603b01ac6e1e22bec69c43d92cb.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/2e3c5603b01ac6e1e22bec69c43d92cb.png"/></p>
<p>EQIX 市盈率（前瞻）數據來源於 YCharts</p>
<p>從這些趨勢中有幾個重要的結論。首先，儘管 Equinix 及其同行的估值有些高，但投資者似乎對數據中心市場給予了比更廣泛市場更高的溢價。這可能表明數據中心股票在 AI 投資者中仍然是一個引人注目的選擇。</p>
<p>此外，這三家公司在過去幾個月中都經歷了顯著的估值擴張。這一趨勢可能支持數據中心在 AI 領域開始受到更多關注，併成為一個日益有利可圖的機會。</p>
<p>在接下來的幾周內，像 Citadel 這樣的機構投資者將發佈第三季度的更新 13F 文件。我會密切關注 Citadel 和華爾街的其他公司是否在增加或減少對數據中心股票的持倉。</p>
<p>正如 Fox-Martin 所暗示的，AI 的故事仍處於早期階段，隨着 AI 需求的不斷增強，對數據處理和存儲協議的需求應該會繼續上升。就目前而言，我認為 Equinix 股票值得關注，但我看到在未來以更合理的估值進行投資的機會。</p>

易昆尼克斯

<p>億萬富翁肯·格里芬的 Citadel Advisors 將其在數據中心股票易昆尼克斯（Equinix）的持倉增加了 704%，目前持有約 564,000 股。這一舉動突顯了由於人工智能技術，特別是大型語言模型的興起，數據中心服務需求的不斷增長。易昆尼克斯的首席執行官指出，人工智能訓練工作負載顯著推動了需求，類似於雲計算的繁榮。儘管前瞻市盈率接近 80，數據中心股票作為人工智能領域的有利投資機會正受到關注</p>

