<div id="readability-page-1">今天是記者節。不久前，媒體圈內調侃，AI 也能寫特稿了。我給一些通用智能 AI 助手投餵了一些特稿平台的樣章，讓 AI 仿寫，乍一看還挺有模有樣的：<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202411/08/142255030244.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202411/08/142255030244.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU"/>但仔細看看就能知道，AI 的仿寫，要麼像網文，要麼像 PPT 總結，其實沒法發表在特稿平台的。但這總給媒體人士敲響警鐘：在越來越套路化的新聞內容與標題模式之下，AI 很容易學會人類的 “套路”。AI 會取代記者嗎？這問題似乎已經陳詞濫調。這問題太 “新聞本位”“記者本位” 了，可能只有把新聞當飯碗的人才會在意。三百六十行，熙熙攘攘，人人都在操心自己的行業，大多數人只是把新聞當作宣傳和引流工具。現在的內容傳播生態，“記者” 一詞顯得古早，“自媒體” 一詞都顯得籠統，流量紅利的爭奪從抖音、快手來到了視頻號、小紅書，從公域到私域。流量是一門生意，絕大多數的流量都是商業模式的一環。點贊、收藏、轉發、關注的數據，既是為了變現、為了現實營收，也是對人性揣摩的技藝。機構記者或多或少也是這生態 play 的一環，為了生存。在內容傳播的生態裏，當下記者們的聲量，遠遠比不過在抖音快手視頻號 B 站小紅書、推特油管臉書 ins 上的超級個體 IP 們。而且，真正的記者根本不 care 是否會被 AI 取代。真正跑過現場的記者知道，不會的。大語言模型強大到堪比大學生的大腦，但也只是缸中之腦，AI 可以當一個很好的資料分析員、數據分析師，但沒法去到廟堂之高，沒法走過江湖之遠，沒法在金碧輝煌的會所與精英斡旋，沒法在街邊牆頭與草根們一起曬過蹲過。這樣的記者不會擔憂是否會被 AI 取代。取代記者的從來不是 AI。我的研究生畢業作品是去走訪老家山區的越南媳婦，在沒有公共交通的田間地頭，找摩托車師傅帶着我到陌生農户家裏，去打聽不知姓名的越南媳婦。老師覺得還不夠，問我：“你能不能到越南媳婦家裏去住幾天？” 但我仍然算不上真正的記者。畢業時，一位同學跟我説，比我們再小點的、在疫情中上網課的新聞系學生，可能都不知道怎麼動手操作一個社會報道了。做內容行業的人都會覺得 “AI 取代記者” 的問題太狹窄。會被 AI 取代的工種太多了：AI 會取代插畫師嗎？ 會取代廣告從業者嗎？會取代攝影師和導演嗎？真正的問題是，AIGC 會怎樣重塑整個內容傳播行業，並改變人們消費內容的習慣？絕大多數用户已經在不知不覺中消費很多 AIGC 了。AIGC 越來越逼真了。以下四張圖，哪張是真的？<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202411/08/142256845616.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202411/08/142256845616.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU"/>答案是，全是 AI 生成的。不過，魔高一尺，道高一丈。如果 AI 能以假換真，也能用 AI 來打假。用真實數據和 AI 合成數據去訓練模型，讓模型能夠辨認真假，甚至能識別出人眼直覺識別不出的 AI 圖片，在外灘大會 AI 創新賽·全球 Deepfake 攻防挑戰賽的表演賽上，在一些難度一般的賽題上，偽造識別率幾乎都在 80% 以上。於是，fact-checking 成為了記者少數的技能壁壘之一。從 InVID WeVerify 到 RevEye Reverse Image Search，有各種小工具可以檢測圖片的初始來源、是否為合成圖片。