王炸開源！谷歌開源諾獎化學模型 Alphafold-3，一夜改變世界！
谷歌 DeepMind 於今日開源了備受期待的蛋白質預測模型 AlphaFold-3，此舉被認為將對全球科研領域產生重大影響。該模型的開發者 Demis Hassabis 因其貢獻獲得諾貝爾化學獎，AlphaFold-3 能夠極大縮短新藥和疫苗的研發進程。科學家們可以在本地部署該模型，推動生物、化學和醫藥研究。網友們對此表示興奮，認為這一開源將引發科學發現的革命。
今天凌晨，谷歌終於開源了萬眾期待的蛋白質預測模型——AlphaFold-3！
上個月，谷歌 DeepMind 聯合創始人兼首席執行官 Demis Hassabis 能拿下諾貝爾化學獎，靠的就是 AlphaFold-3，足以看出這個模型的含金量。
全球頂級科學期刊《Nature》也進行了重磅推薦，這將對全球科研領域產生重大影響，生物、化學、醫藥的科學家們可以在本地部署 AlphaFold-3，可以極限縮短新藥、疫苗等研發進程。
都説 AI 造福全人類，而醫藥、科研兩大領域就是最重要的應用場景之一，這也是為什麼 AlphaFold-3 能獲得諾貝爾獎的原因。
網友們見到這個模型開源，直接忍不住爆粗口了！
AlphaFold-3 能開源，可太 Amazing 了。
太棒了。迫不及待想看到更高水平的生物模擬。
谷歌偉大的舉措。迫不及待想看看這會對生命科學產生什麼影響。
令人難以置信的消息！AlphaFold-3 的開源可能會成為科學發現的顛覆者。迫不及待想看到它在蛋白質研究中激發的突破！
谷歌能分享這個太棒了！這真的能拯救生命。
谷歌本次開源 AlphaFold-3 模型非常非常低調，甚至都沒有發佈一篇新聞，只是在原來文章上進行了一段很小的文字説明：
2024 年 11 月 11 日更新，我們已發佈了 AlphaFold 3 的模型代碼和權重供學術用途，以幫助推動科學研究。
AlphaFold-3 的主要功能包括，能夠對多種生物分子的結構進行預測，涵蓋蛋白質、核酸（包括 DNA 和 RNA）、小分子、離子以及修飾殘基等幾乎所有在蛋白質數據庫（PDB）中存在的分子類型。
在蛋白質結構預測方面，AlphaFold 3 展現出了極高的準確率，在預測蛋白質單體結構時，能夠準確地確定蛋白質的三維摺疊方式，包括二級結構α - 螺旋、β - 摺疊等精確位置和走向，以及三級結構中各個結構域的相對位置和取向。
AlphaFold 3 在處理複雜結構方面表現出色，能夠應對具有大量殘基和多種分子組成的生物分子複合物。例如，在預測由數千個殘基組成的蛋白質 - 核酸複合物結構時，它可以有效地整合蛋白質和核酸分子的信息，準確地構建出整個複合物的三維結構模型。
對於具有高度對稱性或重複結構單元的複合物，如核小體等，AlphaFold 3 也能夠準確地捕捉到其結構特徵，包括組蛋白與 DNA 的相互作用、核小體之間的排列方式等。
文章來源：AIGC 開放社區，原文標題：《王炸開源！谷歌開源諾獎化學模型 Alphafold-3，一夜改變世界！》