<p>Semiconductor stocks have been some of the biggest beneficiaries in the ongoing artificial intelligence (AI) revolution. Chipsets known as graphics processing units (GPUs) are important for developing generative AI, and companies including <strong>Nvidia</strong>, <strong>Advanced Micro Devices</strong>, and <strong>Taiwan Semiconductor</strong> have emerged as early winners in the GPU realm so far.</p>
<div class="lb-trans"><p>半導體股票在持續進行的人工智能（AI）革命中成為了最大的受益者之一。被稱為圖形處理單元（GPU）的芯片組對於開發生成性 AI 至關重要，包括 <strong>Nvidia</strong>、<strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Taiwan Semiconductor</strong> 在內的公司迄今為止已成為 GPU 領域的早期贏家。</p>
</div><p>IT infrastructure is an area tangential to the GPU landscape, and I continue to think it's going overlooked. GPUs are stored in data centers, so wouldn't it make sense that as demand for these chips rise, so will the need for data center services?</p>
<div class="lb-trans"><p>IT 基礎設施是與 GPU 領域相關的一個領域，我認為它仍然被忽視。GPU 存儲在數據中心，因此隨着對這些芯片需求的上升，數據中心服務的需求也會隨之增加，這不是很合理嗎？</p>
</div><p>Well, apparently billionaire investor Ken Griffin of Citadel Advisors might think so. According to Citadel's most recent 13F filing, the fund increased its position in data center stock <strong>Equinix</strong>(EQIX 0.86%) by 704% during the second quarter -- bringing its position to roughly 564,000 shares.</p>
<div class="lb-trans"><p>顯然，億萬富翁投資者 Ken Griffin 來自 Citadel Advisors 可能這麼認為。根據 Citadel 最近的 13F 文件，該基金在第二季度將其在數據中心股票 <strong>Equinix</strong>(EQIX 0.86%) 的持倉增加了 704%——將其持倉增至大約 564,000 股。</p>
</div><p>I'll outline why I see Equinix as an under-the-radar opportunity in the AI space, and will assess if I think the stock is a good buy right now.</p>
<div class="lb-trans"><p>我將概述為什麼我認為 Equinix 在 AI 領域是一個被低估的機會，並評估我是否認為該股票現在是一個好的買入時機。</p>
</div><h2>How is AI demand impacting Equinix?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 需求如何影響 Equinix？</h2>
</div><p>One of the most popular applications in AI right now is the large language model (LLM). LLMs such as ChatGPT, Claude, and Gemini have loads of features -- from image creation, generating software code, or generic search functionality, these models are changing the way people interact in the workplace and online.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前 AI 中最流行的應用之一是大型語言模型（LLM）。像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 這樣的 LLM 具有許多功能——從圖像生成、生成軟件代碼到通用搜索功能，這些模型正在改變人們在工作場所和在線的互動方式。</p>
</div><p>And while LLMs have the ability to generate answers to your queries almost instantly, the underlying build supporting these models is far more complex than you might realize. Generative AI that can process questions and perform tasks quickly takes an incredibly long time to develop. The reason is that these machine learning (ML) applications undergo ongoing training and inferencing testing. Another way of looking at it is that AI models are constantly processing vast amounts of data through complex algorithms -- indeed, a big tailwind for the data center market.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 LLM 能夠幾乎瞬間生成對查詢的回答，但支撐這些模型的基礎構建遠比你想象的要複雜。能夠快速處理問題並執行任務的生成性 AI 需要極長的開發時間。原因在於這些機器學習（ML）應用程序經歷持續的訓練和推理測試。換句話説，AI 模型不斷通過複雜的算法處理大量數據——這確實是數據中心市場的一個重要推動力。</p>
</div><p>During Equinix's last earnings call, CEO Adaire Fox-Martin made an interesting analogy when comparing the rise of AI to that of cloud computing a decade ago. He stated that &#34;in the near term, AI training workloads are driving significant demand&#34; while inference demand is also &#34;beginning to take shape.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Equinix 最近的財報電話會議上，首席執行官 Adaire Fox-Martin 在將 AI 的崛起與十年前的雲計算進行比較時做了一個有趣的類比。他表示，“在短期內，AI 訓練工作負載正在推動顯著的需求”，而推理需求也 “開始成形”。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTU5MTMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMxNjc1MzgwMi0zLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F795913%2Fgettyimages-1316753802-3.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Why am I bullish on the long-term outlook?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>為什麼我對長期前景持樂觀態度？</h2>
</div><p>Today, cloud services have become a multibillion-dollar opportunity for tech stalwarts such as <strong>Amazon</strong>, <strong>Alphabet</strong>, <strong>Microsoft</strong>, and <strong>Oracle</strong>. One of the reasons for this is that demand for digital infrastructure has risen in parallel with businesses investing more heavily into data to make more informed, efficient decisions.</p>