技術上打假總是有辦法的，但問題是，用户似乎變得不在乎真假了，而更在乎沉浸感與氛圍感。用 AI 復活去世的親人、去世的寵物，用 AI 讓老照片動起來，用 AI 讓時空相隔的兩人對話……即使我們知道這是假的，仍然追求沉迷、甚至一擲千金。我們變得不在乎生成的內容是否為真，而更在乎內容是否符合自己的願望和心意。即使傳播者的內容是假的，但受眾內心的慾望是真的。大多數時候，由於逝者無法為自己説話，親人獲取肖像權，那麼在獲得親屬許可的情況下，復活死去的親人的圖像是無妨的。但問題是有許多利益生長的灰色空隙，AI 一旦用於偽造，例如用 AI 讓某個白人名人説出中文，講講女性成長、男性疼痛的感情雞湯，便輕鬆給電商帶貨。這些野蠻生長的灰色地帶，還需立法規範。從行業倫理上看，新聞業該如何使用 AI，其實是萬變不離其宗的——如何保持客觀、真實、準確。AI 再怎麼玩出花，只要偏離了事件和人物原意的，就不能在新聞裏用。路透社前總編輯、湯森路透中國區的前董事長 David Schlesinger 説，最重要的是不要在沒有獲得許可的情況下使用某人的影像，也不要脱離上下文語境去使用，他向虎嗅舉了個例子：如果現在某人獲取了他説話的影像，卻用 AI 給他配上土耳其語或者什麼別的語言，而不是原本的英語，那就是對事實的扭曲。曾經一家雜誌使用了一張他和妻子的照片，卻裁剪掉了他，只留下妻子的那部分，來表現孤獨，這完全改變了照片的原意。從內容風格上看，AI 擅長精緻融合，但不擅長真實粗糲。AI 可以學習並融合各種風格，生成精緻的、高概念的內容。一位曾獲得國家地理攝影大賽全球總冠軍的風光攝影師説，越跟世界有現實連接的紀實攝影、新聞攝影，越難被 AI 替代。這對廣告導演、磨皮修圖軟件是壞消息，對記者和紀錄片導演是好消息。但 AI 並不僅僅是媒體內容的競爭者，因為它不僅能生產內容，AI 本身是一種新型媒介。在 Midjourney 上，你可以在提示詞中，使用超過 200 種風格詞彙，例如 Voxel Art（像素風格）、Chainmail Art（鎖鏈環環相扣的風格）、Soft Sculpture（軟雕塑）、Geode Art（晶洞風格）、Impasto（濃彩浮雕）等數不勝數的風格，調和配方，創造出各種風格概念的複合體，再用 ControlNet 這樣類似畫筆的工具，去調整細節。如果説繪畫是用物理顏料在畫布上畫畫，那麼 AI 是用概念來畫畫，把不同概念的視覺風格通過算法融合在一起。提示詞 prompting 就是你畫畫的手。在 AIGC 博主野菩薩看來，就像繪畫、電影、XR 一樣，AI 是一種新的媒介，但還沒有發展出適合 AI 本身媒介特性的表達方式。在他看來，用 AI 去拍電影是愚蠢的，就像在 19 世紀下半葉，攝影技術剛出現時，“畫意攝影” 一派用攝影去模仿古典繪畫一樣愚蠢，是會被歷史淘汰的行為。最適合 AI 本身媒介特性的表達方式，是介於 video 和 game 之間。“在未來，媒體會死，但是內容提供者不會死。” 博主野菩薩認為，“以後沒有那麼多的（網絡流量）入口，只有類似 Siri 或 ChatGPT 這樣的入口。你不需要到媒體裏面去獲取信息，你只需要對 ChatGPT 説想知道什麼，ChatGPT 就直接提供給你。但內容提供者不會死，關鍵是你寫的是否有風格，能否成為一種概念，甚至以後的人是否會用你的名字來定義一種風格。”即使是以事實為基礎的新聞，在 AI 的大勢之下，我們也看到，越套路越沒有風格的新聞寫作/視頻，越容易被替代。那些素顏睡衣出鏡的，在半夜天橋、街區路上邊走邊直播的，無非也是將自己最真實的一面，打造出風格。願你我都活出自己的真實，忠於真實，也創作出自己的風格。</div>

湯森路透

在記者節之際，媒體圈討論 AI 是否會取代記者。儘管 AI 能模仿特稿，但其內容往往不具備發表價值。隨着內容傳播生態的變化，記者的角色似乎被邊緣化，流量競爭愈發激烈。真正的記者不擔心被 AI 取代，因為他們的工作涉及現場報道和人際互動，這是 AI 無法替代的。

AI 也能寫特稿了？我們還需要記者嗎？