<div class="lb-trans"><p>如今，雲服務已成為 <strong>Amazon</strong>、<strong>Alphabet</strong>、<strong>Microsoft</strong> 和 <strong>Oracle</strong> 等科技巨頭的數十億美元機會。原因之一是，隨着企業在數據上的投資加大，數字基礎設施的需求也在同步上升，以便做出更明智、更高效的決策。</p>
</div><p>But with that said, the rise of the cloud did not happen overnight. Over the course of many years, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform have evolved into more sophisticated products, spanning across database management, cybersecurity, and much more.</p>
<div class="lb-trans"><p>但話雖如此，雲的崛起並不是一蹴而就的。在多年的發展過程中，Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 已經演變為更復雜的產品，涵蓋數據庫管理、網絡安全等多個領域。</p>
</div><p>Similar to cloud infrastructure, AI platforms should become more advanced in the coming years. Equinix's core data center services, including its xScale suite, stand to benefit from secular tailwinds fueling AI demand -- particularly the $1 trillion IT infrastructure opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>與雲基礎設施類似，AI 平台在未來幾年應該會變得更加先進。Equinix 的核心數據中心服務，包括其 xScale 套件，將受益於推動 AI 需求的長期趨勢——特別是 1 萬億美元的 IT 基礎設施機會。</p>
</div><p>Fox-Martin gave investors a preview of the long-run impacts AI could have on the business when he shared, &#34;As with cloud, Equinix continues to be the preferred location for network nodes as customers seek the right connectivity solutions for data ingestion and distribution.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Fox-Martin 向投資者預覽了 AI 可能對業務產生的長期影響，他表示：“與雲一樣，Equinix 繼續成為網絡節點的首選位置，因為客户尋求合適的數據攝取和分發連接解決方案。”</p>
</div><h2>Is Equinix stock a good buy right now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Equinix 股票現在是一個好的買入時機嗎？</h2>
</div><p>The chart benchmarks Equinix against a small, competitive cohort on a forward price-to-earnings (P/E) basis. Although Equinix is right in the middle between <strong>Digital Realty</strong> and <strong>Iron Mountain</strong>, a forward P/E of nearly 80 is by no means a bargain. The average forward P/E of the <strong>S&amp;P 500</strong> is only around 23.</p>
<div class="lb-trans"><p>該圖表將 Equinix 與一個小型競爭羣體在前瞻市盈率（P/E）基礎上進行了基準比較。儘管 Equinix 的市盈率恰好位於 <strong>Digital Realty</strong> 和 <strong>Iron Mountain</strong> 之間，但接近 80 的前瞻市盈率絕對不是一個便宜的選擇。<strong>S&amp;P 500</strong> 的平均前瞻市盈率僅約為 23。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/2e3c5603b01ac6e1e22bec69c43d92cb.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/2e3c5603b01ac6e1e22bec69c43d92cb.png"/></p>
<p>EQIX PE Ratio (Forward) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>EQIX 市盈率（前瞻）數據來源於 YCharts</p>
</div><p>There are a couple of important takeaways from these trends. First, even though Equinix and its peers are a bit pricey, investors appear to be placing a premium on the data center market compared to the broader market. This could suggest that data center stocks remain a compelling choice among AI investors.</p>
<div class="lb-trans"><p>從這些趨勢中有幾個重要的結論。首先，儘管 Equinix 及其同行的估值有些高，但投資者似乎對數據中心市場給予了比更廣泛市場更高的溢價。這可能表明數據中心股票在 AI 投資者中仍然是一個引人注目的選擇。</p>
</div><p>Moreover, all three companies have experienced notable valuation expansion over the last several months. This trend could support the idea that the data center pocket of the AI realm is beginning to fetch more attention and is becoming an increasingly lucrative opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，這三家公司在過去幾個月中都經歷了顯著的估值擴張。這一趨勢可能支持數據中心在 AI 領域開始受到更多關注，併成為一個日益有利可圖的機會。</p>
</div><p>In the coming weeks, institutional investors such as Citadel will be publishing updated 13F filings for the third quarter. I would keep a keen eye on whether Citadel and others on Wall Street are adding or reducing positions in data center stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>在接下來的幾周內，像 Citadel 這樣的機構投資者將發佈第三季度的更新 13F 文件。我會密切關注 Citadel 和華爾街的其他公司是否在增加或減少對數據中心股票的持倉。</p>
</div><p>As Fox-Martin alluded to, the AI story is still early, and demand for data processing and storage protocols should continue rising as AI needs become more robust. For now, I think Equinix stock is worth monitoring but I see opportunities to invest at more reasonable valuations down the road.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如 Fox-Martin 所暗示的，AI 的故事仍處於早期階段，隨着 AI 需求的不斷增強，對數據處理和存儲協議的需求應該會繼續上升。就目前而言，我認為 Equinix 股票值得關注，但我看到在未來以更合理的估值進行投資的機會。</p>
</div>

Billionaire Ken Griffin Just Increased His Position in This Data Center Stock by 704% (Hint: It's Not Nvidia)

- 半導體股票在人工智能革命中受益顯著，尤其是 GPU。  
- Citadel 增持數據中心股票 Equinix 704%，顯示出對數據服務的需求。  
- AI 需求推動數據中心市場增長，Equinix 未來前景看好。

億萬富翁 Ken Griffin 剛剛將他在這隻數據中心股票中的持倉增加了 704%（提示：這不是英偉達）